Avaliação Momentânea; Rastreamento de Ideação Suicida

O risco de suicídio é alto entre pacientes em serviços de saúde mental no período pós-alta (Large & Kapur, 2018; Chung et al 2019). No entanto, nosso conhecimento e compreensão atuais não nos ajudam a prevenir o suicídio como resultado. Não é possível prever o suicídio em populações de alto risco e, mais importante, também não somos capazes de discriminar de maneira eficiente entre aqueles com maior risco de suicídio e aqueles com menor risco de suicídio nessa população (Franklin et al 2017, Large, 2018.

A característica mais limitante dos procedimentos atuais para avaliação do risco de suicídio são suas características grosseiras e de base muito ampla, com uma notável falta de conhecimento incorporado de como as experiências contínuas da vida diária influenciam o risco de suicídio [16]. Se os julgamentos clínicos sobre o risco de suicídio devem atingir um nível mais alto de certeza, isso só pode ser alcançado abordando os fatores proximais específicos que são relevantes ao máximo para os pacientes e sua situação (Nock et al, 2009).

O campo da suicidologia precisa determinar como, quando e para quem o sofrimento continuado após a alta é acompanhado por um aumento do risco de suicídio. Outras tarefas importantes são identificar os fatores pós-alta que protegem esses pacientes. Neste contexto, pretendemos aumentar a base de conhecimento sobre flutuações na ideação suicida e sua associação com fatores relacionais e contextuais após a alta hospitalar em tentativas de suicídio e pacientes internados em instituições psiquiátricas por risco grave de suicídio. Além disso, pretendemos determinar "perfis" de tais associações para diferentes subgrupos de pacientes. Esses perfis de associações serão regredidos contra a presença versus ausência de novos comportamentos de risco de suicídio, incluindo possíveis episódios de autoagressão e suicídio como um ponto de acompanhamento subsequente meses depois. Portanto, os dados centrais do projeto serão vistos em relação aos pensamentos suicidas e ao comportamento suicida subsequente.

Abaixo, delineamos quatro questões de pesquisa (RQ), incluindo hipóteses específicas. RQ: Delinear as flutuações na ideação suicida

1. No grupo geral de pacientes considerado em conjunto, a ideação suicida (grau e resistência) flutuará acentuadamente dentro de um dia e durante o período de avaliação
2. As características e os subgrupos dos pacientes podem ser identificados, com diferentes flutuações na ideação suicida, incluindo ausência de ideação suicida na maioria dos momentos, níveis estáveis ​​de ideação suicida, níveis altamente flutuantes e duração da ideação suicida (2) RQ: Identificar fatores que estão associados/influenciam a ideação suicida no período de avaliação da EMA

a. Associações com as características do paciente no início do estudo: Em geral, a ideação suicida estará em níveis mais altos e flutuará mais profundamente em indivíduos com pontuações iniciais altas nos seguintes itens: i) dor psicológica, estresse, agitação ou turbulência interna, desesperança e ódio de si mesmo, ii) alta gravidade de sua tentativa de suicídio recente e iii) altos níveis de depressão e gravidade geral dos sintomas, além de (iv) em indivíduos que vivem socialmente isolados/sozinhos versus aqueles que vivem juntos com um parceiro ou família b. Associações com medidas relacionais e contextuais durante a avaliação EMA: i. A ideação suicida será relativamente alta e duradoura em momentos de i) dor psicológica, estresse, agitação ou turbulência interna, desesperança e ódio de si mesmo, ii) conflito interpessoal, iii) quando eles estão sozinhos ou com amigos e os sentimentos negativos dominam os sentimentos positivos, e iv) quando o controle percebido sobre os pensamentos é baixo ii. A ideação suicida estará ausente quando i) os pacientes estiverem em relações com outras pessoas e (ii) quando vivenciarem sentimentos positivos (3) QR: Gerar perfis para subgrupos

1. Com base nos achados de RQ1-RQ3, diferentes perfis de associações entre ideação suicida e outras medidas de EMA podem ser delineados para diferentes subgrupos de pacientes, e isso pode ser vinculado de forma confiável às características do paciente no início do estudo
2. Explorar diferenças na ideação suicida e cognições relacionadas/outras medidas de EMA no grupo com e sem tentativa de suicídio
3. Perfis de alto risco podem ser identificados ao vincular associações entre ideação suicida e outras medidas da EMA à subsequente ideação suicida, gravidade dos sintomas, autoagressão e/ou tentativas de suicídio em 3 semanas e 3 meses de acompanhamento (4) RQ: Como os participantes experimentam e avaliam sua participação e conclusão do protocolo de avaliação da EMA?

Este é um estudo observacional longitudinal. Adotaremos o método de Avaliação Momentânea Ecológica para avaliar como os participantes lidam no período pós-alta. Os participantes receberão 5 pesquisas diariamente nos primeiros 10 dias após a alta do hospital. Além disso, os participantes se reunirão para três entrevistas de pesquisa; entrevista inicial antes da alta do hospital, após três semanas e após três meses

Medidas (consulte a seção para medidas de resultado)

Analisaremos os dados EMA multiníveis (avaliações aninhadas em dias e participantes) em modelos de regressão de efeito misto, com foco nas mudanças lineares na ideação suicida ao longo do tempo e em como isso está associado a variáveis ​​independentes. Para estimar a variação dentro do sujeito e entre os sujeitos, especificaremos a ID do paciente e o tempo como variáveis ​​aleatórias no modelo de efeito misto. Na parte aleatória do modelo misto, o resíduo é a estimativa da variação dentro do sujeito. Em análises prospectivas (de T a T+1), variáveis ​​defasadas serão usadas como preditoras. Centraremos os dados antes da análise, com modelo de centralização baseado na hipótese a ser testada.

O poder estatístico em dados multiníveis depende do número de indivíduos e avaliações.

Com 5 avaliações diárias ao longo de 10 dias em 50 participantes, o poder é de 100% para detectar tamanhos de efeito grandes e 80% para detectar tamanhos de efeito médios (conforme modelado por Power Curves for Multi-level Studies (shinyapps.io)).

Referências- Chung, D., et al., Meta-análise das taxas de suicídio na primeira semana e no primeiro mês após hospitalização psiquiátrica. BMJ Open, 2019. 9(3): p. e023883.

Franklin, J.C., et al., Fatores de risco para pensamentos e comportamentos suicidas: uma meta-análise de 50 anos de pesquisa. Bola Psicológica, 2017. 143(2): p. 187-232.

Large, M. e N. Kapur, Hospitalização psiquiátrica e risco de suicídio. Br J Psiquiatria, 2018. See More 212(5): p. 269-273.

Large, M., O papel da previsão na prevenção do suicídio. Diálogos Clin Neurosci, 2018. 20(3): p. 197-205.

Nock, M.K., M.J. Prinstein e S.K. Sterba, Revelando a forma e a função dos pensamentos e comportamentos autodestrutivos: um estudo de avaliação ecológica em tempo real entre adolescentes e jovens adultos. J Abnorm Psychol, 2009. 118(4): p. 816-27.