救急医療中のリアルタイムの体重と体組成推定のための機械学習と 3D 画像ベースのモデリング: 研究 2
救急医療中のリアルタイムの体重および体組成推定のための機械学習と 3D 画像ベースのモデリング: 研究 2 - 模擬医療緊急事態中に 3D カメラ システムを使用して体重推定の精度と速度を測定する
この前向きクロスオーバー シミュレーション研究の目的は、成人の模擬患者の模擬救急治療中に、救急医が使用する 3D カメラ重量推定システムの精度と使いやすさを評価することです。 この研究が答えようとしている主な質問は次のとおりです。
- 標準的な方法と比較した場合の、模擬救急医療中の 3D カメラの重量推定の精度を評価する
- 標準的な方法と比較して、救急治療中の 3D カメラの重量推定の有用性を評価する
- 3D カメラの重量推定値のユーザー間の信頼性を評価するため 模擬患者のボランティアには、人体計測、DXA スキャン、および 3D カメラの重量推定値を取得することが求められます。
医師ボランティアは、体重に基づいた治療を実施する必要がある模擬緊急シナリオに参加する必要があります。
介入はありません。
調査の概要
詳細な説明
3D カメラ システムの性能は、臨床現場で使用されるが、患者にリスクを与えない条件で評価する必要があります。 また、他の標準的な重量推定方法と比較する必要もあります。 さらに、肥満患者における代替用量スカラー(理想体重や除脂肪体重など)を正しく使用した場合の薬物投与量の下流の精度を評価する必要があります。
この前向きクロスオーバーシミュレーション研究では、研修医および担当救急医ボランティアが模擬患者ボランティアに対して模擬救急医療を実施します。 医師はランダムに割り当てられ、3D カメラ システムまたは標準治療システムのいずれかを使用して開始されます。 シナリオが完了したら、体重推定の標準的な方法 (クロスオーバー) を使用して、別の患者に対して新しいシミュレーション シナリオを実行します。 データ収集セッションの終了時に、各医師は 4 つのシナリオ (2 つの標準手法、2 つの 3D カメラ手法) を実行していることになります。 シミュレートされた各患者も同様に、2 つの標準メソッド シナリオと 2 つの 3D カメラ シナリオに参加します。 各シミュレートされた患者と各医師は 1 回だけ遭遇します。
このようにして、体重推定と薬剤投与の精度を 3D カメラ システムと標準的な方法とで比較できます。 さらに、評価者間の信頼性を決定し、研修医と主治医の間で比較することができます。
研究の種類
連絡先と場所
研究場所
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Florida
-
Boca Raton、Florida、アメリカ、33143
- Florida Atlantic University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
模擬患者は、フロリダ アトランティック大学のボカラトン キャンパスの学生、スタッフ、教員から登録されます。
救急医の参加者は、南フロリダの常駐および主治医の救急医から登録されます。
説明
模擬患者の包含基準:
- 18歳以上のボランティア。
模擬患者の除外基準:
- DXA マシンの耐荷重を超える体重の参加者 >204kg (450 ポンド)。
- 妊娠中の参加者;研究を混乱させる可能性のある病状を患っている参加者。
- 金属製の外科用インプラントを装着している参加者。
- 過去 1 週間以内に造影剤を使用した X 線検査を受けた参加者。
- 研究の24時間前にカルシウムサプリメントを摂取した参加者。
救急医の参加基準:
- 意欲的な救急医療研修医または主治医。
救急医の除外基準:
- シミュレーション シナリオの一部として人体測定を実行する際の物理的な制限。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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標準介護体重の推定
標準的な体重推定方法が使用されるシミュレートされた患者。
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重量推定には標準的な方法が使用されます
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3Dカメラの重量推定
3D カメラによる体重推定値が使用されるシミュレートされた患者。
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3Dカメラシステムによる重量推定
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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重量推定精度
時間枠:シミュレーション(介入)手順中
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総体重、理想体重、除脂肪体重の推定精度は、グラウンド トゥルース データおよび他の体重推定システムと比較されます。
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シミュレーション(介入)手順中
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体重推定時間
時間枠:シミュレーション(介入)手順中
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重量推定値を取得するのにかかる時間は、他の重量推定システムと比較されます。
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シミュレーション(介入)手順中
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薬剤投与量の精度
時間枠:シミュレーション(介入)手順中
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推定体重を使用して計算された薬剤投与量の精度は、グラウンドトゥルース値と比較され、また他の体重推定システムと比較されます。
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シミュレーション(介入)手順中
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Wells M, Goldstein L. Appropriate Statistical Analysis and Data Reporting for Weight Estimation Studies. Pediatr Emerg Care. 2023 Jan 1;39(1):62-63. doi: 10.1097/PEC.0000000000002862. Epub 2022 Oct 1. No abstract available.
- Wells M, Goldstein LN, Cattermole G. Development and Validation of a Length- and Habitus-Based Method of Ideal and Lean Body Weight Estimation for Adults Requiring Urgent Weight-Based Medical Intervention. Eur J Drug Metab Pharmacokinet. 2022 Nov;47(6):841-853. doi: 10.1007/s13318-022-00796-3. Epub 2022 Sep 19.
- Wells M, Goldstein LN. Estimating Lean Body Weight in Adults With the PAWPER XL-MAC Tape Using Actual Measured Weight as an Input Variable. Cureus. 2022 Sep 17;14(9):e29278. doi: 10.7759/cureus.29278. eCollection 2022 Sep.
- Wells M, Henry B, Goldstein L. Weight Estimation for Drug Dose Calculations in the Prehospital Setting - A Systematic Review. Prehosp Disaster Med. 2023 Aug;38(4):471-484. doi: 10.1017/S1049023X23006027. Epub 2023 Jul 13.
- Wells M, Goldstein LN, Alter SM, Solano JJ, Engstrom G, Shih RD. The accuracy of total body weight estimation in adults - A systematic review and meta-analysis. Am J Emerg Med. 2024 Feb;76:123-135. doi: 10.1016/j.ajem.2023.11.037. Epub 2023 Nov 29.
- Wells M, Goldstein LN, Wells T, Ghazi N, Pandya A, Furht B, Engstrom G, Jan MT, Shih R. Total body weight estimation by 3D camera systems: Potential high-tech solutions for emergency medicine applications? A scoping review. J Am Coll Emerg Physicians Open. 2024 Oct 4;5(5):e13320. doi: 10.1002/emp2.13320. eCollection 2024 Oct.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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