解决孟加拉国农村地区高血压和糖尿病护理连续性方面的差距:迪纳杰布尔研究
通过移动医疗和分散初级保健解决孟加拉国农村地区高血压和糖尿病护理连续性方面的差距:Dinajpur 研究
研究概览
详细说明
背景:
高血压是心血管疾病(CVD)的主要危险因素,而心血管疾病是全世界死亡的主要原因。 2015 年,五分之一的成年女性和近四分之一的成年男性患有高血压。 据估计,患有高血压的成年人人数从 1975 年的 5.94 亿增加到 2015 年的 11.3 亿,这主要是由于低收入和中等收入国家 (LMIC) 的增加所致。 3 全球范围内,10.5% 的成年人患有糖尿病,其中几乎一半人不知道自己患有这种疾病。 血压持续升高和血糖控制不良所引起的并发症,例如心脏病、中风、慢性肾病、失明,已有详细记录。 与血压控制的患者相比,未经治疗的高血压患者和接受治疗但血压未控制的患者的全因死亡和心血管疾病死亡风险显着更高。 高血压和糖尿病护理连续体(即筛查、诊断、治疗、控制)存在差距的因素是复杂且多因素的,反映了中低收入国家个人、社区和医疗保健系统层面的脆弱性。很少有研究探讨解决这一问题的策略通过任务转移(或任务共享)进行权力下放,解决医疗保健人力资源短缺和非传染性疾病护理可及性的问题,这已被证明是在资源有限的环境中快速扩大艾滋病毒/艾滋病护理抗逆转录病毒治疗的可行策略。 与许多其他中低收入国家一样,孟加拉国正在经历快速的人口和流行病学转变。 近年来,非传染性疾病取代传染病和孕产妇及新生儿疾病成为主要死亡原因,占孟加拉国所有死亡人数的71%。 据估计,27.4% 的孟加拉国成年人患有高血压,9.8% 患有糖尿病。 根据2017-2018年孟加拉国人口和健康调查,只有36.7%的孟加拉国高血压成年人知道自己患有高血压,只有31.1%的人正在接受治疗,12.7%的人血压得到控制。 糖尿病的知晓率、治疗率和控制率估计为 30.9%, 分别为 28.2% 和 26.5%。 吸烟、水果/蔬菜摄入不足、超重/肥胖非常普遍。 在过去的十年中,孟加拉国政府通过国家多部门行动促进改善非传染性疾病护理,最显着的是自 2011 年以来在分区医院建立专门的非传染性疾病设施(“非传染性疾病角”)。 这些非传染性疾病角旨在为常见非传染性疾病提供预防和临床护理。 尽管采取了这一举措,但由于缺乏具体的指导方针、训练有素的劳动力、适当的药品和用品、足够的实验室设施以及糟糕的记录保存和报告,非传染性疾病角落仍然处于新生阶段。
在本研究中,我们的目标是记录在孟加拉国农村实施多组成部分、分散的初级保健的经验,包括医疗保健提供者培训、移动医疗、任务转移的分散化和社区护理的组成部分,并生成有关有效性的数据与常规护理和单独的移动医疗干预相比,多成分综合护理的成本效益。
学习规划
这是一项 2 类有效性-实施混合研究,双重重点是测试干预措施和实施策略的有效性。 41 将采用三臂混合方法准实验设计来实现之前指定的目标。 将选择两个干预分区(即仅移动医疗和移动医疗加上任务共享、权力下放和基于社区的护理)和来自孟加拉国北部朗布尔分区迪纳杰普尔区的一个参考分区(图 1)来实施这项研究。 虽然关键结果将通过基于社区的独立样本重复横断面调查进行评估,但我们还将利用基于设施的前瞻性队列数据来补充基于社区的调查。 我们将采用混合方法来生成有关主要和次要结果变化的丰富数据,以及用于过程评估的定量和定性数据。 项目工期为36个月。
研究的具体目标和假设
SA1:记录在高血压和糖尿病公共初级保健系统中实施多组成部分分散护理的经验,并评估该方案与单独的常规护理和移动医疗干预相比的有效性。 研究结果不仅将揭示干预措施对治疗结果的有效性,还将为改进这些疾病的筛查、诊断和管理的方法提供信息。 首先,我们希望提供有关权力下放对于在资源有限的环境中扩大非传染性疾病护理的作用的数据。
SA2:调查解释干预措施如何影响高血压和糖尿病管理的因素,并探索实施和维持干预措施的障碍/促进因素。 我们将进行混合方法研究,以了解干预措施如何影响该患者群体的治疗和预防。 特别是,我们将评估个人和社区层面的生活方式(即吸烟、膳食盐摄入量、体力活动、饮酒)、患者负担(例如等待时间、旅行相关费用)的变化。 定性数据将从患者(及其家人)、初级保健提供者、公共卫生官员和其他利益相关者的角度揭示高血压和糖尿病预防和控制的促进因素和障碍。
SA3:对初级保健系统的干预措施进行健康经济评估。 对成本和有效性的全面评估对于测试的模型非常重要,为政策制定和利益相关者扩大干预措施提供必要的证据。
我们假设,与常规护理相比,多组成部分分散初级护理将改善高血压和糖尿病护理连续体的所有步骤。 另一方面,我们假设与常规护理相比,单独的移动医疗干预(简单应用程序)可以改善血压和血糖控制,但对筛查、诊断和治疗率的影响有限。 我们还假设,相对于单独的移动医疗干预,多成分综合护理将带来更高的治疗成功率。
研究人群和环境:
在孟加拉国农村,分区(Upazila)是第二低级行政单位,而工会是农村最低行政单位,每个工会由九个区组成(通常指定一个村庄为一个区)。 农村地区的初级卫生保健系统由街道级医院(乌帕齐拉卫生院)、联合卫生院(分)中心和社区诊所组成,覆盖2至4个村庄。 乌帕齐拉健康中心位于初级保健系统的顶端。 它通常是一家拥有 50 个床位的医院,为数十万人口提供服务。
社区诊所位于医疗机构层级的最低级别。 社区诊所设有两个房间,并在有顶棚的等候区提供饮用水和卫生间设施,设计目的是让 80% 以上的农村人口在不到 30 分钟的步行距离内就可以到达社区诊所。 42 社区诊所配备了社区卫生保健提供者 (CHCP),他们通常接受 4 个月的医疗培训。
干预措施
基于对患者、医疗服务提供者和卫生系统层面高血压和糖尿病管理障碍的评估以及之前的干预研究,设计了一个多成分干预方案,以增加获得初级保健的机会,并提高护理质量和患者保留率。 干预措施包括移动医疗、任务分担的权力下放、基于社区的护理和支持性监测访问。 干预方案的有效性与仅移动医疗干预和常规护理进行了比较。
