Momentan Assessment; Sporing av selvmordstanker

Selvmordsrisikoen er høy blant pasienter i psykisk helsevern i perioden etter utskrivning (Large & Kapur, 2018; Chung et al 2019). Vår nåværende kunnskap og forståelse hjelper oss imidlertid ikke med å forhindre selvmord som et resultat. Det er ikke mulig å forutsi selvmord i høyrisikopopulasjoner, og enda viktigere – vi er heller ikke i stand til på noen effektiv måte å diskriminere mellom de som har høyere risiko for selvmord og de som har mindre høy risiko for selvmord i denne populasjonen (Franklin et al 2017, Large, 2018.

Det mest begrensende trekk ved nåværende prosedyrer for selvmordsrisikovurdering er deres svært bredt baserte, grove egenskaper, med en betydelig mangel på innarbeidet kunnskap om hvordan pågående dagliglivserfaringer påvirker selvmordsrisiko [16]. Dersom kliniske vurderinger av selvmordsrisiko skal nå et høyere nivå av sikkerhet, kan dette kun oppnås ved å ta for seg de spesifikke, proksimale faktorene som er maksimalt relevante for pasientene og deres situasjon (Nock et al, 2009).

Fagfeltet suicidologi må bestemme hvordan, når og for hvem fortsatt livslidelse etter utskrivning er ledsaget av økt suicidalrisiko. Ytterligere viktige oppgaver er å identifisere faktorene etter utskrivning som beskytter disse pasientene. I denne sammenheng tar vi sikte på å øke kunnskapsgrunnlaget om svingninger i selvmordstanker og dens sammenheng med relasjonelle og kontekstuelle faktorer etter sykehusutskrivning hos selvmordsforsøkere og pasienter innlagt på psykiatriske institusjoner på grunn av alvorlig selvmordsrisiko. Videre tar vi sikte på å bestemme "profiler" av slike assosiasjoner for ulike pasientundergrupper. Disse assosiasjonsprofilene vil bli regressert mot tilstedeværelsen kontra fraværet av ny selvmordsrisikoatferd inkludert mulig selvskading og selvmordsepisoder som et påfølgende oppfølgingspunkt måneder senere. Derfor vil kjernedata fra prosjektet sees i forhold til både selvmordstanker og påfølgende selvmordsatferd.

Nedenfor skisserer vi fire forskningsspørsmål (RQ) inkludert spesifikke hypoteser. RQ: Avgrens svingninger i selvmordstanker

1. I den totale pasientgruppen sett under ett, vil selvmordstanker (grad og utholdenhet) svinge markant i løpet av en dag og over vurderingsperioden
2. Pasientkarakteristikker og pasientundergrupper kan identifiseres, med ulike fluktuasjoner i selvmordstanker, inkludert fravær av selvmordstanker på de fleste tidspunkter, stabile nivåer av selvmordstanker, sterkt svingende nivåer og varighet av selvmordstanker (2) RQ: Identifiser faktorer som er assosiert med/påvirker selvmordsvurderingsperioden.

en. Assosiasjoner med pasientkarakteristikker ved baseline: Totalt sett vil selvmordstanker være på høyere nivåer og svinge mer dyptgående, hos personer med høye baseline-skårer på følgende: i) psykologisk smerte, stress, agitasjon eller indre uro, håpløshet og selvhat, ii) høy alvorlighetsgrad av deres nylige selvmordsforsøk, og iii) i tillegg til alvorlige symptomer på depresjon, og iii) i tillegg til alvorlige symptomer på depresjon og iii) isolert/alene versus de som bor sammen med partner eller familie b. Assosiasjoner med relasjonelle og kontekstuelle tiltak under EMA-vurdering: i. Selvmordstanker vil være relativt høye samt varige i tider med i) psykisk smerte, stress, agitasjon eller indre uro, håpløshet og selvhat, ii) mellommenneskelig konflikt, iii) når de er alene eller sammen med venner og negative følelser dominerer over positive følelser, og iv) når opplevd kontroll over tanker er lav ii. Selvmordstanker vil være fraværende når i) pasienter er i relasjoner med andre mennesker og (ii) når de opplever positive følelser (3) RQ: Generer profiler for undergrupper

1. Basert på funn for RQ1-RQ3, kan ulike profiler av assosiasjoner mellom selvmordstanker og andre EMA-tiltak avgrenses for ulike undergrupper av pasienter, og som kan kobles pålitelig til pasientkarakteristikker ved baseline.
2. Utforsk forskjeller i selvmordstanker og relaterte erkjennelser/andre EMA-tiltak i gruppen med og uten selvmordsforsøk
3. Høyrisikoprofiler kan identifiseres ved å koble assosiasjoner mellom selvmordstanker og andre EMA-tiltak til påfølgende selvmordstanker, symptomalvorlighet, selvskading og/eller selvmordsforsøk etter 3 uker og 3 måneders oppfølging (4) RQ: Hvordan opplever og evaluerer deltakerne sin deltakelse og fullføring av EMA-vurderingsprotokollen?

Dette er en longitudinell observasjonsstudie. Vi vil ta i bruk metoden Økologisk Momentary Assessment for å vurdere hvordan deltakerne klarer seg i perioden etter utskrivning. Deltakerne vil motta 5 undersøkelser daglig i løpet av de første 10 dagene etter at de har forlatt sykehuset. I tillegg vil deltakerne møtes for treforskningsintervjuer; baseline intervju før utskrivning fra sykehuset, etter tre uker og etter tre måneder

Tiltak (se avsnitt for resultatmål)

Vi vil analysere multi-level EMA data (vurderinger nestet innen dager og deltakere) i mixed effect regresjonsmodeller, med fokus på lineære endringer i selvmordstanker over tid og på hvordan dette er assosiert med uavhengige variabler. For å estimere variasjon innen-subjekt og mellom-subjekt, vil vi spesifisere pasient-ID og tid som de tilfeldige variablene i mixed effect-modellen. I den tilfeldige delen av den blandede modellen er residualet anslaget for variasjon innen fag. I prospektive analyser (fra T til T+1) vil tidsforsinkelsesvariabler bli brukt som prediktorer. Vi vil sentrere data før analyse, med sentreringsmodell basert på hypotesen som skal testes.

Statistisk kraft i flernivådata avhenger av antall både individer og vurderinger.

Med 5 daglige vurderinger over 10 dager hos 50 deltakere, er kraften 100 % til å oppdage store effektstørrelser og 80 % til å oppdage middels effektstørrelser (som modellert av Power Curves for Multi-level Studies (shinyapps.io)).

Referanser- Chung, D., et al., Meta-analyse av selvmordsrater i den første uken og den første måneden etter psykiatrisk innleggelse. BMJ Open, 2019. 9(3): s. e023883.

Franklin, J.C., et al., Risikofaktorer for selvmordstanker og -atferd: En metaanalyse av 50 års forskning. Psychol Bull, 2017. 143(2): s. 187-232.

Large, M. og N. Kapur, Psykiatrisk sykehusinnleggelse og risiko for selvmord. Br J Psykiatri, 2018. 212(5): s. 269-273.

Large, M., Rollen til prediksjon i selvmordsforebygging. Dialogues Clin Neurosci, 2018. 20(3): s. 197-205.

Nock, M.K., M.J. Prinstein og S.K. Sterba, Å avsløre formen og funksjonen til selvskadende tanker og atferd: En økologisk vurderingsstudie i sanntid blant ungdom og unge voksne. J Abnorm Psychol, 2009. 118(4): s. 816-27.