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利用人工智能技术识别健康人、认知能力下降患者和痴呆症患者面部表情差异的初步研究

2025年4月10日更新者：National Taiwan University Hospital

通过人工智能技术，我们进行了一项初步研究，旨在识别健康个体、认知能力下降患者和痴呆症患者之间面部表情的差异。这项研究为痴呆症筛查提供了一种新的方法和工具，为我国预防痴呆症的有效策略做出了贡献。通过这种方式，可以有效延缓残疾发生，促进老年人口健康老龄化，减轻个人、家庭和社会的护理负担，降低医疗费用。

研究概览

地位

招聘中

条件

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

姓名：Yang Jung-Cheng
电话号码：035326151
邮箱：G68010@hch.gov.tw

学习地点

台湾
- - Hsinchu、台湾、300
    - 招聘中
    - NTUH
    - 接触：
      
      yang Jung-Cheng
      
      电话号码：523504 035326151
      
      邮箱：G68010@hch.gov.tw

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

成人
年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

正常认知组（健康组）：20人
轻度认知障碍组 (MCI)：20 名参与者
痴呆症组：20人

描述

纳入标准：

年龄在50至75岁之间。

实验组：
MCI组：CDR评分为0.5或MMSE评分在20-25之间（轻度/早期）。
痴呆组：CDR评分大于1或MMSE评分在10-19之间（中度/中期）。
控制组：
健康组：MMSE评分26分以上。
参与者必须有意识并能够遵循指示。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	措施说明	大体时间
面部表情测试大体时间：2024/8/1-2025/10/31	(A) 参与者将坐在电脑屏幕前观看描绘积极（快乐）或消极（悲伤）情绪刺激的视频。每个视频的长度将少于 60 秒。 (B) 参与者将接受 MMSE 中包含的记忆回忆和计算能力测试。 (C) 当参与者进行测试时，将使用视频记录设备观察并记录三组的面部表情反应。	2024/8/1-2025/10/31

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

National Taiwan University Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年9月1日

初级完成 (估计的)

2025年8月31日

研究完成 (估计的)

2025年10月31日

研究注册日期

首次提交

2024年7月17日

首先提交符合 QC 标准的

2024年7月17日

首次发布 (实际的)

2024年7月22日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年4月15日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年4月10日

最后验证

2024年7月1日