干预措施的描述 多成分分散护理
它将包括用于患者管理的政府模式和移动医疗以及支持性监督等其他一些组成部分。 根据孟加拉国政府的建议,初级保健机构将使用 Simple App 来协调非传染性疾病管理。 Simple 应用程序由 Resolve to Save Lives 开发并积极维护(有关该应用程序的更多详细信息可以从网站 https://www.simple.org 找到)。 该应用程序旨在解决高血压和糖尿病治疗患者血压和血糖控制的两个主要因素,即及时滴定和坚持治疗。 为了适应繁忙的初级保健机构的情况,数据收集仅限于几个关键变量,例如处方、随访以及血压和血糖的变化。 该应用程序使用唯一的患者 ID,允许在初级保健机构之间无缝传输电子健康记录,从而确保流程的连续性。
让社区卫生工作者参与非传染性疾病护理:事实证明,通过培训社区卫生工作者提供筛查、咨询和随访,将高血压和糖尿病护理纳入社区,可以改善许多中低收入国家(包括南亚国家)的高血压和糖尿病护理管理。 根据之前的研究,我们将招募社区卫生工作者参与病例发现、咨询、转诊和随访。 现有的社区卫生工作者将接受培训,并获得必要的设备、健康教育材料和工具来执行这些任务。 初始培训将涵盖高血压和糖尿病基础知识、生活方式危险因素咨询、患者自我管理以及与 CHCP 合作等主题。 实施后 6 个月将进行进修培训。 考虑到可扩展性,社区卫生工作者不会因与孟加拉国政府计划一致而开展的活动获得补偿。
支持性监测和监督:将组织上级卫生管理人员和医疗专业人员对非传染性疾病角落进行季度监督,以帮助解决患者管理、药物供应等问题。可以通过简单应用程序仪表板提供的绩效摘要来通知访问。 同样,慢病区医务人员和街道卫生官员将按季度对社区中心进行监督。 将组织研究团队进行支持性访问,以帮助 NCD 角落和 CC 解决使用 Simple App 的技术问题。
仅限移动医疗
在仅进行移动医疗干预的分区,将提供使用简单应用程序进行高血压和糖尿病管理的培训和支持。 NCD 角落的医疗保健提供者将决定他们如何对数字工具提供的信息做出反应,同样,患者部分将不包括在内。 患者的治疗途径与常规护理相同。
平时护理
政府初级保健系统提供的现有常规护理,包括筛查、治疗启动、药物补充和例行随访,在街道非传染性疾病角落。 社区诊所和社区卫生工作者较少参与提供非传染性疾病护理服务。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 阶段1
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Malay K Mridha, PhD
- 电话号码:+8801715190573
- 邮箱:malay.mridha@bracu.ac.bd
研究联系人备份
- 姓名:Wubin Xie, DrPH
- 邮箱:wubin.xie@ntu.edu.sg
学习地点
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Dhaka、孟加拉国、1213
- 招聘中
- BRAC James P Grant School of Public Health
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接触:
- Malay K Mridha, PhD
- 电话号码:+8801715190573
- 邮箱:malay.mridha@bracu.ac.bd
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 所有参加者年龄40岁或以上
- 患有高血压和糖尿病
- 特定研究区域的居民
- 愿意参加
排除标准:
- 40岁以下的成年人
- 孩子们
- 孕妇
- 病重
- 身体和精神上有严重残疾)
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:支持治疗
- 分配:非随机化
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:多成分分散护理
移动医疗加上分散的初级保健多成分干预旨在增加获得初级保健的机会,并提高护理质量和患者保留率。
干预措施包括移动医疗、任务分担的权力下放、基于社区的护理和支持性监测访问
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针对 HTN/DM 患者管理的简单应用程序进行培训和支持,并就 Upazila Health 综合体的临床指南对非传染性疾病角落临床医生进行培训
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有源比较器:移动医疗
在仅进行移动医疗干预的小区,我们将为全民健康覆盖非传染性疾病角的医生和护士提供相同的高血压和糖尿病护理培训,以及使用简单应用程序进行高血压和糖尿病管理的培训。
上级卫生管理人员和医疗专业人员对非传染性疾病专区的季度监督有助于解决患者管理、药物供应等问题。简单应用程序仪表板提供的绩效摘要可通知就诊情况。
研究团队将组织两次支持性访问,帮助 NCD Corner 解决 Simple App 的技术问题。
NCD Corner 的医疗保健提供者将决定他们如何对数字工具提供的信息做出反应,同样,患者部分也不会包括在内。
患者的治疗途径与常规护理相同。
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针对 HTN/DM 患者管理的简单应用程序进行培训和支持,并就 Upazila Health 综合体的临床指南对非传染性疾病角落临床医生进行培训
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无干预:平时护理
