Ottimizzare un intervento digitale sul rischio AEP con le donne e le comunità native Obiettivo 1 (CARRIINative)

La gravidanza esposta all'alcol (AEP) può provocare disturbi dello spettro alcolico fetale (FASD) che causano costose disabilità permanenti dovute a danni cerebrali, organi, tessuti e neurologici. Mentre oltre 3,3 milioni di donne statunitensi al mese sono a rischio di AEP, il rischio di AEP tra le donne native americane (native) è più elevato, a causa del basso uso di contraccettivi e degli alti tassi di consumo eccessivo di alcol. Ad esempio, il 20% delle donne native sessualmente attive nel sud-ovest degli Stati Uniti sono a rischio di AEP e il 52% delle gravidanze nella nazione Navajo non sono pianificate, rispetto al 45% a livello nazionale. Tra le donne incinte native delle tribù delle Grandi Pianure, quasi il 30% beve a livelli eccessivi e non usa il controllo delle nascite per prevenire la gravidanza. Tra un altro campione di donne native delle tribù delle Grandi Pianure, il 65% era sessualmente attivo, non cercava una gravidanza e non utilizzava il controllo delle nascite.

Per l’Obiettivo 1 ci sono quattro metodi di studio che aiuteranno il team a valutare e personalizzare i componenti dell’intervento CARRII per le donne native e a prepararsi per una sperimentazione. Questi studi formativi iterativi con metodi misti includono: a) sviluppare un gruppo di lavoro di partner nativi in ​​corso per rivedere i piani di studio e i risultati nel tempo con il gruppo di ricerca, b) indagini quantitative per stimare il tasso di rischio AEP, interesse/capacità di partecipare, alfabetizzazione sanitaria, e altri fattori (n=300), c) Focus Group per prototipare e personalizzare nuovi componenti CARRII (fino a n=60) e d) Think-aloud User Testing (n=20) per finalizzare la bozza dell'intervento CARRII Native per prepararsi allo sviluppo su una piattaforma di progettazione reattiva.

L’AEP può essere prevenuta evitando una gravidanza involontaria o riducendo l’assunzione di alcol da parte di coloro che potrebbero rimanere incinte. PI Ingersoll è stato un PI dello studio seminale CHOICES che ha sviluppato il primo efficace intervento AEP basato sulla teoria, con 4 sessioni di consulenza di intervista motivazionale (MI). PI Hanson ha adattato CHOICES per le donne native nelle comunità tribali. Le SCELTE adattate ai nativi hanno ridotto il rischio di AEP tra le donne native, ma erano troppo costose da sostenere per le donne e le comunità ad alto rischio. Al contrario, gli interventi digitali basati sulla teoria sono altamente accessibili, più convenienti, scalabili e più sostenibili, pur essendo comunque efficaci. In R34AA020853, Ingersoll ha pilotato il primo intervento AEP digitale automatizzato, CARRII. Uno studio pilota randomizzato e controllato (RCT) a livello nazionale ha dimostrato che CARRII (ma non il controllo educativo) ha ridotto significativamente il rischio di AEP e il rischio di gravidanza a 3 e 6 mesi e il rischio di bere a 3 mesi.

Poiché i tassi di gravidanze indesiderate e di abuso di alcol che creano rischio AEP non sono equi tra le donne native e la popolazione generale, CARRII deve essere adattato e ottimizzato per questo sottogruppo prioritario. Guidati dalla strategia di ottimizzazione multifase (MOST), personalizzeremo i componenti esistenti di CARRII per le donne native e testeremo sistematicamente i nuovi componenti proposti (derivati ​​dal lavoro formativo con donne native), per sviluppare un intervento efficiente e scalabile su misura per le donne native a rischio di AEP . L’ottimizzazione di CARRII per le donne native richiederà la misurazione dell’efficacia e dei costi dei componenti per trovare un equilibrio tra impatto e convenienza per le comunità native. L’obiettivo generale di questa proposta R61/R33 è determinare la combinazione ottimale di nuove strategie di intervento da includere con CARRII (su misura per le donne native) che massimizzi l’efficacia dell’intervento digitale a un costo fattibile per le comunità native. Il raggiungimento dei traguardi R61 consentirà il passaggio alla fase R33.