院前急救中患者的信息隐私——护理人员教育干预研究

本研究的重点是院前急救护理 (PEC) 中的信息隐私 (IP)。 本研究的目的是通过教育干预提高护理人员对患者 IP 的了解。 此外，教育干预旨在积极影响护理人员对患者知识产权的态度。 这项研究的主要结果是护理人员对 IP 的了解，次要结果是护理人员对 IP 的态度可能发生的变化。

作为一种研究方法，采用了带有对照组的前后测试的准实验研究设计。 抽样是有目的的。 研究是在芬兰进行的。 芬兰 21 个救援部门中的两个部门正在招聘高级或基础支持级别的护理人员，这些部门在芬兰的两个福利服务县提供紧急医疗服务 (EMS)。 选择这些具体的目标救援部门是因为它们的相似性。 参与者还必须满足单独定义的纳入标准。

进行简单随机分配，将救援部门分为干预组（n=50左右）和对照组（n=50左右）。 不进行致盲。 研究人员和参与者都将了解分配的结果。

教育干预是在 Koulumaali (Moodle) 平台上开设的关于 PEC 中患者 IP 的自学在线课程。 它包括三个独立的模块，大约 30 分钟。 长：模块 I) 知识产权及其保护的含义和意义，模块 II) 有关知识产权及其在医疗保健领域的保护的立法，模块 III) 侵犯信息隐私及其在 PEC 中的保护。 每个模块都包含理论部分以及案例练习和测试，允许参与者测试自己的技能。

教育干预的有效性（主要和次要结果）将通过对患者信息隐私的知识和态度（KAPIP）进行评估——该工具由研究人员开发，用于衡量护理人员关于患者信息隐私的主观和实际（客观）理论知识。 IP 以及护理人员对 IP 的态度。 在可用性和可行性评估中，将使用两个单独的调查问卷。 首先，所开发的教育干预措施的可用性将通过使用系统可用性量表（SUS）或更准确地说是其芬兰版本来衡量。 将使用包含五个结构化项目和三个开放式问题的现有调查问卷来评估教育干预的总体可行性。 已收到使用现有调查问卷的许可。

该研究首先通过电子邮件招募参与者。 目标组织的单独联系人会向目标救援部门的所有护理人员发送一封电子邮件，告知他们有关研究的信息，以及如果他们符合信息电子邮件中提出的纳入标准，如何参与研究。 此外，还将给出隐私声明。 还提供了提出进一步问题的可能性。 在仅针对干预组参与者的信息电子邮件中，描述了有关执行实际教育干预的更精确的描述。

护理人员是否愿意参加研究，她/他将被要求回答电子调查（KAPIP-仪器）以进行第一次测量（预测试 = M0）。 信息电子邮件中提供了调查链接。 知情同意书和电子邮件请求位于调查的开头。 给予同意和电子邮件地址是强制性和受控的。 留出四个星期用于招募和第一次测量（预测试 = M0）。

教育干预将在招募和第一次测量后立即开始。 干预组将进行教育干预。 对照组不进行教育干预，按照组织的指示继续按正常标准工作。 干预组的参与者将从联系人处收到完成教育干预的指示（研究者将告知联系人需要向哪些参与者发送有关干预执行的指示）。 总的来说，干预组的参与者将有四个星期的时间独立完成教育干预。 参与者可以根据自己的日程安排执行该模块。 该模块不必在一个会话中完成，它可以稍后中断和恢复教育干预，并在同一点继续。 然而，这些模块需要按照从第一到第三的数字顺序按一定顺序完成。 教育干预的进行使得其中一个模块始终处于打开状态。 参与者可以通过测试和案例练习来评估他们的表现。 参与者会收到自动执行的测试和案例练习的批准标志。 如果受访者未完成模块，她/他将无法进入下一个模块。 先前执行的模块将被停用。 这就控制了教育干预的正确、平等的完成。 研究人员将监控参与者的执行情况，并从 Koulumaali 平台收集有关执行时间以及他们如何执行任务的数据（通过 Koulumaali 活动监控）。 教育干预的最后一个模块还包括收集有关参与者对教育干预的可用性和可行性的看法的数据。

第二个测量（测试后 = M1）阶段在教育干预执行时间（4 周）结束后立即开始。 对照组和干预组的参与者将收到目标组织联系人发来的电子邮件，要求他们在四个星期内完成相同的 KAPIP 工具。

在干预的评估阶段，对收集的数据进行描述和分析。 将使用适当的统计方法；描述性统计（频率、比例、平均值、标准差、具有下分位数和上分位数的中位数）和适合数据的统计测试（模型中具有组、时间和按时间分组交互作用的重复测量的线性混合模式。 此外，还将考虑集群结构）。 将使用 0.05（双尾）的显着性水平并计算 95% 置信区间。 此外，还可以进行相关性分析。

该研究遵循良好的科学实践。 获得图尔库大学医疗保健部门伦理委员会的伦理批准，并获得目标组织的研究许可。

参与者将在单独的信息函中充分了解该研究及其阶段。 除了信息函外，参与者还将通过隐私声明表格更准确地了解有关数据收集、处理、报告和存储的信息。 所有收集到的数据都将以适当的方式处理，并且仅由包括统计学家和可能的研究助理在内的研究团队处理。 仅收集研究所需的个人信息。 在进行数据分析（化名）之前，所收集的个人数据/敏感信息将被删除并用单独的 ID 号进行编码。 结果将以无法从数据中识别个体受访者的方式报告。 从伦理角度来看，受试者并不代表特别弱势群体，而且他们是自愿参与研究，这也是毫无价值的。 参与研究不偏离知情同意的原则。

已使用 DMPTuuli 工具执行单独的数据管理计划。 此外，还有一份单独的隐私声明告知受访者有关其个人数据的处理情况。 这两份文件均已得到图尔库大学医疗保健部门伦理委员会的批准。