针对患有焦虑和抑郁的年轻人的基于身份的跨诊断治疗 (IBTTYOUNG)

抑郁和焦虑是普通人群和年轻人中最常见的精神障碍，对这些患者的跨诊断治疗主要基于认知行为疗法（CBT）。 它们出现的原因之一是观察到情绪障碍中常见的心理过程（例如负面情感）超过了特定障碍之间的差异。 与此相关的是，支持跨诊断方法的更务实的论点是这些疾病之间的高合并症（Marchette & Weisz，2017），这使得特定手册的连续应用成为现实世界中循证实践的障碍。 基于常见的（跨诊断）治疗原则（例如，情绪暴露），这些方法已经激增，并证明了与特定疾病的治疗相比的功效（例如，Carlucci 等，2021）。

我们提出基于身份的跨诊断治疗（IBTT），这是一种新的治疗方式，以应对改善患有焦虑和/或抑郁的年轻人的心理治疗结果的挑战。 IBTT 是一种针对情绪障碍的心理治疗，专门针对青少年的治疗态度（吸引力、参与度）而设计，通过探索你的意义（​​EYME）（一个包括虚拟现实（VR）、使患者能够身临其境地探索自我认同。 该项目将测试这样的假设：一种新颖的简短心理治疗干预措施 IBTT 在治疗年轻人的焦虑和/或抑郁方面比成熟的基于 CBT 的统一方案更有效。

总体目标 通过这个项目，我们追求的目标是提高心理治疗对年轻人焦虑和/或抑郁的疗效。 也就是说，我们的目标是通过 IBTT（一种约定的新型治疗方式）获得比统一方案更好的临床结果，统一方案基于 CBT，被认为是情绪障碍最有效的跨诊断治疗。 通过获得 IBTT 的支持证据，这些情绪障碍的心理治疗替代方案的范围将会增加。 这将有利于根据每个患者的个人风格、特征和偏好调整干预措施。 最佳的个性化治疗有利于患者参与治疗并加强治疗联盟，而这反过来又应反映在促进变革过程中。

具体的目标

1. 评估以前从未测试过的创新 VR 增强心理治疗方式 (IBTT) 的疗效。 不同的结果不仅要考虑统计意义，还要考虑临床意义、退出率和缓解率。 除了减少焦虑和抑郁症状外，我们的研究还旨在改善心理功能、自我概念清晰度、自尊、元认知掌握、幸福感以及对所提供服务的满意度。
2. 确定预测结果的基线变量，包括社会人口统计学和临床​​变量以及个人构建系统的特征，例如认知冲突水平。
3. 评估治疗联盟在研究的两种治疗方式中的重要性及其对治疗结果的影响。
4. 探讨参与者对他们将经历的治疗过程的个人看法，以此加深我们对治疗过程（包括将 VR 纳入该过程）以及每种治疗的潜在不良反应的了解。 将这些知识与研究的定量结果进行比较可能有助于更好地理解整个过程。
5. 分析两种治疗方法的性别特异性效应，以便我们能够根据性别变量更好地调整这些治疗方法的未来应用。
6. 传播项目结果：研究方案、治疗结果、IBTT 治疗手册和定性方面。

程序

该项目将提交给参与研究的中心的临床专业人员，以刺激根据资格标准招募参与者。 推荐专业人员将为对研究感兴趣的参与者提供链接（或 QR）。 他们会看到一条欢迎信息，其中解释了研究的目的和特点，以及提供知情同意参与的选项（包括允许录音会议）。 对于同意参加的人，在线平台将要求填写社会人口统计数据表（DASS-21、CORE-SFB、SCCS、RSES、MSAS-D 和 LSS），完成后，使用安全平台（Microsoft团队）将被安排进行基于 MINI 的临床访谈，以进行诊断评估，由项目签约的心理学毕业生进行，并由团队研究人员为此目的进行培训。 符合纳入标准且不符合任何排除标准的参与者将被随机分配到研究的两种治疗方法之一（1:1 比例）。 参与者完成治疗（最多 16 次）后，将使用 DASS-21、CORE-SFB、SCCS、RSES、MSAS-D 和 LSS 进行治疗结束评估。 然后，将安排一个新的在线会议来管理 MINI 面试和变革面试。 它将由执行基线评估的同一评估员（只要可能）执行。 包括 DASS-21、CORE-SFB、LSS 和 CRES-4 在内的后续评估将在治疗终止后三个月在线进行。

数据分析

主要统计分析将进行意向治疗分析。 将使用学生 T 检验（针对定量变量）或 U-Mann-Whitney 检验（针对非正态分布数据）以及卡方检验（针对分类变量）进行描述性分析和组间比较。 将使用线性混合模型来分析和比较两组的治疗效果。 基线测量、性别（编码为女性/男性/其他状况）以及其他社会人口统计学和临床​​变量将作为协变量输入模型（DASS-21 作为主要结果测量）。 对于所有分析，将计算效应大小和置信区间。

除了统计显着性之外，还将计算并在治疗条件之间比较在结果测量上获得临床显着改善的参与者的比例。 临床上的显着改善将根据 Jacobson 和 Truax (1991) 的建议来确定。 对于它们来说，必须满足两个条件：可靠的变化（前后差异评分的可靠性）和临床显着变化（以验证治疗后评分是否处于正常或临床范围内）。 为了测试处理条件之间的频率差异，将应用卡方检验。

CORE-SFB 的纳入将允许评估心理困扰、心理社会功能、症状和自杀风险方面的治疗变化程度。 此外，CORE-SFB 在每个会话中的应用将使我们能够评估所经历的变化，作为会话数量的函数以及会话之间的变化百分比。 将探索按性别和其他健康社会决定因素进行的亚组分析，以检查治疗过程是否存在显着差异。 将以生活满意度变量（LSS）为标准进行二次分析，作为评估积极结果演变的一种方式，并且还将使用相关分析来检查其与其他结果的关系。 其他二次分析将检查 SCCS、RSES 和 MSAS-D 中发生的变化。

为了分析变革访谈（用于捕捉参与者对他们可能经历的变革的主观体验），我们将使用访谈录音的文字记录。 两名独立研究人员（心理学毕业生）将记录要在样本之间进行比较的受试者引起的平均变化数量，以及每个变化的以下定量测量的方法，这些变化由受访者使用 5 点李克特量表进行评分： (1) 所经历的变化的相关性； (2) 变化在多大程度上是预期的或令人惊讶的； (3) 变化在多大程度上归因于治疗效果。 此外，将对检索到的信息进行一些定性分析。 首先，两名评委（心理学毕业生）将独立进行内容分析，使用 Barkham 等人开发的编码手册对每个更改进行分类。 （1988）为此目的。 其次，另外两名评委（签约心理学毕业生）也会进行类似的分析，但这次没有给出类别，所以他们必须自己弥补。 第二种方法基于“扎根理论”。 通过这种方式，我们试图掌握有关受试者生活中受正在发生的变化影响更大的领域的更多信息，以及被认为更有用的技术指标。