神经肌肉运动和水中运动项目对老年人跌倒风险和身体功能的影响比较 (NE-AEinGR)

人类衰老是一个复杂的个体过程，发生在生物、心理和社会领域。 细胞的代谢和理化特性随着年龄的增长而逐渐发生变化，这一过程称为生物衰老。 这导致细胞自我调节、再生和结构改变以及健康组织和器官的退化。

身体机能障碍与多种负面健康后果有关，包括骨质疏松症、跌倒和骨折，是老年病学中最重要的健康问题之一。 本体感觉与姿势稳定性显着相关。 肌肉骨骼系统（生理、神经、动觉、听觉、前庭本体感觉和认知系统）疾病导致平衡问题，可能导致老年人跌倒频率增加。 锻炼对于健康老龄化至关重要，可以改善老年人的行走和平衡能力，并降低跌倒的风险。

神经肌肉锻炼是一类相对广泛的锻炼计划，包括旨在改善平衡、肌肉激活、功能对准和功能性关节稳定性的计划，称为功能锻炼、本体感觉、敏捷性或扰动训练等术语。 与传统的力量训练不同，神经肌肉锻炼注重运动质量并强调所有三个平面的关节控制。 神经肌肉锻炼的主要目标是实现代偿性功能稳定性并改善感觉运动控制。 神经肌肉锻炼已在膝骨关节炎和髌股疼痛、前十字韧带损伤、纤维肌痛、肥胖、儿童自闭症谱系障碍、癌症、慢性疼痛以及各种运动领域进行研究，以改善受伤后的平衡和身体表现。

水上运动主要是以康复为导向的练习，可以在不同的温度和深度下进行，并根据特定的目标进行组织。 在水中运动中，水的浮力减轻了关节的负荷，并且由于静水压力提供支撑和阻力，老年人可以在运动时受伤和疼痛的风险较低。 研究表明，水中运动对改善动态平衡、降低跌倒风险、下肢力量和老年医学的身心健康具有积极作用。

在有关该主题的文献综述中，没有发现在老年病学领域比较神经肌肉运动和水中运动的研究。

本研究的目的是比较神经肌肉和水上运动项目对老年病学中跌倒风险和身体功能的影响。

方法：

参加者：

符合纳入和排除标准并且是阿拉尼亚阿拉丁基库巴特大学 60+ 更新大学一年级和二年级学生的志愿者将参加该研究。 有关研究的详细信息将提供给每个希望参加研究的参与者，并获得他们的书面和口头同意。

根据G-power程序进行的功效分析发现，当研究对象至少为30人时，可以在95%的置信度下获得80%的功效。 在计算样本量时，以定时起身和步行测试结果[第1组：7.81（标准差：0.91），第2组：9.31（标准差：1.24）]为基础，计算效果大小为= 1.379. 考虑案件败诉风险，准备金率为20%，拟纳入36名参与者。 使用互联网程序通过区块随机化将病例分为 2 组，至少由 18 人组成：第 1 组 [NE 组] 和第 2 组 [AE 组] (Randomizer.org)。

研究方案：

该研究将分为两个平行组：神经肌肉运动组和水上运动组。 两组都将参加为期 12 周的锻炼计划。

评估将在运动计划之前和之后进行。 将使用国际身体活动调查简表 (IPAQ-SF)、蒙特利尔认知评估量表 (MoCA)、老年疼痛测量、Optojump-next（Microgate，博尔扎诺，意大利）、6 分钟步行测试、30 秒收集数据-坐站测试、四步方阵测试、伯格平衡量表、害怕跌倒回避行为问卷。

训练和锻炼应用：

将为第一组的参与者创建一个神经肌肉锻炼计划，包括感觉运动系统训练、姿势稳定性和控制、整体和局部关节稳定、平衡训练、肌肉力量、呼吸和功能性运动模式。练习将从呼吸开始，然后10分钟热身期、静态和动态本体感觉、动觉训练（四肢负重、平衡、行走、开放动力链、封闭动力链练习）、姿势控制练习、弗伦克尔协调练习、平衡练习（平衡球）。 并使用平衡板）、肌肉力量（健美操练习、治疗练习）、增强式训练和核心稳定练习将在几周内逐步进行，并以 10 分钟的冷却期结束，包括灵活性和放松练习。

第二组的参赛者将在阿拉尼亚阿拉丁凯库巴特大学的 140 厘米深、水温 32 度的泳池中进行水上运动项目。 锻炼计划从10分钟的热身期开始，包括直走、侧身、背走、双杠无器械骑行、下肢力量练习、踮起脚跟压脚、重心转移、抗阻练习配有辅助装置，进行健美操、腿筋和股四头肌拉伸。 它将以包括练习的冷静期结束。

两组的锻炼时间均为 45-60 分钟，每周两次，持续 12 周。 练习前将测量所有参与者的血压。 每次训练都会跟踪锻炼参与情况。

统计分析：

在对本研究中获得的数据进行统计分析时，将使用基于 Windows 的 SPSS（IBM SPSS Statistics，版本 24.0，Armonk，NY，USA）软件包程序。 连续变量将表示为平均值±标准差或中位数（最小值-最大值），分类变量将表示为数字和百分比。 将使用分析（Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilks 检验）和视觉（直方图和概率图）方法来测试数据是否符合正态分布。 当提供参数检验假设时，将使用独立样本T检验来比较独立组间差异；当未提供参数检验假设时，Mann Whitney-U 检验将用于比较独立组间差异。 在依赖组分析中；当提供参数检验假设时，将使用配对样本 T 检验；当未提供参数检验假设时，将使用 Wilcoxon 检验。 卡方分析和 Fisher 精确检验将使用分类变量之间的比较差异。