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敗血症チームのトレーニングのための仮想現実シミュレーションにおける人工知能と人間が制御する医師

2023年7月17日 更新者：Liaw Sok Ying、National University of Singapore

敗血症チームトレーニングのための仮想現実シミュレーションにおける人工知能と人間制御の医師: ランダム化比較試験

研究の目的は、看護学生の敗血症ケアと専門職間コミュニケーションにおける人工知能仮想医師と人間が制御する仮想医師アバターの有効性を比較することです。

調査の概要

状態

完了

条件

介入・治療

研究の種類

介入

入学 (実際)

65

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • シンガポール
      • Singapore、シンガポール、117597
        • Alice Lee Centre for Nursing Studies

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  1. 2022 年度の NUS 看護学生 3 年生全員
  2. 20歳以上の個人。と
  3. ビデオおよび/または音声が記録されることへの同意

除外基準:

  1. NUS 看護学生 1、2、4 年生。
  2. インフォームドコンセントを与えることができない。
  3. 英語を理解できない、および/または英語で話すことができない。
  4. 視覚障害、言語障害、聴覚障害がある。と
  5. ビデオや音声が記録されることに同意しないでください。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：他の
  • 割り当て：ランダム化
  • 介入モデル：並列代入
  • マスキング：独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的：AIを活用したグループ
参加者は、2 つのシミュレーション シナリオで構成される 2 時間の仮想現実シミュレーション (VRS) に参加しました。 参加者は仮想患者の看護評価と管理を実行し、その後 AI 仮想医師とコミュニケーションをとる必要がありました。
他の：AIを活用した医師
AI を活用したバーチャルドクター
アクティブコンパレータ：人間が管理するグループ
参加者は、2 つのシミュレーション シナリオで構成される 2 時間の仮想現実シミュレーション (VRS) に参加しました。 参加者は仮想患者の看護評価と管理を行った後、医学生が操作する医師のアバターとコミュニケーションをとらなければなりませんでした。
他の：人間が操作する医師のアバター
医学生が操作する仮想医師アバター。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
介入直後の 18 項目の敗血症知識テストにおける敗血症知識のベースラインからの変化。
時間枠：ベースラインと 2 時間の VRS 直後
8 項目のコミュニケーション知識テストと 18 項目の敗血症知識テストは、医師、上級看護師、看護学者からなる学際的なチームによって開発され、内容が検証されました。
ベースラインと 2 時間の VRS 直後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
介入直後の8項目のコミュニケーション知識テストにおけるチームコミュニケーション知識のベースラインからの変化。
時間枠：ベースラインと 2 時間の VRS 直後
8 項目のコミュニケーション知識テストと 18 項目の敗血症知識テストは、医師、上級看護師、看護学者からなる学際的なチームによって開発され、内容が検証されました。
ベースラインと 2 時間の VRS 直後
介入直後の6項目の患者臨床情報交換および専門職間コミュニケーション自己効力感スケールにおけるチームコミュニケーション自己効力感のベースラインからの変化。
時間枠：ベースラインと 2 時間の VRS 直後
患者臨床情報交換および専門職間コミュニケーション自己効力感尺度は、ISBAR コミュニケーション戦略に基づいたチーム コミュニケーションにおける自己効力感についての参加者の認識を測定する、0 ～ 100 リッカート尺度を使用する検証済みの自己報告尺度です。
ベースラインと 2 時間の VRS 直後
介入後 2 週間以内の 15 分間のビデオ録画によるシミュレーションベースの評価による敗血症ケアのパフォーマンス。
時間枠：介入後 2 週間以内。
2 人の独立した評価者が、検証済みの RAPIDS (悪化状況の患者の救助) ツールを使用して、悪化する患者の評価と管理における看護師のシミュレーション パフォーマンスを測定しました。
介入後 2 週間以内。
介入後 2 週間以内の、15 分間のビデオ録画によるシミュレーションベースの評価によるチームのコミュニケーション パフォーマンス。
時間枠：介入後 2 週間以内。
2 人の独立した評価者が、検証済みの 9 項目のチーム コミュニケーション スケールを使用して、TeamSTEPPS コミュニケーション戦略を使用した医師とのコミュニケーションにおける看護師のシミュレーション パフォーマンスを評価しました。
介入後 2 週間以内。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

National University of Singapore

協力者

Ministry of Education, Singapore

捜査官

  • 主任研究者：Sok Ying Liaw、National University of Singapore

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年8月8日

一次修了 (実際)

2022年10月26日

研究の完了 (実際)

2022年11月13日

試験登録日

最初に提出

2023年7月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年7月17日

最初の投稿 (実際)

2023年7月20日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年7月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年7月17日

最終確認日

2023年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • NUS-IRB-2022-202

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

研究中に収集または分析されたデータセットは、合理的な要求に応じて責任著者から入手できます。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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