结核病筛查期间基于 CAD 的 CXR 判读分诊评估
评估:评估 Lunit 软件用于加速消除结核病的附加值
将结核病筛查期间用于胸部 X 射线判读的计算机辅助检测 (CAD) 软件定位为放射科医生的决策支持工具的临床工作流程,旨在提高判读准确性和/或效率,可能会被证明是一个更可接受的用例而不是直接更换放射科医生。
Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V. (FIT) 将在越南三个省组织 80 场基于社区的结核病胸部 X 射线筛查活动,作为旨在评估 CAD 软件部署对现实世界影响的务实临床试验的一部分。 INSIGHT CXR CAD 软件(Lunit,韩国)将用于在现场放射科医生做出最终 CXR 解释(基于 CAD)之前自动识别正常 CXR 图像,从而支持一半筛查事件(随机选择)的 CXR 解释。分类用例)。 其他筛查活动将仅使用现场放射科医生进行 CXR 判读(常规护理)。
目标
- 比较研究组之间被现场放射科医生宣布为异常的胸部 X 射线图像比例的差异
- 比较研究组间通过胸部 X 光筛查的人群中使用 Xpert MTB/RIF Ultra 检测诊断出结核病的人数比例差异
研究概览
详细说明
2021 年,世界卫生组织发布了指南,建议在结核病胸部 X 光 (CXR) 筛查过程中使用计算机辅助检测 (CAD) 软件替代放射科医生。[1] 然而,将 CAD 软件定位为放射科医生决策支持工具的临床工作流程,旨在提高 CXR 解释准确性和/或效率,可能会被证明是放射科医生更容易接受的用例。 CAD 软件现在正通过这些方式集成到高收入国家的乳腺癌 [2]、前列腺 [3] 和肺癌 [4] 癌症筛查项目中。 然而,目前缺乏在此类用例下评估 CAD 软件在 CXR 结核病筛查过程中的文献。
Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V. (FIT) 将与当地公共部门合作伙伴合作,在越南南部三个省份(巴地 - 头顿、胡志明市和隆安)组织 80 场以社区为基础的结核病 CXR 筛查活动 [5,6] )作为实用临床试验的一部分,旨在评估 CAD 软件部署对现实世界的影响。 INSIGHT CXR CAD 软件(Lunit,韩国)将用于在现场放射科医生做出最终 CXR 解释(基于 CAD)之前自动识别正常 CXR 图像,从而支持一半筛查事件(随机选择)的 CXR 解释。分类用例)。 其他筛查活动将仅使用现场放射科医生进行 CXR 判读(常规护理)。
使用 INSIGHT CXR 软件将仅放射科医师的 CXR 判读与基于 CAD 的分诊进行比较的回顾性评估表明,基于 CAD 的分诊结果使人力工作量减少了 -68.9%,CXR 异常率和后续诊断测试减少了 -30.1% ,结核病检出率仅降低-0.2%。 这项务实的临床试验嵌套在基于社区的 CXR 筛查计划中,其规模由捐助资金的可用性决定。 然而,每组都会招募足够数量的参与者并进行筛查,以检测标记为异常的 CXR 图像比例有 30% 的差异(12.4% 与 17.8%)(主要目标)。
研究武器
- 现场放射科医生/常规护理(40 次筛查活动;12,000 名参与者):该组的所有参与者都将接受 CXR 筛查。 所有 CXR 图像将仅由现场放射科医生解读。 放射科医生给出的 CXR 结果异常的参与者将被指示进行诊断测试。
- 基于 CAD 的分类/实验护理(40 个筛查活动;12,000 名参与者):该组的所有参与者都将通过 CXR 进行筛查。 所有CXR图像将首先使用INSIGHT CXR CAD软件(Lunit,韩国)进行处理,以识别完全正常/清晰的CXR图像;只有那些可能存在异常(异常评分≥20)的才会被发送给现场放射科医生。 放射科医生给出的 CXR 结果异常的参与者将被指示进行诊断测试。
目标
- 比较研究组之间被现场放射科医生宣布为异常的 CXR 图像比例的差异
- 比较研究组之间通过 CXR 筛查的人群中使用 Xpert MTB/RIF Ultra 检测诊断出结核病的人数比例差异
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
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Ho Chi Minh City、越南
- Pham Ngoc Thach Hospital
-
Long An、越南
- Long An Lung Hospital
-
Vung Tau、越南
- Pham Huu Chi Lung Hospital, BR-VT
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 愿意接受结核病筛查
- 年龄≥18岁
排除标准:
- 最近确诊患有结核病(尚未接受治疗)
- 目前正在接受结核病治疗
- 孕妇
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:放映
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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有源比较器:现场放射科医生
现场放射科医生读取/解释所有 CXR 图像
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该组的所有参与者都将接受 CXR 筛查。
所有 CXR 图像将仅由现场放射科医生解读。
放射科医生给出的 CXR 结果异常的参与者将被指示使用 Xpert MTB/RIF Ultra 检测进行后续诊断测试。
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实验性的:基于 CAD 的分类(使用 INSIGHT CXR 软件)
CAD 软件处理所有 CXR 图像,现场放射科医生仅读取/解释 CAD 软件未认为完全清晰/正常的子集
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该组的所有参与者都将接受 CXR 筛查。
所有CXR图像将首先使用INSIGHT CXR CAD软件(Lunit,韩国)进行处理,以识别完全正常/清晰的CXR图像;只有那些可能存在异常(异常评分≥20)的才会被发送给现场放射科医生进行读取/判读。
放射科医生给出的 CXR 结果异常的参与者将被指示使用 Xpert MTB/RIF Ultra 检测进行后续诊断测试。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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胸部X线检查异常率
大体时间:胸部 X 光检查后 30 分钟内
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研究组之间被现场放射科医生宣布为异常的胸部 X 射线图像比例的差异
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胸部 X 光检查后 30 分钟内
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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结核病检出率
大体时间:胸部 X 光检查后 30 天内的 Xpert MTB/RIF Ultra 测试结果
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研究组间通过胸部 X 光筛查的人群中,使用 Xpert MTB/RIF Ultra 检测诊断出结核病的人数比例存在差异
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胸部 X 光检查后 30 天内的 Xpert MTB/RIF Ultra 测试结果
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Andrew J Codlin、Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V
出版物和有用的链接
一般刊物
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 2: screening - systematic screening for tuberculosis disease [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK569338/
- Potnis KC, Ross JS, Aneja S, Gross CP, Richman IB. Artificial Intelligence in Breast Cancer Screening: Evaluation of FDA Device Regulation and Future Recommendations. JAMA Intern Med. 2022 Dec 1;182(12):1306-1312. doi: 10.1001/jamainternmed.2022.4969.
- Twilt JJ, van Leeuwen KG, Huisman HJ, Futterer JJ, de Rooij M. Artificial Intelligence Based Algorithms for Prostate Cancer Classification and Detection on Magnetic Resonance Imaging: A Narrative Review. Diagnostics (Basel). 2021 May 26;11(6):959. doi: 10.3390/diagnostics11060959.
- Milam ME, Koo CW. The current status and future of FDA-approved artificial intelligence tools in chest radiology in the United States. Clin Radiol. 2023 Feb;78(2):115-122. doi: 10.1016/j.crad.2022.08.135. Epub 2022 Sep 28.
- Vo LNQ, Forse RJ, Codlin AJ, Vu TN, Le GT, Do GC, Van Truong V, Dang HM, Nguyen LH, Nguyen HB, Nguyen NV, Levy J, Squire B, Lonnroth K, Caws M. A comparative impact evaluation of two human resource models for community-based active tuberculosis case finding in Ho Chi Minh City, Viet Nam. BMC Public Health. 2020 Jun 15;20(1):934. doi: 10.1186/s12889-020-09042-4.
- Nguyen LH, Codlin AJ, Vo LNQ, Dao T, Tran D, Forse RJ, Vu TN, Le GT, Luu T, Do GC, Truong VV, Minh HDT, Nguyen HH, Creswell J, Caws M, Nguyen HB, Nguyen NV. An Evaluation of Programmatic Community-Based Chest X-ray Screening for Tuberculosis in Ho Chi Minh City, Vietnam. Trop Med Infect Dis. 2020 Dec 10;5(4):185. doi: 10.3390/tropicalmed5040185.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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