利用心电图人工智能进行快速治疗和准确解释，这是一项开放标签随机对照试验 (HEART-AI)

HEART-AI（利用心电图人工智能进行快速治疗和准确解释）是一项开放标签、单中心、随机对照试验，旨在在护理点部署一个名为 DeepECG 的平台，对 12 名患者进行人工智能分析。 - 导联心电图。 该平台将在读取 12 导联心电图的医疗保健专业人员（医学生、住院医师、医生、执业护士）中进行测试。 在干预组中，该平台将显示随机患者的 ECHONeXT 结构性心脏病 (SHD) 评分，以帮助医生优先考虑 TTE（补充表 2，图 1）。 此外，该平台还将展示 DeepECG-AI 解读，可检测缺血状况、心律失常或心室扩大等问题，并作为 MUSE 等商用 ECG 解读系统的改进替代方案（补充表 1）。 补充附录中介绍了这两种模型的性能（补充表 1、补充表 2、补充图 1）。

我们的主要目标是评估在 12 导联 ECG 上显示 ECHONeXT 解释的影响，特别关注 MHI 新转诊患者中结构性心脏病 (SHD) 对 TTE 的检出率以及首次诊断时间之间的延迟。通过比较干预组中的患者（显示 SHD 的 ECHONeXT 预测和分配到 TTE 的优先级建议）组和干预组中的患者，在平台中打开 ECG 和 TTE 评估，对 MHI 新转诊的 SHD 高风险或中度风险患者进行 TTE 评估。控制（ECHONeXT 预测和推荐隐藏）臂。 主要的次要目标是评估平台用户访问的所有心电图中用户同意 DeepECG 诊断的心电图的比例。 通过在护理点集成人工智能分析平台，并评估其对心电图解读准确性和增量测试优先顺序的影响，HEART-AI 研究旨在为人工智能在改善心脏护理和患者预后方面的潜力提供有价值的见解。