政府初级保健系统提供的现有常规护理,包括筛查、治疗启动、药物补充和例行随访,在街道非传染性疾病角落。
社区诊所和社区卫生工作者较少参与提供非传染性疾病护理服务。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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高血压和糖尿病控制
大体时间:2年零9个月
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主要结果将是根据国家或 WHO PEN 方案,接受非传染性疾病治疗的患者达到或维持疾病特异性控制状态的比例。
对于大多数患者,如果 SBP<140 mmHg 和 DBP<90 mmHg,如果患有合并症(糖尿病、心脏病、中风、慢性肾病)或患有 10-年CVD风险≥30%。
血糖控制目标是空腹血糖4.4-7.2
mmol/L,或随机血浆葡萄糖<11.1 mmol/L。
有效性将主要通过重复的独立社区调查来评估。
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2年零9个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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高血压和糖尿病护理级联
大体时间:2年零9个月
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次要结局包括高血压和糖尿病护理级联(即了解自己病情的患者百分比、接受治疗的诊断患者百分比)、高血压/糖尿病患者戒烟以及达到建议的体力活动水平。
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2年零9个月
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Malay K Mridha, PhD、BRAC University - School of Public Health
- 首席研究员:John C Chambers, PhD、Imperial College London
出版物和有用的链接
一般刊物
- Curran GM, Bauer M, Mittman B, Pyne JM, Stetler C. Effectiveness-implementation hybrid designs: combining elements of clinical effectiveness and implementation research to enhance public health impact. Med Care. 2012 Mar;50(3):217-26. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182408812.
- Campbell MJ, Julious SA, Altman DG. Estimating sample sizes for binary, ordered categorical, and continuous outcomes in two group comparisons. BMJ. 1995 Oct 28;311(7013):1145-8. doi: 10.1136/bmj.311.7013.1145. Erratum In: BMJ 1996 Jan 13;312(7023):96.
- Bodenheimer T, Wagner EH, Grumbach K. Improving primary care for patients with chronic illness: the chronic care model, Part 2. JAMA. 2002 Oct 16;288(15):1909-14. doi: 10.1001/jama.288.15.1909.
- NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in blood pressure from 1975 to 2015: a pooled analysis of 1479 population-based measurement studies with 19.1 million participants. Lancet. 2017 Jan 7;389(10064):37-55. doi: 10.1016/S0140-6736(16)31919-5. Epub 2016 Nov 16. Erratum In: Lancet. 2020 Sep 26;396(10255):886.
- Nam S, Chesla C, Stotts NA, Kroon L, Janson SL. Barriers to diabetes management: patient and provider factors. Diabetes Res Clin Pract. 2011 Jul;93(1):1-9. doi: 10.1016/j.diabres.2011.02.002. Epub 2011 Mar 5.
- GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020 Oct 17;396(10258):1204-1222. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9. Erratum In: Lancet. 2020 Nov 14;396(10262):1562.
- Sanders GD, Neumann PJ, Basu A, Brock DW, Feeny D, Krahn M, Kuntz KM, Meltzer DO, Owens DK, Prosser LA, Salomon JA, Sculpher MJ, Trikalinos TA, Russell LB, Siegel JE, Ganiats TG. Recommendations for Conduct, Methodological Practices, and Reporting of Cost-effectiveness Analyses: Second Panel on Cost-Effectiveness in Health and Medicine. JAMA. 2016 Sep 13;316(10):1093-103. doi: 10.1001/jama.2016.12195. Erratum In: JAMA. 2016 Nov 8;316(18):1924.
- Brennan AT, Long L, Maskew M, Sanne I, Jaffray I, MacPhail P, Fox MP. Outcomes of stable HIV-positive patients down-referred from a doctor-managed antiretroviral therapy clinic to a nurse-managed primary health clinic for monitoring and treatment. AIDS. 2011 Oct 23;25(16):2027-36. doi: 10.1097/QAD.0b013e32834b6480.
- Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, Addolorato G, Ammirati E, Baddour LM, Barengo NC, Beaton AZ, Benjamin EJ, Benziger CP, Bonny A, Brauer M, Brodmann M, Cahill TJ, Carapetis J, Catapano AL, Chugh SS, Cooper LT, Coresh J, Criqui M, DeCleene N, Eagle KA, Emmons-Bell S, Feigin VL, Fernandez-Sola J, Fowkes G, Gakidou E, Grundy SM, He FJ, Howard G, Hu F, Inker L, Karthikeyan G, Kassebaum N, Koroshetz W, Lavie C, Lloyd-Jones D, Lu HS, Mirijello A, Temesgen AM, Mokdad A, Moran AE, Muntner P, Narula J, Neal B, Ntsekhe M, Moraes de Oliveira G, Otto C, Owolabi M, Pratt M, Rajagopalan S, Reitsma M, Ribeiro ALP, Rigotti N, Rodgers A, Sable C, Shakil S, Sliwa-Hahnle K, Stark B, Sundstrom J, Timpel P, Tleyjeh IM, Valgimigli M, Vos T, Whelton PK, Yacoub M, Zuhlke L, Murray C, Fuster V; GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020 Dec 22;76(25):2982-3021. doi: 10.1016/j.jacc.2020.11.010. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2021 Apr 20;77(15):1958-1959.
- Zou GY, Donner A. Extension of the modified Poisson regression model to prospective studies with correlated binary data. Stat Methods Med Res. 2013 Dec;22(6):661-70. doi: 10.1177/0962280211427759. Epub 2011 Nov 8.
- Prabhakaran D, Jha D, Prieto-Merino D, Roy A, Singh K, Ajay VS, Jindal D, Gupta P, Kondal D, Goenka S, Jacob P, Singh R, Kumar BGP, Perel P, Tandon N, Patel V; Members of the Research Steering Committee,Investigators,Members of the Data Safety and Monitoring Board. Effectiveness of an mHealth-Based Electronic Decision Support System for Integrated Management of Chronic Conditions in Primary Care: The mWellcare Cluster-Randomized Controlled Trial. Circulation. 2019 Jan 15;139(3):380-391. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.038192. Epub 2018 Nov 10.
- Burnier M, Egan BM. Adherence in Hypertension. Circ Res. 2019 Mar 29;124(7):1124-1140. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.118.313220.
- Labhardt ND, Balo JR, Ndam M, Grimm JJ, Manga E. Task shifting to non-physician clinicians for integrated management of hypertension and diabetes in rural Cameroon: a programme assessment at two years. BMC Health Serv Res. 2010 Dec 14;10:339. doi: 10.1186/1472-6963-10-339.
- Burka D, Gupta R, Moran AE, Cohn J, Choudhury SR, Cheadle T, Mullick R, Frieden TR. Keep it simple: designing a user-centred digital information system to support chronic disease management in low/middle-income countries. BMJ Health Care Inform. 2023 Jan;30(1):e100641. doi: 10.1136/bmjhci-2022-100641.
- Sun H, Saeedi P, Karuranga S, Pinkepank M, Ogurtsova K, Duncan BB, Stein C, Basit A, Chan JCN, Mbanya JC, Pavkov ME, Ramachandaran A, Wild SH, James S, Herman WH, Zhang P, Bommer C, Kuo S, Boyko EJ, Magliano DJ. IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2022 Jan;183:109119. doi: 10.1016/j.diabres.2021.109119. Epub 2021 Dec 6. Erratum In: Diabetes Res Clin Pract. 2023 Oct;204:110945.
- Gu Q, Dillon CF, Burt VL, Gillum RF. Association of hypertension treatment and control with all-cause and cardiovascular disease mortality among US adults with hypertension. Am J Hypertens. 2010 Jan;23(1):38-45. doi: 10.1038/ajh.2009.191. Epub 2009 Oct 22.
- Gu Q, Burt VL, Paulose-Ram R, Yoon S, Gillum RF. High blood pressure and cardiovascular disease mortality risk among U.S. adults: the third National Health and Nutrition Examination Survey mortality follow-up study. Ann Epidemiol. 2008 Apr;18(4):302-9. doi: 10.1016/j.annepidem.2007.11.013. Epub 2008 Feb 8. Erratum In: Ann Epidemiol. 2008 Jun;18(6):515.
- Manne-Goehler J, Geldsetzer P, Agoudavi K, Andall-Brereton G, Aryal KK, Bicaba BW, Bovet P, Brian G, Dorobantu M, Gathecha G, Singh Gurung M, Guwatudde D, Msaidie M, Houehanou C, Houinato D, Jorgensen JMA, Kagaruki GB, Karki KB, Labadarios D, Martins JS, Mayige MT, McClure RW, Mwalim O, Mwangi JK, Norov B, Quesnel-Crooks S, Silver BK, Sturua L, Tsabedze L, Wesseh CS, Stokes A, Marcus M, Ebert C, Davies JI, Vollmer S, Atun R, Barnighausen TW, Jaacks LM. Health system performance for people with diabetes in 28 low- and middle-income countries: A cross-sectional study of nationally representative surveys. PLoS Med. 2019 Mar 1;16(3):e1002751. doi: 10.1371/journal.pmed.1002751. eCollection 2019 Mar.
- Geldsetzer P, Manne-Goehler J, Marcus ME, Ebert C, Zhumadilov Z, Wesseh CS, Tsabedze L, Supiyev A, Sturua L, Bahendeka SK, Sibai AM, Quesnel-Crooks S, Norov B, Mwangi KJ, Mwalim O, Wong-McClure R, Mayige MT, Martins JS, Lunet N, Labadarios D, Karki KB, Kagaruki GB, Jorgensen JMA, Hwalla NC, Houinato D, Houehanou C, Msaidie M, Guwatudde D, Gurung MS, Gathecha G, Dorobantu M, Damasceno A, Bovet P, Bicaba BW, Aryal KK, Andall-Brereton G, Agoudavi K, Stokes A, Davies JI, Barnighausen T, Atun R, Vollmer S, Jaacks LM. The state of hypertension care in 44 low-income and middle-income countries: a cross-sectional study of nationally representative individual-level data from 1.1 million adults. Lancet. 2019 Aug 24;394(10199):652-662. doi: 10.1016/S0140-6736(19)30955-9. Epub 2019 Jul 18.
- Zhou B, Perel P, Mensah GA, Ezzati M. Global epidemiology, health burden and effective interventions for elevated blood pressure and hypertension. Nat Rev Cardiol. 2021 Nov;18(11):785-802. doi: 10.1038/s41569-021-00559-8. Epub 2021 May 28.
- NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Long-term and recent trends in hypertension awareness, treatment, and control in 12 high-income countries: an analysis of 123 nationally representative surveys. Lancet. 2019 Aug 24;394(10199):639-651. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31145-6. Epub 2019 Jul 18.
- Kabir A, Karim MN, Islam RM, Romero L, Billah B. Health system readiness for non-communicable diseases at the primary care level: a systematic review. BMJ Open. 2022 Feb 9;12(2):e060387. doi: 10.1136/bmjopen-2021-060387.
- Kruk ME, Nigenda G, Knaul FM. Redesigning primary care to tackle the global epidemic of noncommunicable disease. Am J Public Health. 2015 Mar;105(3):431-7. doi: 10.2105/AJPH.2014.302392. Epub 2015 Jan 20.
- Kruk ME, Gage AD, Arsenault C, Jordan K, Leslie HH, Roder-DeWan S, Adeyi O, Barker P, Daelmans B, Doubova SV, English M, Garcia-Elorrio E, Guanais F, Gureje O, Hirschhorn LR, Jiang L, Kelley E, Lemango ET, Liljestrand J, Malata A, Marchant T, Matsoso MP, Meara JG, Mohanan M, Ndiaye Y, Norheim OF, Reddy KS, Rowe AK, Salomon JA, Thapa G, Twum-Danso NAY, Pate M. High-quality health systems in the Sustainable Development Goals era: time for a revolution. Lancet Glob Health. 2018 Nov;6(11):e1196-e1252. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30386-3. Epub 2018 Sep 5. No abstract available. Erratum In: Lancet Glob Health. 2018 Sep 18;: Lancet Glob Health. 2018 Nov;6(11):e1162. Lancet Glob Health. 2021 Aug;9(8):e1067.
- Frenk J, Chen L, Bhutta ZA, Cohen J, Crisp N, Evans T, Fineberg H, Garcia P, Ke Y, Kelley P, Kistnasamy B, Meleis A, Naylor D, Pablos-Mendez A, Reddy S, Scrimshaw S, Sepulveda J, Serwadda D, Zurayk H. Health professionals for a new century: transforming education to strengthen health systems in an interdependent world. Lancet. 2010 Dec 4;376(9756):1923-58. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61854-5. Epub 2010 Nov 26. No abstract available.
- Chowdhury HA, Paromita P, Mayaboti CA, Rakhshanda S, Rahman FN, Abedin M, Rahman AKMF, Mashreky SR. Assessing service availability and readiness of healthcare facilities to manage diabetes mellitus in Bangladesh: Findings from a nationwide survey. PLoS One. 2022 Feb 16;17(2):e0263259. doi: 10.1371/journal.pone.0263259. eCollection 2022.
- Islam K, Huque R, Saif-Ur-Rahman KM, Ehtesham Kabir ANM, Enayet Hussain AHM. Implementation status of non-communicable disease control program at primary health care level in Bangladesh: Findings from a qualitative research. Public Health Pract (Oxf). 2022 May 10;3:100271. doi: 10.1016/j.puhip.2022.100271. eCollection 2022 Jun.
- Correia JC, Lachat S, Lagger G, Chappuis F, Golay A, Beran D; COHESION Project. Interventions targeting hypertension and diabetes mellitus at community and primary healthcare level in low- and middle-income countries:a scoping review. BMC Public Health. 2019 Nov 21;19(1):1542. doi: 10.1186/s12889-019-7842-6.
- Ye J, Orji IA, Baldridge AS, Ojo TM, Shedul G, Ugwuneji EN, Egenti NB, Aluka-Omitiran K, Okoli RCB, Eze H, Nwankwo A, Hirschhorn LR, Chopra A, Ale BM, Shedul GL, Tripathi P, Kandula NR, Huffman MD, Ojji DB; Hypertension Treatment in Nigeria Program Investigators. Characteristics and Patterns of Retention in Hypertension Care in Primary Care Settings From the Hypertension Treatment in Nigeria Program. JAMA Netw Open. 2022 Sep 1;5(9):e2230025. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.30025.
- Deo S, Singh P. Community health worker-led, technology-enabled private sector intervention for diabetes and hypertension management among urban poor: a retrospective cohort study from large Indian metropolitan city. BMJ Open. 2021 Aug 12;11(8):e045246. doi: 10.1136/bmjopen-2020-045246.
- Labrique AB, Wadhwani C, Williams KA, Lamptey P, Hesp C, Luk R, Aerts A. Best practices in scaling digital health in low and middle income countries. Global Health. 2018 Nov 3;14(1):103. doi: 10.1186/s12992-018-0424-z.
- Anchala R, Kaptoge S, Pant H, Di Angelantonio E, Franco OH, Prabhakaran D. Evaluation of effectiveness and cost-effectiveness of a clinical decision support system in managing hypertension in resource constrained primary health care settings: results from a cluster randomized trial. J Am Heart Assoc. 2015 Jan 5;4(1):e001213. doi: 10.1161/JAHA.114.001213.
- Kumar A, Schwarz D, Acharya B, Agrawal P, Aryal A, Choudhury N, Citrin D, Dangal B, Deukmedjian G, Dhimal M, Dhungana S, Gauchan B, Gupta T, Halliday S, Jha D, Kalaunee SP, Karmacharya B, Kishore S, Koirala B, Kunwar L, Mahar R, Maru S, Mehanni S, Nirola I, Pandey S, Pant B, Pathak M, Poudel S, Rajbhandari I, Raut A, Rimal P, Schwarz R, Shrestha A, Thapa A, Thapa P, Thapa R, Wong L, Maru D. Designing and implementing an integrated non-communicable disease primary care intervention in rural Nepal. BMJ Glob Health. 2019 Apr 29;4(2):e001343. doi: 10.1136/bmjgh-2018-001343. eCollection 2019.
- He J, Irazola V, Mills KT, Poggio R, Beratarrechea A, Dolan J, Chen CS, Gibbons L, Krousel-Wood M, Bazzano LA, Nejamis A, Gulayin P, Santero M, Augustovski F, Chen J, Rubinstein A; HCPIA Investigators. Effect of a Community Health Worker-Led Multicomponent Intervention on Blood Pressure Control in Low-Income Patients in Argentina: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Sep 19;318(11):1016-1025. doi: 10.1001/jama.2017.11358.
- Jafar TH, Gandhi M, de Silva HA, Jehan I, Naheed A, Finkelstein EA, Turner EL, Morisky D, Kasturiratne A, Khan AH, Clemens JD, Ebrahim S, Assam PN, Feng L; COBRA-BPS Study Group. A Community-Based Intervention for Managing Hypertension in Rural South Asia. N Engl J Med. 2020 Feb 20;382(8):717-726. doi: 10.1056/NEJMoa1911965.
- Schwalm JD, McCready T, Lopez-Jaramillo P, Yusoff K, Attaran A, Lamelas P, Camacho PA, Majid F, Bangdiwala SI, Thabane L, Islam S, McKee M, Yusuf S. A community-based comprehensive intervention to reduce cardiovascular risk in hypertension (HOPE 4): a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2019 Oct 5;394(10205):1231-1242. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31949-X. Epub 2019 Sep 2.
