- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06401434
Evaluación de la clasificación basada en CAD para la interpretación de la radiografía de tórax durante la detección de tuberculosis
EVALUAR: Estimación del valor agregado del uso del software Lunit para acelerar la eliminación de la tuberculosis
Los flujos de trabajo clínicos que posicionan el software de detección asistida por computadora (CAD) para la interpretación de rayos X de tórax durante la detección de tuberculosis como una herramienta de apoyo a las decisiones para los radiólogos, con el objetivo de mejorar la precisión y/o eficiencia de la interpretación, pueden resultar un caso de uso más aceptable. que el simple reemplazo del radiólogo.
Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V. (FIT) organizará 80 eventos comunitarios de detección de tuberculosis con rayos X de tórax en tres provincias de Vietnam como parte de un ensayo clínico pragmático diseñado para evaluar el impacto en el mundo real de la implementación de software CAD. El software INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corea del Sur) se utilizará para respaldar la interpretación de CXR en la mitad de los eventos de detección (seleccionados al azar) mediante la automatización de la identificación de imágenes de CXR normales antes de que un radiólogo en el sitio realice una interpretación final de CXR (basada en CAD). caso de uso de triaje). Los otros eventos de detección utilizarán únicamente un radiólogo en el lugar para la interpretación de CXR (atención habitual).
Objetivos
- Compare la diferencia en la proporción de imágenes de radiografías de tórax que el radiólogo del lugar declara como anormales entre los brazos del estudio.
- Compare la diferencia en la proporción de personas diagnosticadas con tuberculosis mediante el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra entre las examinadas mediante radiografía de tórax entre los brazos del estudio.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
En 2021, la Organización Mundial de la Salud publicó directrices que recomendaban el software de detección asistida por computadora (CAD) como reemplazo de los radiólogos durante la detección de tuberculosis con radiografías de tórax (CXR).[1] Sin embargo, los flujos de trabajo clínicos que posicionan el software CAD como una herramienta de apoyo a las decisiones para los radiólogos, con el objetivo de mejorar la precisión y/o eficiencia de la interpretación de CXR, pueden resultar un caso de uso más aceptable para los radiólogos. El software CAD ahora se está integrando de esta manera en los programas de detección de cáncer de mama [2], próstata [3] y pulmón [4] en países de altos ingresos. Sin embargo, actualmente hay escasez de literatura que evalúe el software CAD durante la detección de tuberculosis mediante radiografía de tórax en tales casos de uso.
Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V. (FIT), en colaboración con socios del sector público local, organizará 80 eventos comunitarios de detección de tuberculosis mediante radiografía de tórax [5,6] en tres provincias del sur de Vietnam (Ba Ria - Vung Tau, Ciudad Ho Chi Minh y Long An ) como parte de un ensayo clínico pragmático diseñado para evaluar el impacto en el mundo real de una implementación de software CAD. El software INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corea del Sur) se utilizará para respaldar la interpretación de CXR en la mitad de los eventos de detección (seleccionados al azar) mediante la automatización de la identificación de imágenes de CXR normales antes de que un radiólogo en el sitio realice una interpretación final de CXR (basada en CAD). caso de uso de triaje). Los otros eventos de detección utilizarán únicamente un radiólogo en el lugar para la interpretación de CXR (atención habitual).
Una evaluación retrospectiva de la comparación de la interpretación de CXR exclusivamente por radiólogos con la clasificación basada en CAD con el software INSIGHT CXR mostró que la clasificación basada en CAD resultó en una reducción del -68,9 % en las cargas de trabajo humanas, una disminución del -30,1 % en las tasas de anormalidades de CXR y en las pruebas de diagnóstico de seguimiento. y sólo una reducción del -0,2% en la detección de tuberculosis. Este ensayo clínico pragmático se incluye dentro de una iniciativa de detección de radiografía de tórax basada en la comunidad cuya escala ha sido determinada por la disponibilidad de financiación de los donantes. Sin embargo, se reclutará y examinará un número suficiente de participantes en cada brazo para detectar una diferencia del 30% (12,4% frente a 17,8%) en la proporción de imágenes de CXR etiquetadas como anormales (objetivo principal).
Brazos de estudio
- Radiólogo in situ/atención habitual (40 eventos de detección; 12 000 participantes): todos los participantes de este grupo serán evaluados mediante CXR. Todas las imágenes de CXR serán interpretadas únicamente por un radiólogo in situ. Los participantes con un resultado anormal de CXR del radiólogo serán indicados para pruebas de diagnóstico.
- Triaje basado en CAD/atención experimental (40 eventos de detección; 12 000 participantes): todos los participantes de este grupo serán evaluados mediante CXR. Todas las imágenes de CXR se procesarán primero con el software INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corea del Sur) para identificar las imágenes de CXR totalmente normales/claras; solo aquellos con posibilidad de contener una anomalía (puntuación de anomalía ≥ 20) serán enviados al radiólogo in situ. Los participantes con un resultado anormal de CXR del radiólogo serán indicados para pruebas de diagnóstico.
