Maskininlärning och 3D-bildbaserad modellering för uppskattning av kroppsvikt och kroppssammansättning i realtid under akutsjukvård: Studie 2

Prestandan hos 3D-kamerasystemet måste utvärderas under förhållanden där det kommer att användas i en klinisk miljö, men utan risk för patienter. Det måste också jämföras med andra standardmetoder för viktuppskattning. Dessutom måste nedströmsnoggrannheten av läkemedelsdoser, med korrekt användning av alternativa dosskalärer (som ideal kroppsvikt eller mager kroppsvikt) hos patienter med fetma utvärderas.

I denna prospektiva crossover-simuleringsstudie kommer frivilliga från boende och behandlande akutläkare att utföra simulerad akutvård på simulerade patientvolontärer. Läkarna kommer att randomiseras till att börja med antingen 3D-kamerasystem eller vanliga vårdsystem. Efter att ha slutfört scenariot kommer de att utföra ett nytt simuleringsscenario på en annan patient med hjälp av standardmetoder för viktuppskattning (crossover). I slutet av datainsamlingssessionen kommer varje läkare att ha utfört fyra scenarier (två standardmetoder, två 3D-kamerametoder). Varje simulerad patient kommer på liknande sätt att ha deltagit i två standardmetodscenarier och två 3D-kamerascenarier. Varje simulerad patient och varje läkare kommer bara att ha ett enda möte.

På detta sätt kan noggrannheten i viktuppskattning och läkemedelsdosering jämföras mellan 3D-kamerasystemet och standardmetoder. Dessutom kan interbedömartillförlitlighet bestämmas och jämföras mellan boende och behandlande läkare.