Otimizando estratégias ventilatórias usando medições respiratórias positivas inteiras (OPTIMVSPRIME)

• Introdução e justificativa

A Ventilação com Pressão Positiva Intermitente (VIPP) é necessária para quase todos os pacientes sob anestesia geral. É reconhecido que a VPP é uma forma de respiração não fisiológica e pode apresentar complicações graves quando instituída incorretamente. 1 As complicações conhecidas da IPPV incluem (mas não estão limitadas a) dessaturação, atelectasia e baro/volutrauma.

Muitos estudos tentaram determinar as configurações ideais para os parâmetros ventilatórios durante a VPPPI. 2 Atualmente, entretanto, não se sabe se o uso de conjuntos de parâmetros ventilatórios específicos está relacionado a melhores resultados para pacientes submetidos a procedimentos sob anestesia geral.

A IPPV é comumente instituída por meio de um conjunto de parâmetros que determinam as características respiratórias, entre os quais estão o Pico de Pressão Inspiratória (PIP), a Pressão Expiratória Final Positiva (PEEP), a Pressão de Platô (PlatP) e a Fração de Oxigênio Inspirada (FiO2). 3 O ajuste desses parâmetros permite ao médico otimizar as características mecânicas da respiração artificial do paciente.

A IPPV altera a pressão intratorácica de forma cíclica. A pressão aumenta durante a inspiração e diminui durante a expiração. A influência do aumento da pressão intratorácica, causada pela VPP, nos parâmetros hemodinâmicos é bem conhecida e é um dos fatores utilizados pelos anestesiologistas ao instituir a VPP. As pressões da IPPV podem aumentar ou diminuir parâmetros hemodinâmicos, como pré-carga cardíaca e tensão da parede ventricular esquerda, influenciando assim não apenas a oxigenação e a descarbonização, mas também o débito cardíaco, o consumo de oxigênio miocárdico e a oxigenação cerebral direta. A relação entre respiração e circulação apresenta uma dinâmica complexa e a compreensão disto pode ajudar a promover padrões respiratórios mais naturais e fisiológicos, levando a uma melhor oxigenação e à redução do desconforto respiratório.

Além da influência direta das pressões ventilatórias positivas sobre os fatores hemodinâmicos, a natureza cíclica da IPPV e dos fatores hemodinâmicos precisa ser levada em consideração ao investigar a relação entre a IPPV e os resultados do paciente. Quando as alterações nas pressões respiratórias coincidem com fenómenos fisiológicos relacionados, cada ciclo pode representar uma influência aditiva em ambos os parâmetros. Além disso, a coincidência de ciclos fisiológicos pode levar ao “arrastamento respiratório”, onde as respirações induzidas pelo ventilador tornam-se assincronizadas com o ritmo respiratório intrínseco do paciente, levando à ventilação ineficaz e ao aumento do risco de lesão pulmonar. Além disso, a redução do arrastamento respiratório pode ajudar a reduzir a probabilidade de fadiga mecânica e estresse no tecido pulmonar, pois evita estresse repetitivo ou periódico no sistema respiratório. O uso de conjuntos inteiros identificados matematicamente como configurações de parâmetros ventilatórios pode reduzir a coincidência dos ciclos respiratórios com fenômenos fisiológicos recorrentes. Além disso, o papel da identificação matemática de conjuntos de números inteiros ideais para uso nos parâmetros do ventilador pode ajudar a encontrar configurações ideais para reduzir complicações da Ventilação com Pressão Positiva Intermitente.

Questão de pesquisa Determinar a relação entre o uso de conjuntos de parâmetros do ventilador inteiros matematicamente identificáveis ​​e os resultados dos pacientes

MÉTODO Descrição desenho do estudo

Este é um estudo retrospectivo de banco de dados. Será realizada uma pesquisa no banco de dados de todos os casos de pacientes adultos submetidos a procedimentos no UMCG sob anestesia geral com IPPV entre 01/01/2018 e 01/04/2023. Os pesquisadores usarão dados anonimizados apenas dos registros de dados dos pacientes existentes.

Este estudo investigará a relação de conjuntos inteiros matematicamente identificáveis ​​de parâmetros de configuração do ventilador durante cirurgia realizada sob anestesia geral com IPPV. Os dados serão extraídos do Banco de Dados Eletrônico de Pacientes e todos os dados serão tratados anonimamente.

Conjuntos inteiros de parâmetros serão identificados usando algoritmos probabilísticos (ou Monte Carlo) e métodos de peneira. Conjuntos não multifatoriais e multifatoriais serão comparados e apenas números inteiros não negativos serão considerados para análise

Métodos de regressão univariada e multivariada e análises de modelos mistos, quando apropriado, serão usados ​​para determinar quais conjuntos de números inteiros nas configurações de parâmetros ventilatórios durante a cirurgia realizada sob anestesia geral e IPPV estão relacionados aos resultados do paciente, como SpO2 e relação FiO2/SpO2