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巴西和美国食管癌光学活检技术的有效性和性能

2026年2月27日 更新者:Mimi Chang Tan、Baylor College of Medicine

用于食管癌筛查的移动自动化光学活检技术的有效性和性能:巴西和美国的临床研究

在之前在中国和美国 (US) 进行的一项临床试验中,研究人员开发并验证了一种移动高分辨率显微内窥镜 (mHRME),用于筛查和监测食管鳞状细胞瘤 (ESCN)。 该试验显示,专家的定性(视觉)解释具有更高的特异性,而新手和监测组则不然(100% vs. 19%,p <0.05)。 在筛查组中,诊断率(肿瘤活检/总活检)增加了 3.6 倍(8% 至 29%); 16% 的患者正确地避免了任何活检,18% 的患者改变了临床计划。 在巴西的一项试点研究中,研究人员测试了具有深度学习软件算法的软件辅助 mHRME,以帮助检测肿瘤图像并确定 AI-mHRME 的性能、效率和对卢戈色素内窥镜 (LCE) 的影响单独使用以及将 AI-mHRME 与 LCE 结合使用时。 在这项临床试验中,研究人员将基于巴西试点试验数据来优化人工智能 (AI) mHRME,并评估其在美国和巴西种族和社会经济多样化人群中的临床影响和实施潜力。

研究概览

详细说明

研究人员的假设是,人工智能(AI)移动高分辨率显微内窥镜(mHRME)将提高卢戈色素内窥镜(LCE)在中低收入国家(LMIC)和高收入国家内窥镜癌症检测中的准确性国家(高收入国家)。

目标 1:研究人员的第一个目标是评估这种自动光学活检设备的诊断性能、效率和影响。 在巴西和美国进行的一项单臂研究(n = 200)中,高风险受试者接受 LCE,然后接受 AI-mHRME 进行 ESCN 筛查,研究人员将评估这种自动光学活检设备的诊断性能和效率。

研究人员的其他假设是 AI-mHRME 将:

  1. 提高新手的 mHRME 准确性,并且不逊色于专家,
  2. 提高专家和新手的用户信心,以及
  3. 通过减少活检和二次手术来提高 LCE 效率和影响。

研究人员将比较 AI-mHRME 软件对新手和专家临床医生主观读数的准确性与胃肠道 (GI) 病理学家专家的金标准组织病理学读数的准确性。 对于临床医生的信心和临床影响,他们将确定临床医生对软件诊断的信心水平以及使用 AI-mHRME 的新手和专家内窥镜医师进行诊断的潜在临床影响。 临床医生的读数将成为 mHRME 程序和治疗“计划”的一部分(活检与不活检与治疗)。 临床医生不被视为目标 1 中的研究对象。 临床影响将取决于 AI-mHRME 读取前后临床医生对治疗“计划”决策的变化。 为了提高效率(节省活检和诊断率),他们将确定由于 AI-mHRME 而免于活检的患者数量。 研究人员将比较 AI-mHRME 和 LCE 与单独 LCE 的诊断率(诊断率 = 肿瘤活检/活检患者中获得的活检总数)。

目标 2:该目标将包含三个研究人群,总样本量为 n=50 名受试者。 为了确定实施 AI-mHRME 的障碍和促进因素,该团队将在美国和巴西成立卫生部门利益相关者咨询委员会 (HS-SAB),作为首批研究人群。 HS-SAB 将包括学术合作伙伴、转诊患者的初级保健提供者、进行食道癌筛查的医生、医院管理人员以及患者和护理人员代表。 HS-SAB 的样本规模为美国和巴西各 6-10 名成员,这是研究顾问委员会参与者的标准人数。 根据 HS-SAB,团队将在项目期间的 6 个时间点通过焦点小组讨论 (FGD) 收集反馈和意见。 FGD 目标将与研究阶段相匹配:临床试验计划(招募和保留计划细化)、数据收集(利益相关者识别)、结果解释和传播。

对于第二个研究人群,该团队将与实施者进行半结构化个人访谈,以评估实施人工智能辅助癌症技术的障碍和促进因素(n=40)。 访谈对象包括患者和护理人员 (n=10)、胃肠道临床医生 (n=10)、初级保健医生 (n=10) 以及医院和卫生部门领导 (n=10)。

将在参与地点对内窥镜医师(n=40)进行调查,以了解他们对 HRME 的想法。

研究类型

介入性

注册 (估计的)

200

阶段

  • 阶段2

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

  • 姓名:Mimi C Tan, MD, MPH
  • 电话号码:7137980950
  • 邮箱:mc2@bcm.edu

学习地点

    • São Paulo
      • Barretos、São Paulo、巴西、14784-400
        • 招聘中
        • Hospital de Cancer de Barretos - Fundacao Pio XII
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Elisa R Baba, MD, PhD
        • 副研究员:
          • Claudio Hashimoto, MD, MBA
      • São Paulo、São Paulo、巴西、01246-000
        • 招聘中
        • Instituto do Cancer do Estado de Sao Paulo
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Fauze Maluf-Filho, MD
        • 副研究员:
          • Evandro Sobroza de Mello, MD
        • 接触:
    • Texas
      • Houston、Texas、美国、77030
        • 招聘中
        • Baylor St. Luke's Medical Center
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Mimi C Tan, MD, MPH
      • Houston、Texas、美国、77030
        • 招聘中
        • Ben Taub Hospital (Harris Health Systems)
        • 接触:
        • 首席研究员:
          • Mimi C Tan, MD, MPH

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

描述

纳入标准:

  • 接受常规(标准护理)卢戈氏鳞状细胞肿瘤色素内镜筛查的门诊患者将有资格入选,包括已知头颈鳞状细胞癌病史的患者;大量吸烟和酗酒、其他饮食或地理危险因素或既往发育不良
  • 患者年龄 >18 岁。
  • 任何性别或性别的患者。
  • 愿意并且能够给予知情同意的患者。

排除标准:

  • 对荧光造影剂普黄素半硫酸盐过敏或先前有反应。
  • 无法给予知情同意的患者。
  • 已知的远端食管晚期鳞状细胞癌或发育不良/疑似恶性食管病变,尺寸大于或等于 2 厘米,不适合内镜治疗。
  • 无法进行常规内窥镜活检的患者:
  • 怀孕或哺乳期的女性,
  • 凝血酶原时间大于对照的50%; PTT 大于 50 秒,或 INR 大于 2.0,
  • 由于心肺不稳定或其他重大医疗问题而无法耐受镇静上消化道内窥镜检查。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:放映
  • 分配:不适用
  • 介入模型:单组作业
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:人工智能移动高分辨率显微内窥镜 (AI-mHRME) 成像
所有受试者都将接受白光成像 (WLI) 和卢戈色素内窥镜检查 (LCE),这是当前的护理标准 (SOC) 程序。 LCE 之后,所有受试者将接受人工智能 (AI) 移动高分辨率显微内窥镜 (mHRME) 成像,使用半硫酸丙黄素对任何 LCE 异常区域和 LCE 正常区域(4:1 比例)进行成像。 对于 WLI 和 LCE,我们将记录临床医生的主观读数(肿瘤性、非肿瘤性)、诊断的置信度(高、低)以及行动计划(活检与不活检与治疗)。 通过 AI-mHRME,我们将对相同的 LCE 异常和正常区域进行成像,并记录软件读取、临床医生置信水平和行动计划。 最后,对成像的 LCE 异常区域进行活检或切除,并由病理学家进行评估。
将大约 5-10 毫升半硫酸原黄素 (0.01%) 喷洒在食管粘膜上。
其他名称:
  • 原黄素
AI-mHRME 将通过内窥镜活检通道插入,并轻轻放置在喷有丙黄素的粘膜上。 探头将图像传输到计算机/笔记本电脑,供临床医生观察任何异常组织并保存这些组织的照片。
其他名称:
  • 人工智能人力资源管理系统

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
临床影响
大体时间:18个月
AI-mHRME 后临床计划的变化(“活检与不活检与治疗”)。
18个月
性能特点
大体时间:18个月
AI-mHRME 的敏感性、特异性、阳性和阴性预测值。
18个月
流程效率
大体时间:18个月
节省活检数量和程序的效率。
18个月
临床医生信心
大体时间:18个月
专家和新手临床医生对临床解释 mHRME(AI-mHRME 使用前和使用后)的信心。
18个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年2月17日

初级完成 (估计的)

2027年3月1日

研究完成 (估计的)

2027年3月1日

研究注册日期

首次提交

2024年5月24日

首先提交符合 QC 标准的

2024年5月24日

首次发布 (实际的)

2024年5月30日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年3月2日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年2月27日

最后验证

2025年9月1日

更多信息

与本研究相关的术语

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

是的

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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