Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia versus ember által irányított orvos a virtuális valóság szimulációjában a szepszis csapatképzéshez

2023. július 17. frissítette: Liaw Sok Ying, National University of Singapore

Mesterséges intelligencia versus ember által irányított orvos a virtuális valóság szimulációjában a szepszis csapatképzéshez: Randomizált, kontrollált próba

A tanulmány célja, hogy összehasonlítsa a mesterséges intelligencia virtuális orvos és az ember által irányított virtuális orvos avatarok hatékonyságát az ápolóhallgatók szepszis ellátásában és a szakmaközi kommunikációban.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

65

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Singapore, Szingapúr, 117597
        • Alice Lee Centre for Nursing Studies

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. Az egész 3. évfolyamos NUS ápolóhallgatók a 2022-es tanévben
  2. 20 éves és idősebb személyek; és
  3. Hozzájárulás video- és/vagy hangfelvétel készítéséhez

Kizárási kritériumok:

  1. 1., 2. és 4. évfolyamos NUS ápoló szakos hallgatók;
  2. Képtelen tájékozott beleegyezést adni;
  3. Nem érti és/vagy nem beszél angolul;
  4. látás-, beszéd- és/vagy hallássérülése van; és
  5. Ne fogadja el, hogy videót és/vagy hangot rögzítsen.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: AI-alapú csoport
A résztvevők egy 2 órás virtuális valóság szimulációban (VRS) vettek részt, amely 2 szimulációs forgatókönyvből állt. A résztvevőknek ápolási felmérést és virtuális páciens kezelését kellett elvégezniük, majd kommunikálniuk kellett egy AI virtuális orvossal.
AI-alapú virtuális orvos
Aktív összehasonlító: Ember által irányított csoport
A résztvevők egy 2 órás virtuális valóság szimulációban (VRS) vettek részt, amely 2 szimulációs forgatókönyvből állt. A résztvevőknek virtuális páciens ápolási felmérését és kezelését kellett elvégezniük, majd az orvostanhallgató által irányított orvos avatárral kellett kommunikálniuk.
Az orvostanhallgató által irányított virtuális orvos avatar.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Változás a kiindulási állapothoz képest a szepszis tudásban a 18 tételes szepszis tudásteszten közvetlenül a beavatkozások után.
Időkeret: Kiindulási és közvetlenül 2 órás VRS után
A 8 tételes kommunikációs tudást és a 18 tételes szepszis tudásteszteket egy orvosból, egy haladó ápolónőből és ápolóakadémikusokból álló multidiszciplináris csapat dolgozta ki és validálta a tartalmat.
Kiindulási és közvetlenül 2 órás VRS után

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Változás az alaphelyzethez képest a Team Communication Knowledge-ban a 8 tételes kommunikációs tudásteszten közvetlenül a beavatkozások után.
Időkeret: Kiindulási és közvetlenül 2 órás VRS után
A 8 tételes kommunikációs tudást és a 18 tételes szepszis tudásteszteket egy orvosból, egy haladó ápolónőből és ápolóakadémikusokból álló multidiszciplináris csapat dolgozta ki és validálta a tartalmat.
Kiindulási és közvetlenül 2 órás VRS után
Változás az alaphelyzethez képest a csapatkommunikációs önhatékonyságban a 6 tételes betegklinikai információcsere és a szakmaközi kommunikáció önhatékonysági skáláján közvetlenül a beavatkozások után.
Időkeret: Kiindulási és közvetlenül 2 órás VRS után
A Patient Clinical Information Exchange and Interprofessional Communication Self-Efficacy Scale (Patient Clinical Information Exchange and Interprofessional Communication Self-Efficacy Scale) egy 0-100 Likert skálát használó, validált és önbeszámoló eszköz, amely az ISBAR kommunikációs stratégia alapján méri a résztvevők önhatékonyságról alkotott véleményét a csapatkommunikációban.
Kiindulási és közvetlenül 2 órás VRS után
Szepszis Care Performance egy 15 perces videofelvételen, szimuláción alapuló értékelésen keresztül a beavatkozást követő 2 héten belül.
Időkeret: A beavatkozást követő 2 héten belül.
2 független értékelő a validált RAPIDS (Rescuing A Patient In Deteriorating Situation) eszközt használta az ápolónők szimulációs teljesítményének mérésére a leromlott állapotú beteg felmérése és kezelése során.
A beavatkozást követő 2 héten belül.
Csapatkommunikációs teljesítmény egy 15 perces videofelvételen, szimuláción alapuló értékelésen keresztül a beavatkozást követő 2 héten belül.
Időkeret: A beavatkozást követő 2 héten belül.
2 független értékelő egy validált 9 tételes csapatkommunikációs skálát használt az ápolók szimulációs teljesítményének felmérésére az orvossal folytatott kommunikáció során a TeamSTEPPS kommunikációs stratégiák segítségével.
A beavatkozást követő 2 héten belül.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Sok Ying Liaw, National University of Singapore

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. augusztus 8.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. október 26.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2022. november 13.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. július 10.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. július 17.

Első közzététel (Tényleges)

2023. július 20.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. július 20.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. július 17.

Utolsó ellenőrzés

2023. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

A vizsgálat során összegyűjtött vagy elemzett adatsorok ésszerű kérésre a megfelelő szerzőtől beszerezhetők.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel