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NeuroTrainer 学术焦点认知训练

2025年6月16日 更新者：Jeff Nyquist、NeuroTrainer

对有或没有注意力相关困难的学生进行 NeuroTrainer 认知训练的可行性和有效性研究

该临床试验旨在评估 NeuroTrainer 认知训练在改善有或没有注意力相关困难的学生的注意力和执行控制功能方面的可行性和有效性。

研究概览

地位

招聘中

条件

干预/治疗

详细说明

该临床试验的目的是测试 NeuroTrainer 认知训练在改善有或没有注意力相关困难的学生的注意力和执行控制功能方面的可行性和有效性。 它旨在回答的主要问题是（1）NeuroTrainer 是否可以改善注意力和执行控制功能，（2）NeuroTrainer 是否通过识别目标并展示其近端变化来参与 ADHD 注意力不集中症状的目标，以及（3）NeuroTrainer 是否展示随着学术行为的改善而转移技能。 研究人员将使用 NeuroTrainer 的学生与对照条件进行比较，看看 NeuroTrainer 干预是否会产生显着的改善。

干预组的参与者将参与虚拟现实（VR）课程，其中包括身体活动和认知训练。 认知训练将最大限度地延长达到绩效阈值的时间，并针对任务动态和需求的变化进行优化。

研究类型

介入性

注册 (估计的)

155

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

  • 美国
    • Michigan
      • Marquette、Michigan、美国、49855
        • 招聘中
        • Marquette Senior High School
        • 接触：
        • 首席研究员：
          • Jeff Nyquist, Ph.D.
    • Nebraska
      • Omaha、Nebraska、美国、68114
        • 招聘中
        • Westside High School
        • 接触：
        • 副研究员：
          • Sarah Anderson
    • Wisconsin
      • Madison、Wisconsin、美国、53713
        • 招聘中
        • One City Schools
        • 接触：
        • 副研究员：
          • Jeremy Clements

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准：

  • 任何 ADHD 表现类型的诊断标准均符合 ADHD，严重程度评级为阈下、中度或重度
  • 估计智商为 80 或更高
  • 11-17岁之间

排除标准：

  • 存在自杀倾向
  • 存在精神障碍
  • 视力或听力障碍
  • 存在严重抑郁症

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

  • 主要用途：治疗
  • 分配：随机化
  • 介入模型：并行分配
  • 屏蔽：单身的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的：神经训练师干预
NeuroTrainer 干预涉及使用基于 VR 的认知训练计划，旨在提高患有多动症的学生的注意力和执行功能。 参与者将参加 30 分钟的课程，大约每周 3 次，持续 12 周，执行类似游戏的任务，这些任务整合了身体活动并适应他们的表现水平。
行为的：神经训练器
基于虚拟现实的认知训练
无干预：控制条件
控制条件包括学生在不使用 NeuroTrainer 的情况下接受标准教育干预。 这些活动包括常规课堂教学和旨在支持学习的典型学术任务，无需 VR 程序提供额外的认知训练。

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
NIH 工具箱侧翼抑制控制和注意力测试 (RT)
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
该测试旨在评估个人集中注意力的能力，同时抑制可能阻碍目标实现的自动反应倾向。 该评估显示了 ADHD 病例的变化（Buzy 等人，2009 年），并且可能对治疗效果敏感（Epstein 等人，2011 年）。 测试大约需要 3 分钟才能完成。 这是该评估的反应时间 (RT) 结果。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
NIH 工具箱侧翼抑制控制和注意力测试 (IIV-RT)
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
该测试旨在评估个人集中注意力的能力，同时抑制可能阻碍目标实现的自动反应倾向。 该评估显示了 ADHD 病例的变化（Buzy 等人，2009 年），并且可能对治疗效果敏感（Epstein 等人，2011 年）。 测试大约需要 3 分钟才能完成。 这是本次评估中 RT (IIV-RT) 结果的个体差异。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
NIH 工具箱侧翼抑制控制和注意力测试（正确百分比）
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
该测试旨在评估个人集中注意力的能力，同时抑制可能阻碍目标实现的自动反应倾向。 该评估显示了 ADHD 病例的变化（Buzy 等人，2009 年），并且可能对治疗效果敏感（Epstein 等人，2011 年）。 测试大约需要 3 分钟才能完成。 这是此评估的正确结果百分比。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
NIH 工具箱尺寸变化卡片分类测试（正确百分比）
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
该测试旨在衡量个人在策略或任务的多个方面之间切换的能力。 测试大约需要 4 分钟才能完成。 这是此评估的正确结果百分比。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
NIH 工具箱尺寸变化卡片分类测试（省略）
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
该测试旨在衡量个人在策略或任务的多个方面之间切换的能力。 测试大约需要 4 分钟才能完成。 这是本次评估的遗漏结果。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
NIH 工具箱尺寸变化卡片分类测试 (RT)
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
该测试旨在衡量个人在策略或任务的多个方面之间切换的能力。 测试大约需要 4 分钟才能完成。 这是此评估的响应时间 (RT) 结果。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
NIH 工具箱尺寸变化卡片分类测试 (IIV-RT)
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
该测试旨在衡量个人在策略或任务的多个方面之间切换的能力。 测试大约需要 4 分钟才能完成。 这是本次评估中 RT (IIV-RT) 结果的个体差异。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
NIH 工具箱列表排序工作记忆测试
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
该测试用于评估个人的工作记忆能力。 参与者将看到不同的视觉和听觉刺激，并要求他们相应地回忆和排序。 测试大约需要 7 分钟才能完成。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
NIH 工具箱模式比较处理速度测试
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
这是对处理速度的评估。 要求参与者快速确定两个刺激是否相同。 测试大约需要 4 分钟才能完成。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
ADHD 评定量表-5 (ADHD:RS-5) - 注意力不集中子量表
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
研究人员将利用家长和教师 ADHD 评定量表 5 (ADHD:RS-5) 注意力不集中子量表来评估 ADHD 的症状，每位参与者使用两名学术教师和一名家长。 该量表由 9 项组成，专门用于评估注意力不集中的核心 ADHD 症状。 通过结合教师和家长的观点，研究人员旨在全面了解参与者在不同环境中的多动症症状。 ADHD:RS-5：如果学生上课时间少于 2 个月，则由前学年教师完成。 分数越高代表症状出现的频率越高，结果越差。 对于每个项目，“0”是最小值，“3”是最大值。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
ADHD 评定量表-5 (ADHD:RS-5) - 冲动/多动子量表
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
研究人员将利用家长和教师 ADHD 评定量表 5 (ADHD:RS-5) 冲动/多动子量表来评估 ADHD 的症状，每位参与者使用两名学术教师和一名家长。 该量表由 9 项组成，专门用于评估冲动/多动的核心 ADHD 症状。通过结合教师和家长的观点，研究人员旨在全面了解参与者在不同环境中的多动症症状。 ADHD:RS-5：如果学生上课时间少于 2 个月，则由前学年教师完成。 分数越高代表症状出现的频率越高，结果越差。 对于每个项目，“0”是最小值，“3”是最大值。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
学业成绩评定量表（APRS）
大体时间：第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月
19 项学业成绩评定量表（APRS；DuPaul 等人，1991）评估学生的学业成绩，并且在生态上是有效的，因为（1）在真实的课堂环境中进行评估，反映学业挑战和行为，（2）由以下教师进行评估：深入了解学生超出标准测试的学业表现，(3) 涵盖学术能力的各个方面，包括行为、生产力和工作准确性。 该量表具有较高的重测信度（2周重测=.93-.95； α=.94-.95)。 分数越高表明学校的学业功能和冲动控制能力越好。 对于每个项目，“1”是最小值，“5”是最大值。
第 1 周、第 2 个月、第 3 个月、第 9 个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

NeuroTrainer

合作者

National Institute of Mental Health (NIMH)
University of California, Davis

调查人员

  • 首席研究员：Jeff Nyquist, Ph.D.、NeuroTrainer

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年9月1日

初级完成 (估计的)

2026年2月28日

研究完成 (估计的)

2026年2月28日

研究注册日期

首次提交

2024年7月10日

首先提交符合 QC 标准的

2024年7月16日

首次发布 (实际的)

2024年7月22日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年6月19日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年6月16日

最后验证

2025年6月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 1R43MH135599-01A1 (美国 NIH 拨款/合同)

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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