营养、体力活动、地中海饮食坚持和儿童口腔健康

研究的目的和重要性：

地中海饮食（AD）是一种健康的营养模式，与MD高度兼容的饮食可以降低主要慢性炎症性疾病的风险。 人们认为地中海饮食的保护作用与不饱和脂肪酸、膳食纤维的含量、生物活性成分和抗氧化剂有关。 众所周知，饮食会影响牙周组织的炎症反应。 据称，牙龈不会发生炎症反应，尤其是在饮食不含精制碳水化合物的情况下。 文献报道，减少碳水化合物的摄入并额外摄入Omega-3脂肪酸、维生素C、维生素D、抗氧化剂和纤维有利于牙周组织的健康。

虽然过量碳水化合物摄入会增加生态失调和慢性炎症性疾病，但通过减少碳水化合物摄入可以减少牙龈炎。 膳食抗氧化剂在针对氧化应激的充分全身反应的发展中发挥着重要作用。 临床和体外研究表明，饮食中的抗氧化剂对牙周组织具有积极作用。

目前的研究报告称，采用与地中海饮食相容的饮食可以减少成人年龄段的牙龈和牙周疾病。 众所周知，地中海饮食可以减少牙周病原菌的数量，尤其是龈上菌斑。

这项横断面研究旨在探讨与地中海饮食相容的饮食与儿童龋齿和牙龈健康状况之间的关系。 其次，检查家庭的营养习惯和行为以及孩子每天的能量和营养摄入对口腔和牙齿健康的影响。

计划包括向安卡拉梅迪波尔大学口腔和牙齿健康实践和研究中心儿童牙科诊所申请的 0 至 14 岁儿童。 符合研究标准的儿童的家长将被告知研究情况并获得知情同意书。 自愿参与该研究的家长将被要求填写人口统计数据表、地中海饮食质量指数 (KIDMED) 和家庭营养和身体活动 (FNPA) 筛查工具。 此外，还将记录24小时的食物消耗记录。 随后，将对儿童进行口腔和牙科检查，并记录所获得的数据。

有关如何联系参与者的信息：符合纳入标准并自愿参与研究的家庭和儿童将被纳入申请儿科诊所的患者中。

数据收集中使用的表格：

• 口腔和牙科检查指标：儿童的口腔检查将由一位经验丰富的儿科牙医在牙医的椅子上并在适当的照明下使用镜子和探针进行。 儿童因龋齿而拔除的龋齿、填充的乳牙和恒牙以及牙齿表面将根据世界卫生组织的龋齿指数标准（WHO-2013）进行评估。 在评估菌斑积累和牙龈健康的范围内，将计算菌斑指数（Silness＆Löe，1964）和牙龈指数（Löe＆Silness，1963）。
• 地中海饮食质量量表（KIDMED）：

Şahingöz 等人对土耳其儿童地中海饮食质量量表的有效性和可靠性进行了研究。 （2019）。 该量表由 16 个问题组成，其中 12 个具有积极含义，4 个具有消极含义。 对具有负面含义的问题的正面回答得分为 -1，而对具有正面含义的问题的正面回答得分为 +1。 评分结果为 0-12 的数据，并按 3 个主要组进行评估：

1. 最佳地中海饮食≥8分的人（好）
2. 分数在4到7之间：那些对地中海饮食的依从性需要改进的人（中等）

3. 如果≤3分，营养质量极低（低）

   • 家庭营养和身体活动筛查工具（FNPA）：家庭营养和身体活动筛查工具由 Ihmel 等人开发。 2009 年，爱荷华州立大学与营养与饮食学会（美国饮食协会，ADA）合作。 FNPA量表的原始语言是英语。 FNPA量表是一种基于行为的评估，评估家庭环境并结合与儿童肥胖相关的各种行为的信息，被设计为可供肥胖研究人员以及各种临床和公共卫生专业人员使用的筛查工具。 土耳其的有效性和可靠性研究由 Ekici 等人进行。 （2021）。 该工具的土耳其语形式由 20 个项目组成，并以四点 Likert 类型进行评估。 每个项目的评分为 1（从不/很少）、2（有时）、3（经常）和 4（经常/总是）。 六个不同的项目被反向编码，分别是项目 3、4、5、7、10 和 13。 计算总分时，将这些项目的得分与相应得分倒序相加（4；从不/很少；3；有时；2：经常；1；经常/总是）。 从量表获得的总分在 20-80 之间变化。 由于比较总分时没有截止值，因此高分表示儿童肥胖风险较小的家庭做法和儿童行为，而低分表示家庭环境和做法以及儿童行为风险较高。
   • 24小时追溯食物消费记录：研究将使用“食物消费记录表”将个人每天的食物消费情况记录为“24小时追溯食物消费记录”。研究人员将询问研究中的个体所有食物的情况以及他们前一天消耗的饮料，包括数量。 参与研究的个体的每日能量和营养素摄入量将使用营养信息系统8.2程序进行计算，并将考虑年龄和性别来评估每日能量摄入量、常量和微量营养素的百分比。

样本量：研究人群由 0-14 岁之间的健康儿童组成。 样本包括申请安卡拉梅迪波尔大学口腔和牙齿健康应用与研究中心儿科诊所的健康儿童以及其家人自愿参与该研究的儿童。 样本量使用G*Power 3.1.9.2 计算。 为此，我们使用了之前类似研究（Sáenz-Ravello et al., 2023）中获得的信息作为参考。 考虑到效应大小为 0.25、误差幅度为 0.05、功效值为 0.80，确定至少需要 159 名受试者。

统计方法）：

从研究中获得的数据将使用SPSS 26.0（社会科学统计包）统计程序进行评估。 首先，通过正态性检验评估数据的分布和偏度，并表示为均值（χ）和标准差（SD）或中值（M）、下限值和上限值。 在比较两个独立组之间的差异时，参数（t 检验）或非参数（Mann-Whitney U 检验）假设检验适用于数值/定量数据；对于定性数据，将使用适当的卡方检验（Pearson/Fisher）。 将进行适当的相关分析（Spearman/Pearson/Eta 系数）以确定数值变量和定性变量之间的关系。 p<0.05 的值将确定统计显着性。