Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja kontra kontrolowany przez człowieka lekarz w symulacji rzeczywistości wirtualnej do szkolenia zespołu sepsy

17 lipca 2023 zaktualizowane przez: Liaw Sok Ying, National University of Singapore

Sztuczna inteligencja kontra kontrolowany przez człowieka lekarz w symulacji wirtualnej rzeczywistości na potrzeby szkolenia zespołu sepsy: randomizowana, kontrolowana próba

Celem badania jest porównanie skuteczności wirtualnego lekarza Sztucznej Inteligencji z kontrolowanymi przez człowieka wirtualnymi awatarami lekarzy w zakresie opieki nad studentami pielęgniarstwa w przypadku sepsy i komunikacji międzyprofesjonalnej.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

65

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Singapur
      • Singapore, Singapur, 117597
        • Alice Lee Centre for Nursing Studies

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Wszyscy studenci III roku pielęgniarstwa NUS w roku akademickim 2022
  2. Osoby w wieku 20 lat i starsze; I
  3. Zgoda na nagrywanie wideo i/lub audio

Kryteria wyłączenia:

  1. studenci I, II i IV roku pielęgniarstwa NUS;
  2. Niezdolny do wyrażenia świadomej zgody;
  3. Nie jest w stanie zrozumieć i/lub mówić w języku angielskim;
  4. mieć upośledzenie wzroku, mowy i/lub słuchu; I
  5. Nie wyrażaj zgody na nagrywanie wideo i/lub audio.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa napędzana sztuczną inteligencją
Uczestnicy uczestniczyli w 2-godzinnej symulacji rzeczywistości wirtualnej (VRS), która składała się z 2 scenariuszy symulacyjnych. Uczestnicy musieli przeprowadzić ocenę pielęgniarską i zarządzanie wirtualnym pacjentem, a następnie komunikować się z wirtualnym lekarzem AI.
Inny: Lekarz napędzany sztuczną inteligencją
Wirtualny lekarz oparty na sztucznej inteligencji
Aktywny komparator: Grupa kontrolowana przez ludzi
Uczestnicy uczestniczyli w 2-godzinnej symulacji rzeczywistości wirtualnej (VRS), która składała się z 2 scenariuszy symulacyjnych. Uczestnicy musieli przeprowadzić ocenę pielęgniarską i zarządzanie wirtualnym pacjentem, a następnie komunikować się z awatarem lekarza kontrolowanym przez studenta medycyny.
Inny: Kontrolowany przez człowieka awatar lekarza
Wirtualny awatar lekarza kontrolowany przez studenta medycyny.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego wiedzy na temat sepsy w 18-punktowym teście wiedzy na temat sepsy natychmiast po interwencjach.
Ramy czasowe: Linia bazowa i bezpośrednio po 2-godzinnym VRS
Wielodyscyplinarny zespół składający się z lekarza medycyny, pielęgniarki zajmującej się zaawansowaną praktyką i pracowników akademickich zajmujących się pielęgniarstwem opracował i zweryfikował treść składających się z 8 pozycji testów wiedzy z zakresu komunikacji i 18 pozycji dotyczących sepsy.
Linia bazowa i bezpośrednio po 2-godzinnym VRS

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w zakresie wiedzy o komunikacji w zespole w 8-punktowym teście wiedzy o komunikacji natychmiast po interwencjach.
Ramy czasowe: Linia bazowa i bezpośrednio po 2-godzinnym VRS
Wielodyscyplinarny zespół składający się z lekarza medycyny, pielęgniarki zajmującej się zaawansowaną praktyką i pracowników akademickich zajmujących się pielęgniarstwem opracował i zweryfikował treść składających się z 8 pozycji testów wiedzy z zakresu komunikacji i 18 pozycji dotyczących sepsy.
Linia bazowa i bezpośrednio po 2-godzinnym VRS
Zmiana w stosunku do stanu wyjściowego w zakresie samoskuteczności komunikacji zespołowej na 6-itemowej skali wymiany informacji klinicznych pacjenta i skali samoskuteczności komunikacji międzyprofesjonalnej bezpośrednio po interwencjach.
Ramy czasowe: Linia bazowa i bezpośrednio po 2-godzinnym VRS
Skala oceny własnej skuteczności w zakresie wymiany informacji klinicznych pacjentów i komunikacji międzyprofesjonalnej jest zatwierdzonym i samoopisowym narzędziem wykorzystującym skalę Likerta 0-100, która mierzy postrzeganie przez uczestników poczucia własnej skuteczności w komunikacji zespołowej w oparciu o strategię komunikacyjną ISBAR.
Linia bazowa i bezpośrednio po 2-godzinnym VRS
Skuteczność opieki nad sepsą na podstawie 15-minutowej oceny opartej na symulacji nagranej na wideo w ciągu 2 tygodni po interwencji.
Ramy czasowe: W ciągu 2 tygodni po interwencji.
Dwóch niezależnych oceniających wykorzystało zatwierdzone narzędzie RAPIDS (Rescuing A Patient In Deteriorating Situation) do pomiaru wydajności symulacji pielęgniarek w ocenie i opiece nad pogarszającym się pacjentem.
W ciągu 2 tygodni po interwencji.
Wydajność komunikacji w zespole poprzez 15-minutową ocenę opartą na nagraniu wideo w ciągu 2 tygodni po interwencji.
Ramy czasowe: W ciągu 2 tygodni po interwencji.
Dwóch niezależnych oceniających wykorzystało zweryfikowaną 9-punktową skalę komunikacji zespołowej, aby ocenić wydajność symulacji pielęgniarek w komunikacji z lekarzem przy użyciu strategii komunikacyjnych TeamSTEPPS.
W ciągu 2 tygodni po interwencji.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

National University of Singapore

Współpracownicy

Ministry of Education, Singapore

Śledczy

  • Główny śledczy: Sok Ying Liaw, National University of Singapore

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

8 sierpnia 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

26 października 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

13 listopada 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

10 lipca 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 lipca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

20 lipca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

20 lipca 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 lipca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • NUS-IRB-2022-202

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Zestawy danych zebrane lub przeanalizowane podczas badania są dostępne u odpowiedniego autora na uzasadnione żądanie.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Posocznica

Badania kliniczne na Lekarz napędzany sztuczną inteligencją

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Bosnia & Herzegovina

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj