通过使用正呼吸整数测量来优化通气策略 (OPTIMVSPRIME)

• 简介和理由

几乎每个全身麻醉的患者都需要间歇性正压通气（IPPV）。 人们认识到，IPPV 是一种非生理性的呼吸方式，如果使用不当，可能会产生严重的并发症。 1 IPPV 的已知并发症包括（但不限于）饱和度降低、肺不张和气压/容量伤。

许多研究试图确定 IPPV 期间通气参数的最佳设置。 2 然而，目前尚不清楚特定通气参数集的使用是否与全身麻醉下接受手术的患者的预后改善有关。

IPPV 通常使用一组确定呼吸特征的参数来制定，其中包括吸气峰压 (PIP)、呼气末正压 (PEEP)、平台压 (PlatP) 和吸入氧分数 (FiO2)。 3 通过调整这些参数，临床医生可以优化患者人工呼吸的机械特性。

IPPV 以循环方式改变胸内压力。 吸气时压力增加，呼气时压力降低。 IPPV 引起的胸内压升高对血流动力学参数的影响是众所周知的，也是麻醉科医生在实施 IPPV 时使用的因素之一。 IPPV压力可能会增加或减少血流动力学参数，例如心脏前负荷和左心室壁张力，从而不仅影响氧合和脱碳，而且影响心输出量、心肌耗氧量和直接脑氧合。 呼吸和循环之间的关系表现出复杂的动态关系，了解这一点可能有助于促进更自然和生理的呼吸模式，从而改善氧合并减少呼吸窘迫。

在研究 IPPV 与患者预后之间的关系时，除了通气正压对血流动力学因素的直接影响外，还需要考虑 IPPV 和血流动力学因素的循环性质。 当呼吸压力的变化与相关的生理现象一致时，每个周期都可能对这两个参数产生附加影响。 此外，重合的生理周期可能会导致“呼吸夹带”，即呼吸机引起的呼吸与患者固有的呼吸节律不同步，导致通气无效并增加肺损伤的风险。 此外，减少呼吸夹带可能有助于减少机械疲劳和肺组织压力的可能性，因为它避免了呼吸系统的重复或周期性压力。 使用数学上识别的整数集作为通气参数设置可以减少呼吸周期与反复出现的生理现象的重合。 此外，对呼吸机参数中使用的最佳整数集进行数学识别的作用可以帮助找到最佳设置，以减少间歇正压通气引起的并发症

研究问题 确定数学上可识别的整数呼吸机参数集的使用与患者结果之间的关系

方法 描述 研究设计

这是一项回顾性数据库研究。 将对 2018 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 4 日期间在 UMCG 中接受全身麻醉 IPPV 手术的所有成年患者病例进行数据库检索。 研究人员将仅使用现有患者数据记录中的匿名数据。

本研究将调查在采用 IPPV 的全身麻醉下进行的手术期间，数学上可识别的整数组呼吸机设置参数的关系。 数据将从电子患者数据库中提取，所有数据都将以匿名方式处理。

将使用概率（或蒙特卡罗）算法和筛法来识别参数整数集。 将比较非多因素和多因素集，并且仅考虑非负整数进行分析

在适当的情况下，将使用单变量、多变量回归方法和混合模型分析来确定全身麻醉和 IPPV 下进行的手术期间通气参数设置中的哪些整数集与患者结果相关，例如 SpO2 和 FiO2/SpO2 比率