Optimización de estrategias ventilatorias mediante el uso de mediciones respiratorias enteras positivas (OPTIMVSPRIME)

• Introducción y justificación

Se requiere ventilación con presión positiva intermitente (IPPV) para casi todos los pacientes bajo anestesia general. Se reconoce que la IPPV es una forma de respiración no fisiológica y que puede tener complicaciones graves si se aplica incorrectamente. 1 Las complicaciones conocidas de la IPPV incluyen (pero no se limitan a) desaturación, atelectasia y baro/volutrauma.

Muchos estudios han intentado determinar los ajustes óptimos para los parámetros ventilatorios durante la VPPI. 2 Sin embargo, actualmente se desconoce si el uso de conjuntos de parámetros ventilatorios específicos está relacionado con mejores resultados para los pacientes sometidos a procedimientos bajo anestesia general.

La IPPV se instituye comúnmente utilizando un conjunto de parámetros que determinan las características respiratorias, entre las que se encuentran la presión inspiratoria máxima (PIP), la presión espiratoria final positiva (PEEP), la presión meseta (PlatP) y la fracción de oxígeno inspirado (FiO2). 3 El ajuste de estos parámetros permite al médico optimizar las características mecánicas de la respiración artificial del paciente.

La IPPV cambia la presión intratorácica de forma cíclica. La presión aumenta durante la inspiración y disminuye durante la espiración. La influencia del aumento de la presión intratorácica, causada por la VPPI, sobre los parámetros hemodinámicos es bien conocida y es uno de los factores utilizados por los anestesiólogos al instituir la VPPI. Las presiones de IPPV pueden aumentar o disminuir parámetros hemodinámicos como la precarga cardíaca y la tensión de la pared del ventrículo izquierdo, influyendo así no sólo en la oxigenación y la descarbonización, sino también en el gasto cardíaco, el consumo de oxígeno del miocardio y la oxigenación cerebral directa. La relación entre la respiración y la circulación exhibe una dinámica compleja y comprenderla puede ayudar a promover patrones de respiración más naturales y fisiológicos, lo que lleva a una mejor oxigenación y una reducción de la dificultad respiratoria.

Además de la influencia directa de las presiones ventilatorias positivas sobre los factores hemodinámicos, es necesario tener en cuenta la naturaleza cíclica tanto de la IPPV como de los factores hemodinámicos al investigar la relación entre la IPPV y los resultados de los pacientes. Cuando los cambios en las presiones respiratorias coinciden con fenómenos fisiológicos relacionados, cada ciclo puede suponer una influencia aditiva sobre ambos parámetros. Además, los ciclos fisiológicos coincidentes pueden conducir a un "arrastre respiratorio", donde las respiraciones inducidas por el ventilador se vuelven asincrónicas con el ritmo respiratorio intrínseco del paciente, lo que lleva a una ventilación ineficaz y a un mayor riesgo de lesión pulmonar. Además, reducir el arrastre respiratorio puede ayudar a reducir la probabilidad de fatiga mecánica y estrés en el tejido pulmonar, ya que evita el estrés repetitivo o periódico en el sistema respiratorio. El uso de conjuntos de números enteros identificados matemáticamente como configuraciones de parámetros ventilatorios puede reducir la coincidencia de los ciclos respiratorios con fenómenos fisiológicos recurrentes. Además, el papel de la identificación matemática de conjuntos de números enteros óptimos para su uso en los parámetros del ventilador puede ayudar a encontrar configuraciones óptimas para reducir las complicaciones de la ventilación con presión positiva intermitente.

Pregunta de investigación Determinar la relación entre el uso de conjuntos de parámetros de ventilador enteros matemáticamente identificables y los resultados de los pacientes.

MÉTODO Descripción del diseño del estudio.

Este es un estudio retrospectivo de bases de datos. Se realizará una búsqueda en la base de datos de todos los casos de pacientes adultos sometidos a procedimientos en la UMCG bajo anestesia general con IPPV entre el 01-01-2018 y el 04-01-2023. Los investigadores utilizarán datos anonimizados únicamente de los registros de datos de pacientes existentes.

Este estudio investigará la relación de conjuntos de números enteros matemáticamente identificables de parámetros de configuración del ventilador durante la cirugía realizada bajo anestesia general con IPPV. Los datos se extraerán de la base de datos electrónica de pacientes y todos los datos se manejarán de forma anónima.

Los conjuntos de enteros de parámetros se identificarán mediante algoritmos probabilísticos (o Monte Carlo) y métodos de criba. Se compararán conjuntos no multifactoriales y multifactoriales y solo se considerarán para el análisis números enteros no negativos.

Se utilizarán métodos de regresión univariados y multivariados y análisis de modelos mixtos, cuando corresponda, para determinar qué conjuntos de números enteros en la configuración de los parámetros ventilatorios durante la cirugía realizada bajo anestesia general e IPPV están relacionados con los resultados del paciente, como la SpO2 y la relación FiO2/SpO2.