新生児発作: 記号学、病因学、治療法および予後の相関関係

収集される臨床変数および操作変数は、新生児てんかん発作の診断と管理、および精神運動発達の結果に関連するすべての変数です。 データは電子カルテから収集されたものとなります。 ビデオEEGレポートは、このデータが利用可能になるたびに、元のEEGトレースを再評価することによって完成します。

Fisher らによる 2017 年の公式 ILAE 分類。 (2017) および Pressler らによる 2021 年の ILAE 新生児適応。発作型分類には（2021）を使用します。

サンプルサイズは 140 名、年間約 10 名と推定されます。 この推定値は、2008 年から 2018 年の期間に当センターで生まれた新生児、または他の病院から搬送された新生児の年間平均発生率の計算から導出されています。

新生児危機の病因は不均一であり、このテーマに関して現在入手可能な予備的な科学的データがないため、有意な結果を得るために必要な被験者の数を正確に先験的に計算することは不可能です。

データ分析は、変数間の関連性の傾向を検出するために、主に記述的かつ疫学的に行われます。 このパイロット段階の後でのみ、可能であれば、有意性分析のための統計的検定の適用を試みます。

この時点で、カテゴリ変数間の関連性 (「発作の種類」カテゴリと「病因」カテゴリの間など) を評価するために、可能であれば、カイ二乗検定またはフィッシャー検定とオッズ比の計算が使用されます。

入院期間と、（特定の病因ごとに）発作発症から最も効果的な薬剤を投与するまでの時間との関連など、量的変数間の関連を評価するには、線形回帰とピアソン相関が使用されます。 新生児期のカテゴリ変数 (予測因子) (発作の種類、病因など) と定量的尺度として表現される発達結果との関連を評価するには、スピアマン順位相関検定 (MANOVA) が使用されます。