Мгновенная оценка; Отслеживание суицидальных мыслей

Риск самоубийства среди пациентов психиатрических служб в период после выписки высок (Large & Kapur, 2018; Chung et al, 2019). Однако наши нынешние знания и понимание не помогают нам предотвратить самоубийство как результат. Невозможно предсказать суицид в группах высокого риска, и, что более важно, мы также не можем каким-либо эффективным способом провести различие между теми, кто подвергается более высокому риску самоубийства, и теми, у кого этот риск менее высок (Franklin et al 2017, Large, 2018.

Наиболее ограничивающей чертой современных процедур оценки суицидального риска являются их очень широкие, грубые характеристики с заметным отсутствием интегрированных знаний о том, как повседневный жизненный опыт влияет на суицидальный риск [16]. Если клинические суждения о суицидальном риске должны достичь более высокого уровня определенности, этого можно достичь только путем обращения к конкретным ближайшим факторам, которые максимально важны для пациентов и их ситуации (Nock et al, 2009).

Область суицидологии должна определить, как, когда и для кого продолжающиеся жизненные страдания после выписки сопровождаются повышенным суицидальным риском. Другими важными задачами являются выявление факторов после выписки, которые защищают этих пациентов. В этом контексте мы стремимся расширить базу знаний о колебаниях суицидальных мыслей и их связи с реляционными и контекстуальными факторами после выписки из больницы у суицидальных попыток и пациентов, госпитализированных в психиатрические учреждения из-за серьезного суицидального риска. Более того, мы стремимся определить «профили» таких ассоциаций для разных подгрупп пациентов. Эти профили ассоциаций будут регрессированы относительно наличия или отсутствия нового поведения, связанного с риском самоубийства, включая возможные эпизоды членовредительства и самоубийства, в качестве последующей контрольной точки спустя несколько месяцев. Следовательно, основные данные проекта будут рассматриваться как в отношении суицидальных мыслей, так и в отношении последующего суицидального поведения.

Ниже мы описываем четыре исследовательских вопроса (RQ), включая конкретные гипотезы. RQ: Определите колебания суицидальных мыслей.

1. В общей группе пациентов, рассматриваемой вместе, суицидальные мысли (степень и стойкость) будут заметно колебаться в течение дня и в течение периода оценки.
2. Можно определить характеристики пациентов и подгруппы пациентов с различными колебаниями суицидальных мыслей, включая отсутствие суицидальных мыслей в большинстве моментов времени, стабильный уровень суицидальных мыслей, сильно колеблющиеся уровни и продолжительность суицидальных мыслей (2) RQ: Определите факторы, которые связаны/влияют на суицидальные мысли в период оценки EMA

а. Ассоциации с характеристиками пациентов на исходном уровне: в целом суицидальные мысли будут на более высоком уровне и колебаться более глубоко у людей с высокими исходными баллами по следующим параметрам: i) психологическая боль, стресс, возбуждение или внутреннее смятение, безнадежность и ненависть к себе, ii) высокая тяжесть их недавней суицидальной попытки, и iii) высокий уровень депрессии и общей тяжести симптомов, в дополнение к (iv) у людей, которые живут социально изолированно/одиноко, по сравнению с теми, кто живет вместе с партнером или семьей b. Ассоциации с реляционными и контекстуальными показателями во время оценки EMA: i. Суицидальные мысли будут относительно высокими, а также устойчивыми во время i) психологической боли, стресса, волнения или внутреннего беспорядка, безнадежности и ненависти к себе, ii) межличностных конфликтов, iii) когда они одни или с друзьями, а негативные чувства преобладают над позитивными, и iv) когда воспринимаемый контроль над мыслями низкий ii. Суицидальные мысли будут отсутствовать, когда i) пациенты находятся в отношениях с другими людьми и (ii) когда они испытывают положительные чувства (3) RQ: Создать профили для подгрупп

1. Основываясь на результатах для RQ1-RQ3, различные профили связи между суицидальными мыслями и другими показателями EMA могут быть определены для разных подгрупп пациентов и могут быть надежно связаны с характеристиками пациентов на исходном уровне.
2. Изучите различия в суицидальных мыслях и связанных с ними когнитивных/других показателях EMA в группе с суицидальной попыткой и без нее.
3. Профили высокого риска можно определить, связав ассоциации между суицидальными мыслями и другими показателями EMA с последующими суицидальными мыслями, тяжестью симптомов, членовредительством и/или суицидальными попытками через 3 недели и 3 месяца наблюдения (4). Вопрос: Как участники оценивают свое участие и выполнение протокола оценки EMA?

Это лонгитюдное обсервационное исследование. Мы примем метод моментальной экологической оценки, чтобы оценить, как участники справляются с ситуацией после выписки. Участники будут получать по 5 опросов ежедневно в течение первых 10 дней после выписки из больницы. Кроме того, участники встретятся, чтобы провести интервью по древовидным исследованиям; исходное интервью перед выпиской из стационара, через три недели и через три месяца

Показатели (см. раздел о показателях результатов)

Мы проанализируем многоуровневые данные EMA (оценки, вложенные в дни и участников) в моделях регрессии со смешанным эффектом, сосредоточив внимание на линейных изменениях суицидальных мыслей с течением времени и на том, как это связано с независимыми переменными. Чтобы оценить вариации внутри субъекта и между субъектами, мы укажем идентификатор пациента и время в качестве случайных переменных в модели смешанного эффекта. В случайной части смешанной модели невязка является оценкой внутрисубъектной вариации. В проспективном анализе (от T до T+1) в качестве предикторов будут использоваться переменные с временной задержкой. Мы будем центрировать данные перед анализом с моделью центрирования, основанной на проверяемой гипотезе.

Статистическая мощность многоуровневых данных зависит от количества как индивидуумов, так и оценок.

При 5 ежедневных оценках в течение 10 дней у 50 участников мощность составляет 100 % для обнаружения больших размеров эффекта и 80 % для обнаружения средних размеров эффекта (как смоделировано кривыми мощности для многоуровневых исследований (shinyapps.io)).

Ссылки- Чанг, Д., и др., Мета-анализ показателей самоубийств в первую неделю и в первый месяц после психиатрической госпитализации. Открытый чемпионат мира по футболу, 2019. 9(3): с. е023883.

Франклин Дж. К. и др. Факторы риска суицидальных мыслей и поведения: метаанализ 50-летних исследований. Психологический бык, 2017. 143(2): с. 187-232.

Большой, М. и Н. Капур, Психиатрическая госпитализация и риск самоубийства. Бр Дж Психиатрия, 2018. 212(5): с. 269-273.

Лардж М., Роль предсказания в предотвращении самоубийств. Диалоги Clin Neurosci, 2018. 20(3): с. 197-205.

Нок, М.К., М.Дж. Принштейн и С.К. Стерба, Выявление формы и функции самоповреждающих мыслей и поведения: исследование экологической оценки подростков и молодых людей в реальном времени. Джей Абнорм Психол, 2009. 118(4): с. 816-27.