Electronic Clinical Decision Support System (eCDSS) til forebyggelse af atrieflimren-relateret slagtilfælde (eCDSS)

Hjerte-kar-sygdomme er den førende årsag til for tidlig dødelighed hos mennesker med alvorlig psykisk sygdom (SMI) (såsom skizofreni, bipolar lidelse og skizoaffektiv lidelse) og demens. Atrieflimren (AF) er den mest udbredte hjertearytmi og er forbundet med fem gange øget risiko for slagtilfælde, der også bidrager til hjertesvigt og død.

Ifølge retningslinjerne fra National Institute for Health and Care Excellence (NICE) kræver håndtering af AF en omfattende vurdering af risikofaktorer for tromboemboliske (ved hjælp af CHAD2AD2-VASc-værktøjet) og blødningshændelser (ved hjælp af ORBIT- eller HAS-BLED-værktøjer), og langtidsbehandling med orale antikoagulantia (OAC), når det er relevant.

Selvom oral antikoagulering har været effektiv til at reducere risikoen for slagtilfælde hos personer med AF, rapporteres der fortsat underbrug, især hos patienter med komorbid SMI og/eller demens.

Det primære formål med denne undersøgelse er at fastslå gennemførligheden og acceptabiliteten af ​​et eCDSS, der kompromitterer et realtidscomputeriseret alarmerings- og klinisk beslutningsstøttesystem til AF-relateret slagtilfældeforebyggelse i sekundær mental sundhedspleje. Vi vil gennemføre en procesevaluering for at vurdere barrierer, facilitatorer og utilsigtede konsekvenser af at implementere systemet på en indlagt mental sundhed i ældreafdelingen. Data indsamlet fra denne undersøgelse vil give os mulighed for at forfine systemet, løse potentielle problemer med fremtidig succesfuld implementering og informere om større forsøg.

Denne feasibility-undersøgelse vil blive udført over en periode på 3 måneder i Mental Health of Older Adults døgnafdelinger på South London og Maudsley NHS Foundation Trust.

Afdelinger, der deltager i undersøgelsen, vil modtage det elektroniske kliniske beslutningsstøttesystem (eCDSS), hvor klinikere er slutbrugerne.

Det vigtigste digitale værktøj, der skal bruges til eCDSS i denne undersøgelse, er CogStack, som er et open source-informationshentnings- og udtrækssystem med evnen til at tilbyde næsten real-time naturlig sprogbehandling (NLP) af elektroniske sundhedsjournaler. eCDSS vil advare klinikere, hvis patienter med dokumenteret atrieflimren indlægges på hospitalet under deres pleje. Advarsler vil blive udløst af tilstedeværelsen af ​​gammel eller ny diagnose af atrieflimren (AF) på de elektroniske sundhedsjournaler.

eCDSS vil bestå af prompter, der vises på patienters elektroniske sundhedsjournaler, der beder klinikere om klinisk at vurdere risikoen for slagtilfælde (ved hjælp af CHAD2AD2-VASc-værktøjet) og risikoen for blødning (ved hjælp af ORBIT-værktøjet) og registrere scorerne i kliniske noter.