Objetivos
- Compare la diferencia en la proporción de imágenes de CXR que el radiólogo in situ declara como anormales entre los brazos del estudio.
- Compare la diferencia en la proporción de personas diagnosticadas con tuberculosis mediante el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra entre las sometidas a pruebas de radiografía de tórax entre los brazos del estudio.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Ho Chi Minh City, Vietnam
- Pham Ngoc Thach Hospital
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Long An, Vietnam
- Long An Lung Hospital
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Vung Tau, Vietnam
- Pham Huu Chi Lung Hospital, BR-VT
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Dispuesto a hacerse la prueba de tuberculosis
- Edad ≥ 18 años
Criterio de exclusión:
- Recientemente recibió un diagnóstico de tuberculosis (aún no está en tratamiento)
- Actualmente en tratamiento por tuberculosis.
- Mujeres embarazadas
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Poner en pantalla
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Comparador activo: Radiólogo en sitio
El radiólogo in situ lee/interpreta todas las imágenes de CXR.
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Todos los participantes de este grupo serán evaluados mediante CXR.
Todas las imágenes de CXR serán interpretadas únicamente por un radiólogo in situ.
A los participantes con un resultado anormal de CXR del radiólogo se les indicará una prueba de diagnóstico de seguimiento con el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra.
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Experimental: Triaje basado en CAD (con el software INSIGHT CXR)
El software CAD procesa todas las imágenes CXR y el radiólogo in situ solo lee/interpreta el subconjunto que el software CAD no considera totalmente claro/normal.
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Todos los participantes de este grupo serán evaluados mediante CXR.
Todas las imágenes de CXR se procesarán primero con el software INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corea del Sur) para identificar las imágenes de CXR totalmente normales/claras; solo aquellos con posibilidad de contener una anomalía (puntuación de anomalía ≥ 20) se enviarán al radiólogo in situ para su lectura/interpretación.
A los participantes con un resultado anormal de CXR del radiólogo se les indicará una prueba de diagnóstico de seguimiento con el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Tasa de anomalías en la radiografía de tórax
Periodo de tiempo: Dentro de los 30 minutos posteriores a la captura de la radiografía de tórax
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Diferencia en la proporción de imágenes de radiografías de tórax que el radiólogo in situ declara como anormales entre los brazos del estudio
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Dentro de los 30 minutos posteriores a la captura de la radiografía de tórax
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Tasa de detección de tuberculosis
Periodo de tiempo: Resultado de la prueba Xpert MTB/RIF Ultra dentro de los 30 días posteriores a una prueba de rayos X de tórax
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Diferencia en la proporción de personas diagnosticadas con tuberculosis mediante el ensayo Xpert MTB/RIF Ultra entre las examinadas mediante radiografía de tórax entre los brazos del estudio
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Resultado de la prueba Xpert MTB/RIF Ultra dentro de los 30 días posteriores a una prueba de rayos X de tórax
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Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Andrew J Codlin, Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 2: screening - systematic screening for tuberculosis disease [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK569338/
- Potnis KC, Ross JS, Aneja S, Gross CP, Richman IB. Artificial Intelligence in Breast Cancer Screening: Evaluation of FDA Device Regulation and Future Recommendations. JAMA Intern Med. 2022 Dec 1;182(12):1306-1312. doi: 10.1001/jamainternmed.2022.4969.
- Twilt JJ, van Leeuwen KG, Huisman HJ, Futterer JJ, de Rooij M. Artificial Intelligence Based Algorithms for Prostate Cancer Classification and Detection on Magnetic Resonance Imaging: A Narrative Review. Diagnostics (Basel). 2021 May 26;11(6):959. doi: 10.3390/diagnostics11060959.
- Milam ME, Koo CW. The current status and future of FDA-approved artificial intelligence tools in chest radiology in the United States. Clin Radiol. 2023 Feb;78(2):115-122. doi: 10.1016/j.crad.2022.08.135. Epub 2022 Sep 28.
- Vo LNQ, Forse RJ, Codlin AJ, Vu TN, Le GT, Do GC, Van Truong V, Dang HM, Nguyen LH, Nguyen HB, Nguyen NV, Levy J, Squire B, Lonnroth K, Caws M. A comparative impact evaluation of two human resource models for community-based active tuberculosis case finding in Ho Chi Minh City, Viet Nam. BMC Public Health. 2020 Jun 15;20(1):934. doi: 10.1186/s12889-020-09042-4.
- Nguyen LH, Codlin AJ, Vo LNQ, Dao T, Tran D, Forse RJ, Vu TN, Le GT, Luu T, Do GC, Truong VV, Minh HDT, Nguyen HH, Creswell J, Caws M, Nguyen HB, Nguyen NV. An Evaluation of Programmatic Community-Based Chest X-ray Screening for Tuberculosis in Ho Chi Minh City, Vietnam. Trop Med Infect Dis. 2020 Dec 10;5(4):185. doi: 10.3390/tropicalmed5040185.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- EVALUATE
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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