用于预防心房颤动相关中风的电子临床决策支持系统 (eCDSS) (eCDSS)

心血管疾病是严重精神疾病 (SMI)（如精神分裂症、双相情感障碍和分裂情感障碍）和痴呆症患者过早死亡的主要原因。 心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常，与中风风险增加五倍相关，也会导致心力衰竭和死亡。

根据美国国家健康与护理卓越研究所 (NICE) 指南，房颤的管理需要对血栓栓塞（使用 CHAD2AD2-VASc 工具）和出血事件（使用 ORBIT 或 HAS-BLED 工具）的危险因素进行全面评估，并且适当时使用口服抗凝剂（OAC）长期治疗。

尽管口服抗凝药物可有效降低 AF 患者中风的风险，但仍有使用不足的报道，特别是对于合并 SMI 和/或痴呆的患者。

本研究的主要目的是确定 eCDSS 的可行性和可接受性，该系统损害了二级心理保健中房颤相关中风预防的实时计算机警报和临床决策支持系统。 我们将进行过程评估，以评估实施该系统对老年病房住院患者心理健康的障碍、促进因素和意外后果。 从这项研究中收集的数据将使我们能够完善系统，解决未来成功实施的潜在问题，并为更大规模的试验提供信息。

这项可行性研究将在南伦敦和莫兹利 NHS 基金会信托的老年人心理健康住院病房进行，为期 3 个月。

参与该研究的病房将收到电子临床决策支持系统（eCDSS），临床医生是最终用户。

本研究中用于 eCDSS 的关键数字工具是 CogStack，它是一个开源信息检索和提取系统，能够提供电子健康记录的近实时自然语言处理 (NLP)。 如果记录有房颤的患者被送往医院接受治疗，eCDSS 将向临床医生发出警报。 电子健康记录中出现旧的或新的心房颤动 (AF) 诊断结果时将触发警报。

eCDSS 将包括出现在患者电子健康记录上的提示，要求临床医生临床评估中风风险（使用 CHAD2AD2-VASc 工具）和出血风险（使用 ORBIT 工具），并将分数记录在临床记录中。