混合仿真方法在护生高级生命支持应用中的效果
2026年3月24日 更新者：Yagmur Sen、Istanbul University - Cerrahpasa
在护理教育中使用模拟是提供专业技能、丰富学习经验、同时保护患者安全的有效途径。
通过查阅文献可以发现，模拟经常用于高级生命支持训练。
该研究的目的是检验成人高级生命支持培训对护生知识和技能的影响，培训将采用高现实模拟器/模型模拟、基于网络的模拟和混合模拟方法进行。
已经确定，混合模拟提供的培训通过创建个性化和交互式学习环境有助于学生的专业发展，并且学生可以更轻松地将他们在教育环境中获得的知识转移到临床实践。
作为研究中的混合模拟方法；计划结合使用高现实模拟器/模型和基于网络的模拟方法，前者已被证明对发展精神运动技能有效，后者通过允许学生重复更多内容来有效地创造持久学习。
在文学中；据称，经过6-10周的高级/基础生活训练后，知识和技能水平逐渐下降。
预计基于网络的模拟方法将有效地提供永久学习，因为它为学习者提供了在培训期间/之后重复的机会。
基于这些假设，计划开发一个由理论和实践组成的成人高级生命支持培训计划，其中通过混合模拟应用支持学生专业技能的发展，并为学生提供重复的机会。
由于该研究测试了 3 种不同的干预措施，预计它将为后续研究奠定基础，并提供有关基于模拟的教育实践的全面信息。
研究概览
地位
完全的
研究类型
介入性
注册 (实际的)
73
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Avcılar
-
Istanbul、Avcılar、土耳其（türkiye）、34320
- Istanbul University-Cerrahpasa, Florence Nightingale Faculty of Nursing
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 完成急救、内科护理、外科护理课程，
- 自愿参与研究。
- 之前体验过模拟应用
排除标准：
- 未通过指定课程（选 FF）
- 之前没有参加过急救课程/培训
- 之前没有体验过模拟应用。
取消资格标准：
- 缺席计划的高级生命支持培训理论部分超过 20%
- 不参加计划中的高级生命支持训练的实验室应用
- 未完成计划的基于网络的模拟应用程序
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：干预组2
第二组将接受基于网络模拟方法的高级生命支持培训。
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培训包括理论和实践两部分。
培训总时长为15小时，其中理论课程12小时，实验室实践3小时。
理论课程以介绍和分享培训内容开始，旨在提供高级生命支持实践所需的基本专业知识和技能（心脏骤停诊断、确保气道通畅、监测、心律诊断、高级生命支持期间使用的药物、高级生命支持算法）。
培训的实验室实践通过网络模拟方法进行。
学生参与由研究人员开发的网络模拟应用程序。
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实验性的：干预组3
第三组将接受采用高现实模拟器和基于网络的模拟的混合模拟方法的高级生命支持培训。
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培训包括理论培训和实践培训。
培训总时长为15小时，其中理论培训12小时，实验室实践3小时。
理论课程从介绍和分享培训内容开始，旨在提供高级生命支持实践所需的基本专业知识和技能（心脏骤停诊断、确保气道通畅、监测、心律诊断、高级生命支持期间使用的药物、高级生命支持算法）。
培训的实验室实践采用混合模拟方法进行，该方法将高真实度模拟器和基于网络的模拟方法结合应用。
学生首先应用研究人员开发的基于网络的模拟。
然后他们在高真实度模拟器上进行实践。
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实验性的：干预组 1
第一组将使用高保真模拟器接受高级生命支持培训。
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培训包括理论和实践两部分。
培训总时长为15小时，其中12小时为理论课程，3小时为实验室实践。
理论课程从介绍和分享培训内容开始，旨在提供高级生命支持实践所需的基本专业知识和技能（心脏骤停诊断、确保气道通畅、监测、心律诊断、高级生命支持期间使用的药物、高级生命支持算法）。
培训的实验室实践分别通过高仿真模拟器进行，结合信息、情景实施和汇报讨论环节。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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高级生命支持知识测试
大体时间：培训前，培训后立即，培训后4个月
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该问卷由研究人员根据文献开发，旨在确定参与者对高级生命支持实践的知识水平。
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培训前，培训后立即，培训后4个月
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高级生命支持技能清单
大体时间：训练前、训练后立即、训练后4个月
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它是由研究人员根据欧洲复苏委员会2021年高级生命支持算法开发的。
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训练前、训练后立即、训练后4个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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学生学习满意度和自信心量表
大体时间：训练后立即
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该量表由 Jeffries 和 Rizzolo 于 2006 年开发。
Ünver 等人在土耳其对该量表进行了效度和信度研究。 2015年。
该量表旨在确定学生对模拟环境中学习的满意度和自信心。
该量表由“当前学习满意度”和“学习信心”两个子维度组成，共12个条目。
该量表采用5点李克特量表（1：非常不同意，2：不同意，3：未决定，4：同意，5：非常同意），每个项目的得分为1为最低，5为最高。
量表获得的总分越高，学生的满意度和学习自信心就越高。
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训练后立即
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仿真设计规模
大体时间：训练后立即
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该量表由 Jeffries 和 Rizzolo 于 2006 年开发，土耳其有效性和可靠性研究由 Ünver 等人进行。 2015年。
该量表由20个项目和2个部分组成。
第一部分衡量模拟设计元素，第二部分衡量模拟应用程序对学生的重要性。
量表第一部分获得的总分增加表明在模拟应用中应用了最佳的模拟设计元素；第二部分总分的增加表明学生对模拟体验的重视程度很高。
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训练后立即
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半结构化面试表
大体时间：训练后立即
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本研究采用研究人员根据文献开发的半结构化访谈形式来确定参加成人高级生命支持培训项目的学生对培训项目的看法。
该表格包含旨在确定培训计划的理论内容、教学方法的有效性（基于网络的模拟、高真实模拟器模拟、混合模拟）、培训对学习保留的效果以及改进建议的问题。培训计划。
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训练后立即
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年12月1日
初级完成 (实际的)
2025年7月15日
研究完成 (实际的)
2025年8月1日
研究注册日期
首次提交
2024年5月17日
首先提交符合 QC 标准的
2024年5月17日
首次发布 (实际的)
2024年5月23日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年3月27日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年3月24日
最后验证
2026年3月1日
更多信息
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