瞬时评估；追踪自杀意念

出院后接受心理健康服务的患者自杀风险很高（Large & Kapur，2018；Chung 等，2019）。 然而，我们目前的知识和理解并不能帮助我们预防自杀。 预测高危人群的自杀情况是不可能的，更重要的是，我们也无法以任何有效的方式区分该人群中自杀风险较高的人和自杀风险较低的人（Franklin et al 2017，Large，2018）。

当前自杀风险评估程序的最大限制特征是其基础非常广泛、粗略的特征，并且明显缺乏关于持续的日常生活经历如何影响自杀风险的综合知识[16]。 如果对自杀风险的临床判断要达到更高的确定性，就只能通过解决与患者及其情况最相关的特定的、最接近的因素来实现（Nock 等，2009）。

自杀学领域需要确定出院后持续的生活痛苦如何、何时以及为谁而伴随着自杀风险的增加。 进一步的重要任务是确定保护这些患者的出院后因素。 在这种背景下，我们的目标是增加关于自杀意念波动及其与自杀未遂者和因严重自杀风险住院的精神病院患者出院后的相关因素和背景因素之间的关系的知识库。 此外，我们的目标是确定不同患者亚组的此类关联的“概况”。 这些关联概况将根据是否存在新颖的自杀风险行为（包括可能的自残和自杀事件）进行回归，作为几个月后的后续跟进点。 因此，该项目的核心数据将与自杀想法和随后的自杀行为相关。

下面，我们概述了四个研究问题（RQ），包括具体假设。 RQ：描绘自杀意念的波动

1. 在综合考虑的整个患者组中，自杀意念（程度和耐力）将在一天内和评估期内显着波动
2. 可以识别患者特征和患者亚组，自杀意念有不同的波动，包括​​大多数时间点没有自杀意念、自杀意念水平稳定、水平高度波动和自杀意念持续时间 (2) RQ：识别 EMA 评估期间与自杀意念相关/影响的因素

A。与基线时患者特征的关联：总体而言，在以下方面基线得分较高的个体中，自杀意念将处于较高水平且波动更剧烈：i) 心理痛苦、压力、激动或内心混乱、绝望和自恨，ii) 最近自杀企图的严重程度，以及 iii) 抑郁程度和一般症状严重程度较高，此外 (iv) 与社会隔离/独自生活的个体相比，与伴侣或家人一起生活的个体 b. EMA 评估期间与相关和情境措施的关联： i．在下列情况下，自杀意念会相对较高且持续存在：i) 心理痛苦、压力、激动或内心混乱、绝望和自恨，ii) 人际冲突，iii) 当他们独处或与朋友在一起且消极情绪压倒积极情绪时，以及 iv) 当感知到的对思想的控制力较低时 ii) 自杀意念会相对较高且持续存在。 当 i) 患者与其他人有关系时以及 (ii) 当他们体验到积极情绪时 (3) RQ：生成亚组概况，则不会出现自杀意念

1. 根据 RQ1-RQ3 的研究结果，可以为不同的患者亚组描绘自杀意念和其他 EMA 测量之间的不同关联概况，并且可以与基线时的患者特征可靠地联系起来
2. 探索有和没有自杀企图的群体中自杀意念和相关认知/其他 EMA 测量的差异
3. 通过将自杀意念和其他 EMA 测量之间的关联与随后的自杀意念、症状严重程度、自残和/或 3 周和 3 个月随访时的自杀企图联系起来，可以识别高风险状况 (4) RQ：参与者如何体验和评估他们对 EMA 评估方案的参与和完成？

这是一项纵向观察研究。 我们将采用生态瞬时评估的方法来评估参与者在出院后的应对情况。 参与者在出院后的前 10 天内每天将收到 5 份调查。 此外，参与者还将进行树木研究访谈；出院前、三周后和三个月后的基线访谈

措施（参见结果措施部分）

我们将在混合效应回归模型中分析多级 EMA 数据（嵌套在几天和参与者内的评估），重点关注自杀意念随时间的线性变化以及它与自变量的关系。 为了估计受试者内和受试者间变异，我们将指定患者 ID 和时间作为混合效应模型中的随机变量。 在混合模型的随机部分中，残差是受试者内变异的估计。 在前瞻性分析（从 T 到 T+1）中，时间滞后变量将用作预测变量。 我们将在分析之前对数据进行中心化，并使用基于要测试的假设的中心模型。

多级数据的统计功效取决于个体和评估的数量。

通过 50 名参与者在 10 天内进行 5 次每日评估，检测大效应大小的功效为 100%，检测中等效应大小的功效为 80%（按照多级研究的功效曲线 (shinyapps.io) 建模）。

参考文献 - Chung, D. 等人，精神病院住院后第一周和第一个月自杀率的荟萃分析。 BMJ 公开赛，2019 年。 9（3）：p。 e023883。

Franklin, J.C., et al.，自杀想法和行为的危险因素：50 年研究的荟萃分析。 心理公牛，2017。 143(2)：第 143 页187-232。

Large, M. 和 N. Kapur，精神病住院治疗和自杀风险。 Br J 精神病学，2018。 212（5）：p。 269-273。

Large, M.，预测在预防自杀中的作用。 临床神经科学对话，2018。 20(3)：第 20 页197-205。

诺克 (M.K.)、M.J. 普林斯坦 (M.J. Prinstein) 和 S.K. Sterba，揭示自伤思想和行为的形式和功能：青少年和年轻人的实时生态评估研究。 异常心理学杂志，2009。 118(4)：第 118 页。 816-27。