- Sanne I, Orrell C, Fox MP, Conradie F, Ive P, Zeinecker J, Cornell M, Heiberg C, Ingram C, Panchia R, Rassool M, Gonin R, Stevens W, Truter H, Dehlinger M, van der Horst C, McIntyre J, Wood R; CIPRA-SA Study Team. Nurse versus doctor management of HIV-infected patients receiving antiretroviral therapy (CIPRA-SA): a randomised non-inferiority trial. Lancet. 2010 Jul 3;376(9734):33-40. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60894-X. Erratum In: Lancet. 2010 Sep 25;376(9746):1054.
- Lehmann U, Van Damme W, Barten F, Sanders D. Task shifting: the answer to the human resources crisis in Africa? Hum Resour Health. 2009 Jun 21;7:49. doi: 10.1186/1478-4491-7-49.
- Kredo T, Ford N, Adeniyi FB, Garner P. Decentralising HIV treatment in lower- and middle-income countries. Cochrane Database Syst Rev. 2013 Jun 27;2013(6):CD009987. doi: 10.1002/14651858.CD009987.pub2.
- Kaur P, Kunwar A, Sharma M, Durgad K, Gupta S; India Hypertension Control Initiative collaboration; Bhargava B. The India Hypertension Control Initiative-early outcomes in 26 districts across five states of India, 2018-2020. J Hum Hypertens. 2023 Jul;37(7):560-567. doi: 10.1038/s41371-022-00742-5. Epub 2022 Aug 9.
- Patel SA, Sharma H, Mohan S, Weber MB, Jindal D, Jarhyan P, Gupta P, Sharma R, Ali M, Ali MK, Narayan KMV, Prabhakaran D, Gupta Y, Roy A, Tandon N. The Integrated Tracking, Referral, and Electronic Decision Support, and Care Coordination (I-TREC) program: scalable strategies for the management of hypertension and diabetes within the government healthcare system of India. BMC Health Serv Res. 2020 Nov 9;20(1):1022. doi: 10.1186/s12913-020-05851-w.
- Khan N, Oldroyd JC, Hossain MB, Islam RM. Awareness, Treatment, and Control of Diabetes in Bangladesh: Evidence from the Bangladesh Demographic and Health Survey 2017/18. Int J Clin Pract. 2022 Apr 22;2022:8349160. doi: 10.1155/2022/8349160. eCollection 2022.
- Khan MN, Oldroyd JC, Chowdhury EK, Hossain MB, Rana J, Renzetti S, Islam RM. Prevalence, awareness, treatment, and control of hypertension in Bangladesh: Findings from National Demographic and Health Survey, 2017-2018. J Clin Hypertens (Greenwich). 2021 Oct;23(10):1830-1842. doi: 10.1111/jch.14363. Epub 2021 Sep 7.
- Riaz BK, Islam MZ, Islam ANMS, Zaman MM, Hossain MA, Rahman MM, Khanam F, Amin KMB, Noor IN. Risk factors for non-communicable diseases in Bangladesh: findings of the population-based cross-sectional national survey 2018. BMJ Open. 2020 Nov 27;10(11):e041334. doi: 10.1136/bmjopen-2020-041334.
- Chowdhury AM, Bhuiya A, Chowdhury ME, Rasheed S, Hussain Z, Chen LC. The Bangladesh paradox: exceptional health achievement despite economic poverty. Lancet. 2013 Nov 23;382(9906):1734-45. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62148-0. Epub 2013 Nov 21.
- Schwalm JD, McKee M, Huffman MD, Yusuf S. Resource Effective Strategies to Prevent and Treat Cardiovascular Disease. Circulation. 2016 Feb 23;133(8):742-55. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.008721.
- Naheed A, Haldane V, Jafar TH, Chakma N, Legido-Quigley H. Patient pathways and perceptions of hypertension treatment, management, and control in rural Bangladesh: a qualitative study. Patient Prefer Adherence. 2018 Aug 14;12:1437-1449. doi: 10.2147/PPA.S163385. eCollection 2018.
- Legido-Quigley H, Naheed A, de Silva HA, Jehan I, Haldane V, Cobb B, Tavajoh S, Chakma N, Kasturiratne A, Siddiqui S, Jafar TH; for COBRA-BPS Study group. Patients' experiences on accessing health care services for management of hypertension in rural Bangladesh, Pakistan and Sri Lanka: A qualitative study. PLoS One. 2019 Jan 25;14(1):e0211100. doi: 10.1371/journal.pone.0211100. eCollection 2019.
