Momentan Assessment; Spåra självmordstankar

Självmordsrisken är hög bland patienter inom psykvården under perioden efter utskrivningen (Large & Kapur, 2018; Chung et al 2019). Men vår nuvarande kunskap och förståelse hjälper oss inte att förebygga självmord som ett resultat. Det är inte möjligt att förutsäga självmord i högriskpopulationer, och ännu viktigare - vi kan inte heller på något effektivt sätt skilja mellan de som löper högre risk för självmord och de som löper mindre hög risk för självmord i denna population (Franklin et al 2017, Large, 2018.

Den mest begränsande egenskapen hos nuvarande rutiner för självmordsriskbedömning är deras mycket breda, grova egenskaper, med en anmärkningsvärd brist på inkorporerad kunskap om hur pågående vardagslivserfarenheter påverkar självmordsrisken [16]. Om kliniska bedömningar av självmordsrisk ska nå en högre grad av säkerhet kan detta endast uppnås genom att ta itu med de specifika, proximala faktorer som är maximalt relevanta för patienterna och deras situation (Nock et al, 2009).

Suicidologiområdet behöver avgöra hur, när och för vem fortsatt livslidande efter utskrivning åtföljs av ökad suicidalrisk. Ytterligare viktiga uppgifter är att identifiera de faktorer efter utskrivning som skyddar dessa patienter. I detta sammanhang syftar vi till att öka kunskapsbasen om fluktuationer i självmordstankar och dess samband med relationella och kontextuella faktorer efter sjukhusutskrivning hos suicidförsökare och patienter inlagda på psykiatriska institutioner på grund av allvarlig självmordsrisk. Dessutom strävar vi efter att bestämma "profiler" för sådana föreningar för olika patientundergrupper. Dessa associationsprofiler kommer att regresseras mot förekomsten kontra frånvaron av nytt självmordsriskbeteende inklusive möjlig självskada och självmordsepisoder som en efterföljande uppföljningspunkt månader senare. Därför kommer kärndata från projektet att ses i relation till både självmordstankar och efterföljande självmordsbeteende.

Nedan skisserar vi fyra forskningsfrågor (RQ) inklusive specifika hypoteser. RQ: Avgränsa fluktuationer i självmordstankar

1. I den övergripande patientgruppen sammantaget kommer självmordstankar (grad och uthållighet) att fluktuera markant inom en dag och under bedömningsperioden
2. Patientegenskaper och patientundergrupper kan identifieras, med olika fluktuationer i självmordstankar, inklusive frånvaro av självmordstankar vid de flesta tidpunkter, stabila nivåer av självmordstankar, mycket fluktuerande nivåer och varaktighet av självmordstankar (2) RQ: Identifiera faktorer som är förknippade med/påverkar självmordstankens bedömningsperiod.

a. Samband med patientegenskaper vid baslinjen: Sammantaget kommer självmordstankar att vara på högre nivåer och fluktuera mer djupgående, hos individer med höga baslinjevärden på följande: i) psykisk smärta, stress, agitation eller inre oro, hopplöshet och självhat, ii) hög svårighetsgrad av deras senaste självmordsförsök, och iii) som lever i generella symtom på depression, och iii) som lever med generella symtom och depression (iii) isolerade/ensamma kontra de som bor tillsammans med en partner eller familj b. Associationer med relationella och kontextuella åtgärder under EMA-bedömning: i. Självmordstankar kommer att vara relativt höga och uthålliga i tider av i) psykisk smärta, stress, oro eller inre oro, hopplöshet och självhat, ii) mellanmänskliga konflikter, iii) när de är ensamma eller med vänner och negativa känslor dominerar över positiva känslor, och iv) när upplevd kontroll över tankar är låg ii. Självmordstankar kommer att vara frånvarande när i) patienter är i relationer med andra människor och (ii) när de upplever positiva känslor (3) RQ: Generera profiler för undergrupper

1. Baserat på fynden för RQ1-RQ3 kan olika profiler av samband mellan självmordstankar och andra EMA-åtgärder avgränsas för olika undergrupper av patienter, och det kan på ett tillförlitligt sätt kopplas till patientens egenskaper vid baslinjen.
2. Utforska skillnader i självmordstankar och relaterade kognitioner/andra EMA-åtgärder i gruppen med och utan ett självmordsförsök
3. Högriskprofiler kan identifieras genom att koppla samband mellan självmordstankar och andra EMA-åtgärder till efterföljande självmordstankar, symtomsvårighet, självskada och/eller självmordsförsök vid 3 veckors och 3 månaders uppföljning (4) RQ: Hur upplever och utvärderar deltagarna sitt deltagande och slutförande av EMA-bedömningsprotokollet?

Detta är en longitudinell observationsstudie. Vi kommer att använda metoden för ekologisk momentan bedömning för att bedöma hur deltagarna klarar sig under perioden efter utskrivningen. Deltagarna kommer att få 5 undersökningar dagligen under de första 10 dagarna efter att de lämnat sjukhuset. Dessutom kommer deltagarna att träffas för att träda forskningsintervjuer; baslinjeintervju före utskrivning från sjukhuset, efter tre veckor och efter tre månader

Åtgärder (se avsnitt för resultatmått)

Vi kommer att analysera multi-level EMA-data (bedömningar kapslade inom dagar och deltagare) i mixed effect regressionsmodeller, med fokus på linjära förändringar i självmordstankar över tid och på hur detta är associerat med oberoende variabler. För att uppskatta variationen inom subjekt och mellan subjekt kommer vi att ange patient-ID och tid som slumpvariabler i mixed effect-modellen. I den slumpmässiga delen av den blandade modellen är residualen skattningen för variation inom ämnet. I prospektiva analyser (från T till T+1) kommer tidsfördröjda variabler att användas som prediktorer. Vi kommer att centrera data innan analys, med centreringsmodell baserad på hypotesen som ska testas.

Statistisk styrka i flernivådata beror på antalet både individer och bedömningar.

Med 5 dagliga utvärderingar under 10 dagar hos 50 deltagare är kraften 100 % för att upptäcka stora effektstorlekar och 80 % för att upptäcka medelstora effektstorlekar (som modellerats av Power Curves for Multi-level Studies (shinyapps.io)).

Referenser- Chung, D., et al., Metaanalys av självmordsfrekvensen under den första veckan och den första månaden efter psykiatrisk sjukhusvistelse. BMJ Open, 2019. 9(3): sid. e023883.

Franklin, J.C., et al., Riskfaktorer för självmordstankar och -beteenden: En metaanalys av 50 års forskning. Psychol Bull, 2017. 143(2): sid. 187-232.

Large, M. och N. Kapur, Psykiatrisk sjukhusvistelse och självmordsrisk. Br J Psykiatri, 2018. 212(5): sid. 269-273.

Large, M., Förutsägelsens roll i suicidprevention. Dialogues Clin Neurosci, 2018. 20(3): sid. 197-205.

Nock, M.K., M.J. Prinstein och S.K. Sterba, Att avslöja formen och funktionen av självskadande tankar och beteenden: En ekologisk bedömningsstudie i realtid bland ungdomar och unga vuxna. J Abnorm Psychol, 2009. 118(4): sid. 816-27.