优化土著妇女和社区的数字 AEP 风险干预目标 1 (CARRIINative)

酒精暴露妊娠 (AEP) 可导致胎儿酒精谱系障碍 (FASD)，从而导致大脑、器官、组织和神经损伤导致终身残疾，代价高昂。 虽然每月有超过 330 万美国女性面临 AEP 风险，但由于避孕措施使用率低和酗酒率高，美国原住民 (Native) 女性患 AEP 的风险更高。 例如，美国西南部 20% 性活跃的原住民女性面临 AEP 风险，纳瓦霍族部落 52% 的怀孕是计划外的，而全国这一比例为 45%。 在来自大平原部落的土著孕妇中，近 30% 的人酗酒并且不采取避孕措施来预防怀孕。 在大平原部落的另一份土著妇女样本中，65% 的人性生活活跃，不寻求怀孕，也不采取节育措施。

对于目标 1，有四种研究方法将帮助团队评估和定制针对原住民妇女的 CARRII 干预措施并为试验做好准备。 这些迭代混合方法形成性研究包括：a) 建立一个持续的原住民合作伙伴工作组，与研究团队一起审查研究计划和研究结果，b) 进行定量调查，以估计 AEP 风险率、参与兴趣/能力、健康素养、和其他因素 (n=300)，c) 焦点小组对新的 CARRII 组件进行原型设计和定制（最多 n=60），以及 d) 有声思考用户测试 (n=20) 以最终确定 CARRII Native 干预草案为响应式设计平台上的开发做好准备。

AEP 可以通过避免意外怀孕或减少可能怀孕的人的酒精摄入量来预防。 PI Ingersoll 是开创性 CHOICES 研究的 PI，该研究开发了第一个有效的基于理论的 AEP 干预措施，包括 4 次动机访谈 (MI) 咨询课程。 PI Hanson 为部落社区的土著妇女改编了《选择》。 适应原住民的选择降低了原住民妇女的 AEP 风险，但对于高风险妇女和社区来说维持成本太高。 相比之下，基于理论的数字干预措施更容易获得、更方便、可扩展、更可持续，同时仍然有效。 在 R34AA020853 中，Ingersoll 试点了第一个自动化数字 AEP 干预 CARRII。 一项全国性随机对照试验 (RCT) 表明，CARRII（但不是教育对照）显着降低了 3 个月和 6 个月时的 AEP 风险和妊娠风险，以及 3 个月时的饮酒风险。

由于造成 AEP 风险的意外怀孕和酗酒率在土著妇女和普通人群之间是不公平的，因此 CARRII 必须针对这一优先亚组进行定制和优化。 在多阶段优化策略 (MOST) 的指导下，我们将为土著妇女量身定制 CARRII 的现有组件，并系统地测试拟议的新组件（源自与土著妇女的形成性工作），以针对面临 AEP 风险的土著妇女制定高效且可扩展的干预措施。 为土著妇女优化 CARRII 将需要衡量各个组成部分的功效和成本，以在土著社区的影响和负担能力之间找到平衡。 该 R61/R33 提案的总体目标是确定新颖干预策略的最佳组合，以纳入 CARRII（为原住民女性量身定制），从而以原住民社区的可行成本最大化数字干预效果。 实现 R61 里程碑将允许进入 R33 阶段。