- Abrahams-Gessel S, Denman CA, Montano CM, Gaziano TA, Levitt N, Rivera-Andrade A, Carrasco DM, Zulu J, Khanam MA, Puoane T. The training and fieldwork experiences of community health workers conducting population-based, noninvasive screening for CVD in LMIC. Glob Heart. 2015 Mar;10(1):45-54. doi: 10.1016/j.gheart.2014.12.008.
- Alaofe H, Asaolu I, Ehiri J, Moretz H, Asuzu C, Balogun M, Abosede O, Ehiri J. Community Health Workers in Diabetes Prevention and Management in Developing Countries. Ann Glob Health. 2017 May-Aug;83(3-4):661-675. doi: 10.1016/j.aogh.2017.10.009. Epub 2017 Nov 22.
- Anand TN, Joseph LM, Geetha AV, Prabhakaran D, Jeemon P. Task sharing with non-physician health-care workers for management of blood pressure in low-income and middle-income countries: a systematic review and meta-analysis. Lancet Glob Health. 2019 Jun;7(6):e761-e771. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30077-4. Erratum In: Lancet Glob Health. 2019 Nov;7(11):e1499.
- Gaziano TA, Abrahams-Gessel S, Denman CA, Montano CM, Khanam M, Puoane T, Levitt NS. An assessment of community health workers' ability to screen for cardiovascular disease risk with a simple, non-invasive risk assessment instrument in Bangladesh, Guatemala, Mexico, and South Africa: an observational study. Lancet Glob Health. 2015 Sep;3(9):e556-63. doi: 10.1016/S2214-109X(15)00143-6. Epub 2015 Jul 14.
- Schwarz D, Dhungana S, Kumar A, Acharya B, Agrawal P, Aryal A, Baum A, Choudhury N, Citrin D, Dangal B, Dhimal M, Gauchan B, Gupta T, Halliday S, Karmacharya B, Kishore S, Koirala B, Kshatriya U, Levine E, Maru S, Rimal P, Sapkota S, Schwarz R, Shrestha A, Thapa A, Maru D. An integrated intervention for chronic care management in rural Nepal: protocol of a type 2 hybrid effectiveness-implementation study. Trials. 2020 Jan 29;21(1):119. doi: 10.1186/s13063-020-4063-3.
- Song P, Gupta A, Goon IY, Hasan M, Mahmood S, Pradeepa R, Siddiqui S, Frost GS, Kusuma D, Miraldo M, Sassi F, Wareham NJ, Ahmed S, Anjana RM, Brage S, Forouhi NG, Jha S, Kasturiratne A, Katulanda P, Khawaja KI, Loh M, Mridha MK, Wickremasinghe AR, Kooner JS, Chambers JC; South Asia Biobank. Remaining authors are listed at the end of the article. Data Resource Profile: Understanding the patterns and determinants of health in South Asians-the South Asia Biobank. Int J Epidemiol. 2021 Jul 9;50(3):717-718e. doi: 10.1093/ije/dyab029. No abstract available.
- Gandhi M, Assam PN, Turner EL, Morisky DE, Chan E, Jafar TH; COBRA-BPS Study Group. Statistical analysis plan for the control of blood pressure and risk attenuation-rural Bangladesh, Pakistan, Sri Lanka (COBRA-BPS) trial: a cluster randomized trial for a multicomponent intervention versus usual care in hypertensive patients. Trials. 2018 Nov 29;19(1):658. doi: 10.1186/s13063-018-3022-8.
- Xie W, Paul RR, Goon IY, Anan A, Rahim A, Hossain MM, Hersch F, Oldenburg B, Chambers J, Mridha MK. Enhancing care quality and accessibility through digital technology-supported decentralisation of hypertension and diabetes management: a proof-of-concept study in rural Bangladesh. BMJ Open. 2023 Nov 19;13(11):e073743. doi: 10.1136/bmjopen-2023-073743.
- Lipsitch M, Tchetgen Tchetgen E, Cohen T. Negative controls: a tool for detecting confounding and bias in observational studies. Epidemiology. 2010 May;21(3):383-8. doi: 10.1097/EDE.0b013e3181d61eeb. Erratum In: Epidemiology. 2010 Jul;21(4):589.
- Yelland LN, Salter AB, Ryan P. Performance of the modified Poisson regression approach for estimating relative risks from clustered prospective data. Am J Epidemiol. 2011 Oct 15;174(8):984-92. doi: 10.1093/aje/kwr183. Epub 2011 Aug 12.
- Xu X, Lazar CM, Ruger JP. Micro-costing in health and medicine: a critical appraisal. Health Econ Rev. 2021 Jan 6;11(1):1. doi: 10.1186/s13561-020-00298-5.
- Oti SO, van de Vijver S, Gomez GB, Agyemang C, Egondi T, Kyobutungi C, Stronks K. Outcomes and costs of implementing a community-based intervention for hypertension in an urban slum in Kenya. Bull World Health Organ. 2016 Jul 1;94(7):501-9. doi: 10.2471/BLT.15.156513. Epub 2016 Apr 26.
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