新生儿癫痫发作：症状学、病因学、治疗和预后的相关性

将收集的临床和仪器变量都是与新生儿癫痫发作的诊断和治疗以及精神运动发育结果相关的变量。 数据将从电子病历中收集。 只要有可用的数据，视频脑电图报告将通过重新评估原始脑电图追踪来完成。

Fisher 等人 2017 年官方 ILAE 分类。 (2017) 和 Pressler 等人的 2021 年 ILAE 新生儿适应症。 (2021) 将用于癫痫类型分类。

样本量估计为 140 名受试者，每年大约 10 名受试者。 估算值是根据2008-2018年期间在我中心出生或从其他医院转来的新生儿年均发病率计算得出的。

由于新生儿危机的病因多种多样，并且目前没有关于该主题的初步科学数据，因此不可能先验地准确计算结果显着所需的受试者数量。

数据分析主要是描述性和流行病学分析，以检测变量之间关联的趋势。 只有在这个试点阶段之后，我们才会在可能的情况下尝试应用统计检验进行显着性分析。

此时，为了评估分类变量之间的关联（例如“癫痫类型”类别和“病因学”类别之间的关联），在可能的情况下，将使用卡方或费舍尔检验以及优势比计算。

为了评估定量变量之间的关联，例如住院时间与癫痫发作后开始使用最有效药物的时间之间的关联（针对每种特定病因），将使用线性回归和皮尔逊相关性。 为了评估新生儿期的分类变量（预测变量）（例如癫痫类型、病因等）与以定量测量表示的发育结果之间的关联，将使用斯皮尔曼等级相关检验或多元方差分析。