- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06401434
Évaluation du triage basé sur la CAO pour l'interprétation CXR pendant le dépistage de la tuberculose
ÉVALUER : Estimation de la valeur ajoutée de l'utilisation du logiciel Lunit pour accélérer l'élimination de la tuberculose
Les flux de travail cliniques qui positionnent le logiciel de détection assistée par ordinateur (CAO) pour l'interprétation des radiographies pulmonaires lors du dépistage de la tuberculose en tant qu'outil d'aide à la décision pour les radiologues, dans le but d'améliorer la précision et/ou l'efficacité de l'interprétation, pourraient s'avérer être un cas d'utilisation plus acceptable. que le remplacement pur et simple d'un radiologue.
Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V. (FIT) organisera 80 événements communautaires de dépistage de la tuberculose par radiographie pulmonaire dans trois provinces du Viet Nam dans le cadre d'un essai clinique pragmatique conçu pour évaluer l'impact réel du déploiement d'un logiciel de CAO. Le logiciel INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corée du Sud) sera utilisé pour prendre en charge l'interprétation CXR dans la moitié des événements de dépistage (sélectionnés au hasard) en automatisant l'identification des images CXR normales avant qu'un radiologue sur place ne fasse une interprétation finale CXR (basée sur la CAO). cas d'utilisation du tri). Les autres événements de dépistage feront appel uniquement à un radiologue sur place pour l'interprétation CXR (soins habituels).
Objectifs
- Comparez la différence dans la proportion d'images radiographiques thoraciques déclarées anormales par le radiologue sur place entre les bras de l'étude
- Comparez la différence dans la proportion de personnes diagnostiquées comme tuberculeuses à l'aide du test Xpert MTB/RIF Ultra parmi celles dépistées par radiographie pulmonaire entre les groupes de l'étude
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
En 2021, l'Organisation mondiale de la santé a publié des lignes directrices recommandant un logiciel de détection assistée par ordinateur (CAD) en remplacement des radiologues lors du dépistage de la tuberculose par radiographie pulmonaire (CXR).[1] Cependant, les flux de travail cliniques qui positionnent le logiciel de CAO comme un outil d'aide à la décision pour les radiologues, dans le but d'améliorer la précision et/ou l'efficacité de l'interprétation CXR, peuvent s'avérer être un cas d'utilisation plus acceptable pour les radiologues. Les logiciels de CAO sont désormais intégrés de cette manière dans les programmes de dépistage du cancer du sein [2], de la prostate [3] et du poumon [4] dans les pays à revenu élevé. Pourtant, il existe actuellement une pénurie de littérature évaluant les logiciels de CAO lors du dépistage de la tuberculose par CXR dans de tels cas d'utilisation.
Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V. (FIT), en collaboration avec des partenaires locaux du secteur public, organisera 80 événements communautaires de dépistage de la tuberculose par CXR [5,6] dans trois provinces du sud du Viet Nam (Ba Ria - Vung Tau, Ho Chi Minh Ville et Long An ) dans le cadre d'un essai clinique pragmatique conçu pour évaluer l'impact réel du déploiement d'un logiciel de CAO. Le logiciel INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corée du Sud) sera utilisé pour prendre en charge l'interprétation CXR dans la moitié des événements de dépistage (sélectionnés au hasard) en automatisant l'identification des images CXR normales avant qu'un radiologue sur place ne fasse une interprétation finale CXR (basée sur la CAO). cas d'utilisation du tri). Les autres événements de dépistage feront appel uniquement à un radiologue sur place pour l'interprétation CXR (soins habituels).
Une évaluation rétrospective comparant l'interprétation CXR réservée aux radiologues au triage basé sur la CAO avec le logiciel INSIGHT CXR a montré que le triage basé sur la CAO entraînait une réduction de -68,9 % de la charge de travail humaine, une diminution de -30,1 % des taux d'anomalies CXR et des tests de diagnostic de suivi. , et seulement une réduction de -0,2 % de la détection de la tuberculose. Cet essai clinique pragmatique s'inscrit dans le cadre d'une initiative communautaire de dépistage du CXR dont l'ampleur a été déterminée par la disponibilité du financement des donateurs. Cependant, un nombre suffisant de participants seront recrutés et sélectionnés dans chaque bras pour détecter une différence de 30 % (12,4 % contre 17,8 %) dans la proportion d'images CXR étiquetées comme anormales (objectif principal).
Bras d'étude
- Radiologue sur place / soins habituels (40 événements de dépistage ; 12 000 participants) : tous les participants de ce bras seront dépistés par CXR. Toutes les images CXR seront interprétées uniquement par un radiologue sur place. Les participants avec un résultat CXR anormal du radiologue seront indiqués pour des tests de diagnostic.
- Triage / soins expérimentaux basés sur la CAO (40 événements de dépistage ; 12 000 participants) : tous les participants de ce bras seront examinés par CXR. Toutes les images CXR seront d'abord traitées avec le logiciel INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corée du Sud) pour identifier les images CXR totalement normales/claires ; seuls ceux présentant la possibilité de contenir une anomalie (score d'anomalie ≥ 20) seront adressés au radiologue sur place. Les participants avec un résultat CXR anormal du radiologue seront indiqués pour des tests de diagnostic.
Objectifs
- Comparez la différence dans la proportion d'images CXR déclarées anormales par le radiologue sur place entre les bras de l'étude
- Comparez la différence dans la proportion de personnes diagnostiquées comme tuberculeuses à l'aide du test Xpert MTB/RIF Ultra parmi les personnes dépistées par CXR entre les groupes de l'étude.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Ho Chi Minh City, Viêt Nam
- Pham Ngoc Thach Hospital
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Long An, Viêt Nam
- Long An Lung Hospital
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Vung Tau, Viêt Nam
- Pham Huu Chi Lung Hospital, BR-VT
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Prêt à subir un dépistage de la tuberculose
- Âgé de ≥ 18 ans
Critère d'exclusion:
- A récemment reçu un diagnostic de tuberculose (pas encore sous traitement)
- Actuellement traité pour la tuberculose
- Femmes enceintes
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Dépistage
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Comparateur actif: Radiologue sur place
Le radiologue sur place lit/interprète toutes les images CXR
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Tous les participants de ce bras seront examinés par CXR.
Toutes les images CXR seront interprétées uniquement par un radiologue sur place.
Les participants avec un résultat CXR anormal du radiologue seront indiqués pour des tests de diagnostic de suivi avec le test Xpert MTB/RIF Ultra.
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Expérimental: Triage basé sur la CAO (avec le logiciel INSIGHT CXR)
Le logiciel de CAO traite toutes les images CXR et le radiologue sur place lit/interprète uniquement le sous-ensemble qui n'est pas jugé totalement clair/normal par le logiciel de CAO.
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Tous les participants de ce bras seront examinés par CXR.
Toutes les images CXR seront d'abord traitées avec le logiciel INSIGHT CXR CAD (Lunit, Corée du Sud) pour identifier les images CXR totalement normales/claires ; seuls ceux présentant la possibilité de contenir une anomalie (score d'anomalie ≥ 20) seront envoyés au radiologue sur place pour lecture/interprétation.
Les participants avec un résultat CXR anormal du radiologue seront indiqués pour des tests de diagnostic de suivi avec le test Xpert MTB/RIF Ultra.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Taux d’anomalies à la radiographie thoracique
Délai: Dans les 30 minutes suivant la radiographie pulmonaire
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Différence dans la proportion d'images radiographiques thoraciques déclarées anormales par le radiologue sur place entre les groupes d'étude
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Dans les 30 minutes suivant la radiographie pulmonaire
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Taux de détection de la tuberculose
Délai: Résultat du test Xpert MTB/RIF Ultra dans les 30 jours suivant une radiographie pulmonaire
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Différence dans la proportion de personnes diagnostiquées comme tuberculeuses à l'aide du test Xpert MTB/RIF Ultra parmi celles dépistées par radiographie pulmonaire entre les groupes de l'étude
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Résultat du test Xpert MTB/RIF Ultra dans les 30 jours suivant une radiographie pulmonaire
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Collaborateurs et enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Andrew J Codlin, Freundeskreis Für Internationale Tuberkulosehilfe e.V
Publications et liens utiles
Publications générales
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 2: screening - systematic screening for tuberculosis disease [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK569338/
- Potnis KC, Ross JS, Aneja S, Gross CP, Richman IB. Artificial Intelligence in Breast Cancer Screening: Evaluation of FDA Device Regulation and Future Recommendations. JAMA Intern Med. 2022 Dec 1;182(12):1306-1312. doi: 10.1001/jamainternmed.2022.4969.
- Twilt JJ, van Leeuwen KG, Huisman HJ, Futterer JJ, de Rooij M. Artificial Intelligence Based Algorithms for Prostate Cancer Classification and Detection on Magnetic Resonance Imaging: A Narrative Review. Diagnostics (Basel). 2021 May 26;11(6):959. doi: 10.3390/diagnostics11060959.
- Milam ME, Koo CW. The current status and future of FDA-approved artificial intelligence tools in chest radiology in the United States. Clin Radiol. 2023 Feb;78(2):115-122. doi: 10.1016/j.crad.2022.08.135. Epub 2022 Sep 28.
- Vo LNQ, Forse RJ, Codlin AJ, Vu TN, Le GT, Do GC, Van Truong V, Dang HM, Nguyen LH, Nguyen HB, Nguyen NV, Levy J, Squire B, Lonnroth K, Caws M. A comparative impact evaluation of two human resource models for community-based active tuberculosis case finding in Ho Chi Minh City, Viet Nam. BMC Public Health. 2020 Jun 15;20(1):934. doi: 10.1186/s12889-020-09042-4.
- Nguyen LH, Codlin AJ, Vo LNQ, Dao T, Tran D, Forse RJ, Vu TN, Le GT, Luu T, Do GC, Truong VV, Minh HDT, Nguyen HH, Creswell J, Caws M, Nguyen HB, Nguyen NV. An Evaluation of Programmatic Community-Based Chest X-ray Screening for Tuberculosis in Ho Chi Minh City, Vietnam. Trop Med Infect Dis. 2020 Dec 10;5(4):185. doi: 10.3390/tropicalmed5040185.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- EVALUATE
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