用于紧急医疗护理期间实时体重和身体成分估计的机器学习和基于 3D 图像的建模：研究 2
用于紧急医疗护理期间实时体重和身体成分估计的机器学习和基于 3D 图像的建模：研究 2 - 在模拟医疗紧急情况期间使用 3D 摄像系统测量体重估计的准确性和速度
这项前瞻性交叉模拟研究的目的是评估急诊医生使用 3D 摄像头体重估计系统在成人模拟患者的模拟紧急护理过程中的准确性和可用性。 该研究旨在回答的主要问题是：
- 与标准方法相比，评估模拟紧急护理期间 3D 相机重量估计的准确性
- 与标准方法相比，评估 3D 相机重量估计在紧急护理期间的可用性
- 评估 3D 相机体重估计的用户间可靠性 模拟患者的志愿者将需要进行人体测量、DXA 扫描和 3D 相机体重估计。
医生志愿者需要参与模拟紧急情况，在此期间必须进行基于体重的治疗。
不会有任何干预。
研究概览
详细说明
3D 相机系统的性能需要在临床环境中使用的条件下进行评估，但不会给患者带来风险。 它还需要与其他标准重量估计方法进行比较。 此外，需要评估肥胖患者正确使用替代剂量标量（例如理想体重或去脂体重）的药物剂量的下游准确性。
在这项前瞻性交叉模拟研究中，住院医师和主治急诊医师志愿者将对模拟患者志愿者进行模拟急救护理。 医生将被随机选择使用 3D 摄像系统或标准护理系统。 完成场景后，他们将使用体重估计的标准方法（交叉）对不同的患者执行新的模拟场景。 在数据收集结束时，每位医生将执行四种场景（两种标准方法、两种 3D 相机方法）。 每个模拟患者将同样参与两个标准方法场景和两个 3D 相机场景。 每个模拟患者和每个医生只会有一次遭遇。
通过这种方式，可以比较 3D 摄像系统和标准方法之间的重量估计和药物剂量的准确性。 此外，可以确定评估者间的可靠性并在住院医生和主治医生之间进行比较。
研究类型
联系人和位置
学习地点
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Florida
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Boca Raton、Florida、美国、33143
- Florida Atlantic University
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
模拟患者将从佛罗里达大西洋大学博卡拉顿校区的学生、教职员工中招募。
急诊医师参与者将从南佛罗里达州的住院医师和主治急诊医师中招募。
描述
模拟患者的纳入标准：
- 任何年龄≥18岁的志愿者。
模拟患者的排除标准：
- 体重超过 DXA 机器容量 >204 公斤（450 磅）的参与者；
- 怀孕的参与者；参与者的健康状况可能会影响研究；
- 患有任何金属手术植入物的参与者；
- 过去一周接受过对比 X 光检查的参与者；
- 研究前24小时内服用钙补充剂的参与者。
急诊医师的纳入标准：
- 任何愿意的急诊科住院医生或主治医生。
急诊医生的排除标准：
- 作为模拟场景的一部分执行人体测量的任何物理限制。
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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标准护理体重估算
将使用标准体重估计方法的模拟患者。
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将使用重量估计的标准方法
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3D相机重量估算
将使用 3D 相机估计体重的模拟患者。
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使用 3D 摄像系统进行重量估算
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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重量估算准确度
大体时间：在模拟（干预）过程中
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总体重、理想体重和去脂体重估计的准确性将与地面实况数据以及其他体重估计系统进行比较。
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在模拟（干预）过程中
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体重估算时间
大体时间：在模拟（干预）过程中
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获得重量估计所需的时间将与其他重量估计系统进行比较。
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在模拟（干预）过程中
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药物剂量准确度
大体时间：在模拟（干预）过程中
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使用估计体重计算的药物剂量的准确性将与地面真实值进行比较，并与其他体重估计系统进行比较。
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在模拟（干预）过程中
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Wells M, Goldstein L. Appropriate Statistical Analysis and Data Reporting for Weight Estimation Studies. Pediatr Emerg Care. 2023 Jan 1;39(1):62-63. doi: 10.1097/PEC.0000000000002862. Epub 2022 Oct 1. No abstract available.
- Wells M, Goldstein LN, Cattermole G. Development and Validation of a Length- and Habitus-Based Method of Ideal and Lean Body Weight Estimation for Adults Requiring Urgent Weight-Based Medical Intervention. Eur J Drug Metab Pharmacokinet. 2022 Nov;47(6):841-853. doi: 10.1007/s13318-022-00796-3. Epub 2022 Sep 19.
- Wells M, Goldstein LN. Estimating Lean Body Weight in Adults With the PAWPER XL-MAC Tape Using Actual Measured Weight as an Input Variable. Cureus. 2022 Sep 17;14(9):e29278. doi: 10.7759/cureus.29278. eCollection 2022 Sep.
- Wells M, Henry B, Goldstein L. Weight Estimation for Drug Dose Calculations in the Prehospital Setting - A Systematic Review. Prehosp Disaster Med. 2023 Aug;38(4):471-484. doi: 10.1017/S1049023X23006027. Epub 2023 Jul 13.
- Wells M, Goldstein LN, Alter SM, Solano JJ, Engstrom G, Shih RD. The accuracy of total body weight estimation in adults - A systematic review and meta-analysis. Am J Emerg Med. 2024 Feb;76:123-135. doi: 10.1016/j.ajem.2023.11.037. Epub 2023 Nov 29.
- Wells M, Goldstein LN, Wells T, Ghazi N, Pandya A, Furht B, Engstrom G, Jan MT, Shih R. Total body weight estimation by 3D camera systems: Potential high-tech solutions for emergency medicine applications? A scoping review. J Am Coll Emerg Physicians Open. 2024 Oct 4;5(5):e13320. doi: 10.1002/emp2.13320. eCollection 2024 Oct.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (估计的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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