Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Evaluación de la clasificación basada en CAD para la interpretación de la radiografía de tórax durante la detección de tuberculosis

7 de agosto de 2025 actualizado por: Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V

EVALUAR: Estimación del valor agregado del uso del software Lunit para acelerar la eliminación de la tuberculosis

Los flujos de trabajo clínicos que posicionan el software de detección asistida por computadora (CAD) para la interpretación de rayos X de tórax durante la detección de tuberculosis como una herramienta de apoyo a las decisiones para los radiólogos, con el objetivo de mejorar la precisión y/o eficiencia de la interpretación, pueden resultar un caso de uso más aceptable. que el simple reemplazo del radiólogo.

Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V. (FIT) organizará 80 eventos comunitarios de detección de tuberculosis con rayos X de tórax en tres provincias de Vietnam como parte de un ensayo clínico pragmático diseñado para evaluar el impacto en el mundo real de la implementación de software CAD. El software INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corea del Sur) se utilizará para respaldar la interpretación de CXR en la mitad de los eventos de detección (seleccionados al azar) mediante la automatización de la identificación de imágenes de CXR normales antes de que un radiólogo en el sitio realice una interpretación final de CXR (basada en CAD). caso de uso de triaje). Los otros eventos de detección utilizarán únicamente un radiólogo en el lugar para la interpretación de CXR (atención habitual).

Objetivos

  1. Compare la diferencia en la proporción de imágenes de radiografías de tórax que el radiólogo del lugar declara como anormales entre los brazos del estudio.
  2. Compare la diferencia en la proporción de personas diagnosticadas con tuberculosis mediante el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra entre las examinadas mediante radiografía de tórax entre los brazos del estudio.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

En 2021, la Organización Mundial de la Salud publicó directrices que recomendaban el software de detección asistida por computadora (CAD) como reemplazo de los radiólogos durante la detección de tuberculosis con radiografías de tórax (CXR).[1] Sin embargo, los flujos de trabajo clínicos que posicionan el software CAD como una herramienta de apoyo a las decisiones para los radiólogos, con el objetivo de mejorar la precisión y/o eficiencia de la interpretación de CXR, pueden resultar un caso de uso más aceptable para los radiólogos. El software CAD ahora se está integrando de esta manera en los programas de detección de cáncer de mama [2], próstata [3] y pulmón [4] en países de altos ingresos. Sin embargo, actualmente hay escasez de literatura que evalúe el software CAD durante la detección de tuberculosis mediante radiografía de tórax en tales casos de uso.

Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V. (FIT), en colaboración con socios del sector público local, organizará 80 eventos comunitarios de detección de tuberculosis mediante radiografía de tórax [5,6] en tres provincias del sur de Vietnam (Ba Ria - Vung Tau, Ciudad Ho Chi Minh y Long An ) como parte de un ensayo clínico pragmático diseñado para evaluar el impacto en el mundo real de una implementación de software CAD. El software INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corea del Sur) se utilizará para respaldar la interpretación de CXR en la mitad de los eventos de detección (seleccionados al azar) mediante la automatización de la identificación de imágenes de CXR normales antes de que un radiólogo en el sitio realice una interpretación final de CXR (basada en CAD). caso de uso de triaje). Los otros eventos de detección utilizarán únicamente un radiólogo en el lugar para la interpretación de CXR (atención habitual).

Una evaluación retrospectiva de la comparación de la interpretación de CXR exclusivamente por radiólogos con la clasificación basada en CAD con el software INSIGHT CXR mostró que la clasificación basada en CAD resultó en una reducción del -68,9 % en las cargas de trabajo humanas, una disminución del -30,1 % en las tasas de anormalidades de CXR y en las pruebas de diagnóstico de seguimiento. y sólo una reducción del -0,2% en la detección de tuberculosis. Este ensayo clínico pragmático se incluye dentro de una iniciativa de detección de radiografía de tórax basada en la comunidad cuya escala ha sido determinada por la disponibilidad de financiación de los donantes. Sin embargo, se reclutará y examinará un número suficiente de participantes en cada brazo para detectar una diferencia del 30% (12,4% frente a 17,8%) en la proporción de imágenes de CXR etiquetadas como anormales (objetivo principal).

