通过集成先进监测技术优化机械通气评估 [AVIM] (AVIM)

众所周知，机械通气会引起各种并发症，通常称为呼吸机引起的肺损伤。 因此，详细的监测至关重要。 然而，临床实践中的数据解释很复杂。 我们的目标是从重症监护病房或麻醉期间通气患者的机械通气多种监测技术（呼吸机的压力/流量波、电阻抗断层扫描 - EIT、食管压力、二氧化碳图）收集同步数据，并通过详细评估数据数学分析。 结果将用于探索描述机械通气过程的看似简单且经常使用的计算的复杂性——主要是呼气时间常数和转移到肺部的机械能量。 我们的主要目的是检验三个假设：

1. 在大多数情况下，各种已发表的呼气时间常数计算方法提供不同的结果。
2. 不均匀通气（如 EIT 所描述）会影响呼气流量曲线的形式，从而影响计算出的呼气时间常数。
3. 传输到肺部的机械能的计算受到所选技术和吸气暂停动作长度的影响。

为此，我们计划招募 50 名接受受控机械通气全身麻醉的患者和 50 名在重症监护室住院的患者。 对这些患者的监测将按方案进行，并且在所有情况下都将包括机械呼吸机的压力/流量监测、二氧化碳图和电阻抗断层扫描。 在临床医生指示或需要插入鼻胃管的地方（因为可以通过组合导管测量压力），将引入食管压力监测。

因此，除了扩展监测技术之外，本研究没有测试任何新的或非标准的方法，并且不会以任何方式干扰临床医生指示的治疗过程。 患者资料将进行匿名处理，所有入组患者或其家属均签署经我院伦理委员会同意的知情同意书。