Optimierung einer digitalen AEP-Risikointervention mit einheimischen Frauen und Gemeinschaften Ziel 1 (CARRIINative)

Eine alkoholexponierte Schwangerschaft (AEP) kann zu fetalen Alkoholspektrumstörungen (FASDs) führen, die lebenslange kostspielige Behinderungen durch Gehirn-, Organ-, Gewebe- und neurologische Schäden verursachen. Während über 3,3 Millionen US-amerikanische Frauen pro Monat einem AEP-Risiko ausgesetzt sind, ist das AEP-Risiko bei indianischen Frauen aufgrund der geringen Anwendung von Verhütungsmitteln und der hohen Rate an Komasaufen höher. Beispielsweise sind 20 % der sexuell aktiven einheimischen Frauen im Südwesten der USA einem AEP-Risiko ausgesetzt, und 52 % der Schwangerschaften in der Navajo-Nation sind ungeplant, verglichen mit 45 % landesweit. Unter den schwangeren Ureinwohnerinnen der Great Plains-Stämme trinken fast 30 % Alkoholexzesse und wenden keine Verhütungsmittel an, um eine Schwangerschaft zu verhindern. Von einer weiteren Stichprobe einheimischer Frauen aus Stämmen der Great Plains waren 65 % sexuell aktiv, wollten nicht schwanger werden und verwendeten keine Verhütungsmittel.

Für Ziel 1 gibt es vier Studienmethoden, die dem Team dabei helfen, CARRII-Interventionskomponenten für einheimische Frauen zu bewerten und anzupassen und sich auf einen Versuch vorzubereiten. Zu diesen iterativen formativen Studien mit gemischten Methoden gehören: a) die Entwicklung einer fortlaufenden Arbeitsgruppe für einheimische Partner, um Studienpläne und -ergebnisse im Laufe der Zeit mit dem Forschungsteam zu überprüfen, b) quantitative Umfragen zur Schätzung der AEP-Risikorate, des Interesses/der Fähigkeit zur Teilnahme, der Gesundheitskompetenz, und andere Faktoren (n=300), c) Fokusgruppen, um neue CARRII-Komponenten zu prototypisieren und anzupassen (bis zu n=60), und d) Benutzertests mit lautem Denken (n=20), um den Entwurf der CARRII-Native-Intervention fertigzustellen sich auf die Entwicklung auf einer Responsive-Design-Plattform vorzubereiten.

AEP kann verhindert werden, indem man eine ungewollte Schwangerschaft vermeidet oder den Alkoholkonsum bei potenziell schwangeren Frauen reduziert. PI Ingersoll war ein PI der bahnbrechenden CHOICES-Studie, die die erste wirksame theoriebasierte AEP-Intervention mit vier Beratungssitzungen zum Thema Motivational Interviewing (MI) entwickelte. PI Hanson adaptierte CHOICES für einheimische Frauen in Stammesgemeinschaften. Die an die Ureinwohner angepassten CHOICES verringerten das AEP-Risiko bei einheimischen Frauen, waren jedoch für Frauen und Gemeinschaften mit hohem Risiko zu kostspielig. Im Gegensatz dazu sind theoriebasierte digitale Interventionen leicht zugänglich, bequemer, skalierbarer und nachhaltiger und dennoch wirksam. In R34AA020853 testete Ingersoll die erste automatisierte digitale AEP-Intervention, CARRII. Eine landesweite randomisierte kontrollierte Pilotstudie (RCT) zeigte, dass CARRII (jedoch nicht die Bildungskontrolle) das AEP-Risiko und das Schwangerschaftsrisiko nach 3 und 6 Monaten sowie das Alkoholrisiko nach 3 Monaten signifikant reduzierte.

Da die Häufigkeit ungewollter Schwangerschaften und Rauschtrinkens, die ein AEP-Risiko verursachen, bei einheimischen Frauen und der Allgemeinbevölkerung ungleich ist, muss CARRII auf diese vorrangige Untergruppe zugeschnitten und optimiert werden. Geleitet von der Multiphase Optimization Strategy (MOST) werden wir die vorhandenen Komponenten von CARRII auf einheimische Frauen zuschneiden und vorgeschlagene neuartige Komponenten (abgeleitet aus der prägenden Arbeit mit einheimischen Frauen) systematisch testen, um eine effiziente und skalierbare Intervention zu entwickeln, die auf einheimische Frauen mit AEP-Risiko zugeschnitten ist . Um CARRII für einheimische Frauen zu optimieren, müssen die Wirksamkeit und die Kosten der Komponenten gemessen werden, um ein Gleichgewicht zwischen Wirkung und Erschwinglichkeit für einheimische Gemeinschaften zu finden. Das übergeordnete Ziel dieses R61/R33-Vorschlags besteht darin, die optimale Kombination neuartiger Interventionsstrategien für CARRII (zugeschnitten auf einheimische Frauen) zu bestimmen, die die Wirksamkeit digitaler Interventionen zu realisierbaren Kosten für einheimische Gemeinschaften maximiert. Das Erreichen der R61-Meilensteine ​​ermöglicht den Übergang zur R33-Phase.