Brazos de estudio

  1. Radiólogo in situ/atención habitual (40 eventos de detección; 12 000 participantes): todos los participantes de este grupo serán evaluados mediante CXR. Todas las imágenes de CXR serán interpretadas únicamente por un radiólogo in situ. Los participantes con un resultado anormal de CXR del radiólogo serán indicados para pruebas de diagnóstico.
  2. Triaje basado en CAD/atención experimental (40 eventos de detección; 12 000 participantes): todos los participantes de este grupo serán evaluados mediante CXR. Todas las imágenes de CXR se procesarán primero con el software INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corea del Sur) para identificar las imágenes de CXR totalmente normales/claras; solo aquellos con posibilidad de contener una anomalía (puntuación de anomalía ≥ 20) serán enviados al radiólogo in situ. Los participantes con un resultado anormal de CXR del radiólogo serán indicados para pruebas de diagnóstico.

Objetivos

  1. Compare la diferencia en la proporción de imágenes de CXR que el radiólogo in situ declara como anormales entre los brazos del estudio.
  2. Compare la diferencia en la proporción de personas diagnosticadas con tuberculosis mediante el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra entre las sometidas a pruebas de radiografía de tórax entre los brazos del estudio.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

23835

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Ho Chi Minh City, Vietnam
        • Pham Ngoc Thach Hospital
      • Long An, Vietnam
        • Long An Lung Hospital
      • Vung Tau, Vietnam
        • Pham Huu Chi Lung Hospital, BR-VT

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Dispuesto a hacerse la prueba de tuberculosis
  • Edad ≥ 18 años

Criterio de exclusión:

  • Recientemente recibió un diagnóstico de tuberculosis (aún no está en tratamiento)
  • Actualmente en tratamiento por tuberculosis.
  • Mujeres embarazadas

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Poner en pantalla
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Comparador activo: Radiólogo en sitio
El radiólogo in situ lee/interpreta todas las imágenes de CXR.
Todos los participantes de este grupo serán evaluados mediante CXR. Todas las imágenes de CXR serán interpretadas únicamente por un radiólogo in situ. A los participantes con un resultado anormal de CXR del radiólogo se les indicará una prueba de diagnóstico de seguimiento con el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra.
Experimental: Triaje basado en CAD (con el software INSIGHT CXR)
El software CAD procesa todas las imágenes CXR y el radiólogo in situ solo lee/interpreta el subconjunto que el software CAD no considera totalmente claro/normal.
Todos los participantes de este grupo serán evaluados mediante CXR. Todas las imágenes de CXR se procesarán primero con el software INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corea del Sur) para identificar las imágenes de CXR totalmente normales/claras; solo aquellos con posibilidad de contener una anomalía (puntuación de anomalía ≥ 20) se enviarán al radiólogo in situ para su lectura/interpretación. A los participantes con un resultado anormal de CXR del radiólogo se les indicará una prueba de diagnóstico de seguimiento con el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de anomalías en la radiografía de tórax
Periodo de tiempo: Dentro de los 30 minutos posteriores a la captura de la radiografía de tórax
Diferencia en la proporción de imágenes de radiografías de tórax que el radiólogo in situ declara como anormales entre los brazos del estudio
Dentro de los 30 minutos posteriores a la captura de la radiografía de tórax

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de detección de tuberculosis
Periodo de tiempo: Resultado de la prueba Xpert MTB/RIF Ultra dentro de los 30 días posteriores a una prueba de rayos X de tórax
Diferencia en la proporción de personas diagnosticadas con tuberculosis mediante el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra entre las examinadas mediante radiografía de tórax entre los brazos del estudio
Resultado de la prueba Xpert MTB/RIF Ultra dentro de los 30 días posteriores a una prueba de rayos X de tórax

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Andrew J Codlin, Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

29 de mayo de 2024

Finalización primaria (Actual)

20 de abril de 2025

Finalización del estudio (Actual)

20 de abril de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

2 de mayo de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

2 de mayo de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

6 de mayo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

12 de agosto de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

7 de agosto de 2025

Última verificación

1 de septiembre de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Los datos de los participantes individuales (IPD) no se compartirán fuera de la organización patrocinadora.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir