脓毒症团队培训的虚拟现实模拟中的人工智能与人工控制医生
2023年7月17日 更新者：Liaw Sok Ying、National University of Singapore
人工智能与人工控制医生在虚拟现实模拟中进行脓毒症团队培训：随机对照试验
该研究的目的是比较人工智能虚拟医生与人类控制的虚拟医生化身对护生脓毒症护理和专业间沟通的效果。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
65
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Singapore、新加坡、117597
- Alice Lee Centre for Nursing Studies
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准：
- 2022 学年所有 3 年级新加坡国立大学护理专业学生
- 20岁及以上个人；和
- 同意进行视频和/或音频录制
排除标准：
- 新加坡国立大学护理专业一年级、二年级和四年级学生；
- 无法给予知情同意；
- 无法理解和/或说英语；
- 有视觉、言语和/或听力障碍；和
- 不同意进行视频和/或音频录制。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：人工智能驱动的团队
参与者参加了 2 小时的虚拟现实模拟 (VRS)，其中包括 2 个模拟场景。
参与者必须对虚拟患者进行护理评估和管理，然后与AI虚拟医生进行交流。
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AI驱动的虚拟医生
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有源比较器：人类对照组
参与者参加了 2 小时的虚拟现实模拟 (VRS)，其中包括 2 个模拟场景。
参与者必须对虚拟患者进行护理评估和管理，然后与医学生控制的医生化身进行交流。
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由医学生控制的虚拟医生化身。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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干预后立即进行 18 项脓毒症知识测试的脓毒症知识基线变化。
大体时间：基线和 2 小时 VRS 后立即
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8 项沟通知识和 18 项脓毒症知识测试由由一名医生、一名高级执业护士和护理学者组成的多学科团队开发和内容验证。
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基线和 2 小时 VRS 后立即
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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干预后立即进行 8 项沟通知识测试，团队沟通知识较基线发生变化。
大体时间：基线和 2 小时 VRS 后立即
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8 项沟通知识和 18 项脓毒症知识测试由由一名医生、一名高级执业护士和护理学者组成的多学科团队开发和内容验证。
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基线和 2 小时 VRS 后立即
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干预后立即进行的 6 项患者临床信息交换和跨专业沟通自我效能量表中团队沟通自我效能感的基线变化。
大体时间：基线和 2 小时 VRS 后立即
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患者临床信息交换和跨专业沟通自我效能量表是一种经过验证的自我报告工具，采用 0-100 李克特量表，根据 ISBAR 沟通策略衡量参与者在团队沟通中的自我效能感。
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基线和 2 小时 VRS 后立即
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干预后 2 周内通过 15 分钟的视频录制模拟评估脓毒症护理表现。
大体时间：干预后2周内。
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2 名独立评估者使用经过验证的 RAPIDS（救助病情恶化的患者）工具来衡量护士在评估和管理病情恶化的患者时的模拟表现。
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干预后2周内。
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干预后 2 周内通过 15 分钟视频录制模拟评估团队沟通绩效。
大体时间：干预后2周内。
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2 名独立评估者使用经过验证的 9 项团队沟通量表来评估护士使用 TeamSTEPPS 沟通策略与医生沟通的模拟表现。
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干预后2周内。
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Sok Ying Liaw、National University of Singapore
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年8月8日
初级完成 (实际的)
2022年10月26日
研究完成 (实际的)
2022年11月13日
研究注册日期
首次提交
2023年7月10日
首先提交符合 QC 标准的
2023年7月17日
首次发布 (实际的)
2023年7月20日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年7月20日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年7月17日
最后验证
2023年7月1日
更多信息
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