- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06646133
Maschinelles Lernen und bildbasierte 3D-Modellierung zur Echtzeitschätzung von Körpergewicht und Körperzusammensetzung während der medizinischen Notfallversorgung: Studie 2
Maschinelles Lernen und bildbasierte 3D-Modellierung zur Schätzung des Körpergewichts und der Körperzusammensetzung in Echtzeit während der medizinischen Notfallversorgung: Studie 2 – Messen Sie die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Gewichtsschätzungen mithilfe eines 3D-Kamerasystems bei simulierten medizinischen Notfällen
Das Ziel dieser prospektiven Crossover-Simulationsstudie besteht darin, die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit eines 3D-Kameragewichtsschätzungssystems während der simulierten Notfallversorgung bei erwachsenen simulierten Patienten zu bewerten, wenn es von Notärzten verwendet wird. Die Hauptfragen, die die Studie beantworten soll, sind:
- um die Genauigkeit der 3D-Kameragewichtsschätzung während der simulierten Notfallversorgung im Vergleich zu Standardmethoden zu bewerten
- um die Verwendbarkeit der 3D-Kameragewichtsschätzung während der Notfallversorgung im Vergleich zu Standardmethoden zu bewerten
- Um die Interbenutzer-Zuverlässigkeit von 3D-Kameragewichtsschätzungen zu bewerten, müssen Freiwillige für simulierte Patienten anthropometrische Messungen, einen DXA-Scan und 3D-Kameragewichtsschätzungen durchführen lassen.
Freiwillige Ärzte müssen an simulierten Notfallszenarien teilnehmen, bei denen eine gewichtsbasierte Therapie durchgeführt werden muss.
Es wird keine Eingriffe geben.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Leistung des 3D-Kamerasystems muss unter Bedingungen bewertet werden, unter denen es in einer klinischen Umgebung eingesetzt wird, jedoch ohne Risiko für Patienten. Es muss auch mit anderen Standardmethoden zur Gewichtsschätzung verglichen werden. Darüber hinaus muss die nachgelagerte Genauigkeit der Medikamentendosierung unter korrekter Verwendung alternativer Dosisskalare (z. B. ideales Körpergewicht oder mageres Körpergewicht) bei Patienten mit Fettleibigkeit bewertet werden.
In dieser prospektiven Crossover-Simulationsstudie werden niedergelassene und behandelnde freiwillige Notärzte eine simulierte Notfallversorgung an simulierten freiwilligen Patienten durchführen. Die Ärzte werden randomisiert und beginnen entweder mit 3D-Kamerasystemen oder Standardversorgungssystemen. Nach Abschluss des Szenarios führen sie ein neues Simulationsszenario an einem anderen Patienten durch und verwenden dabei Standardmethoden zur Gewichtsschätzung (Crossover). Am Ende der Datenerfassungssitzung hat jeder Arzt vier Szenarien durchgeführt (zwei Standardmethoden, zwei 3D-Kameramethoden). Jeder simulierte Patient hat ebenfalls an zwei Standardmethodenszenarien und zwei 3D-Kameraszenarien teilgenommen. Jeder simulierte Patient und jeder Arzt wird nur eine einzige Begegnung haben.
Auf diese Weise kann die Genauigkeit der Gewichtsschätzung und Medikamentendosierung zwischen dem 3D-Kamerasystem und Standardmethoden verglichen werden. Darüber hinaus kann die Interrater-Reliabilität ermittelt und zwischen niedergelassenen und behandelnden Ärzten verglichen werden.
Studientyp
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Florida
-
Boca Raton, Florida, Vereinigte Staaten, 33143
- Florida Atlantic University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Simulierte Patienten werden von Studenten, Mitarbeitern und Lehrkräften auf dem Boca Raton-Campus der Florida Atlantic University eingeschrieben.
Die Teilnehmer an Notärzten werden von niedergelassenen und behandelnden Notärzten in Südflorida eingeschrieben.
Beschreibung
Einschlusskriterien für simulierte Patienten:
- Jeder Freiwillige im Alter von ≥ 18 Jahren.
Ausschlusskriterien für simulierte Patienten:
- Teilnehmer mit einem Körpergewicht, das die Kapazität der DXA-Maschine von >204 kg (450 lbs) überschreitet;
- Schwangere Teilnehmer; Teilnehmer mit Erkrankungen, die die Studie beeinträchtigen könnten;
- Teilnehmer mit metallischen chirurgischen Implantaten;
- Teilnehmer, bei denen in der vergangenen Woche eine Röntgenaufnahme mit Kontrastmittel durchgeführt wurde;
- Teilnehmer, die in den 24 Stunden vor der Studie Kalziumpräparate eingenommen haben.
Einschlusskriterien für Notärzte:
- Jeder bereitwillige Notfallmediziner oder behandelnde Arzt.
Ausschlusskriterien für Notärzte:
- Jegliche physikalische Einschränkung bei der Durchführung anthropometrischer Messungen im Rahmen eines Simulationsszenarios.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Schätzung des Standardpflegegewichts
Simulierte Patienten, bei denen Standardmethoden zur Gewichtsschätzung verwendet werden.
|
Es werden Standardmethoden zur Gewichtsschätzung verwendet
|
|
Schätzung des 3D-Kameragewichts
Simulierte Patienten, bei denen 3D-Kamera-Gewichtsschätzungen verwendet werden.
|
Gewichtsschätzung mittels 3D-Kamerasystem
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Genauigkeit der Gewichtsschätzung
Zeitfenster: Während des Simulations-(Interventions-)Verfahrens
|
Die Genauigkeit der Schätzungen des Gesamtkörpergewichts, des idealen Körpergewichts und des mageren Körpergewichts wird mit Ground-Truth-Daten und anderen Gewichtsschätzungssystemen verglichen.
|
Während des Simulations-(Interventions-)Verfahrens
|
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Zeit zur Gewichtsschätzung
Zeitfenster: Während des Simulations-(Interventions-)Verfahrens
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Die zur Erstellung einer Gewichtsschätzung benötigte Zeit wird mit anderen Gewichtsschätzungssystemen verglichen.
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Während des Simulations-(Interventions-)Verfahrens
|
|
Genauigkeit der Medikamentendosis
Zeitfenster: Während des Simulations-(Interventions-)Verfahrens
|
Die Genauigkeit der anhand des geschätzten Gewichts berechneten Arzneimitteldosen wird mit einem Ground-Truth-Wert und mit anderen Gewichtsschätzungssystemen verglichen.
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Während des Simulations-(Interventions-)Verfahrens
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Wells M, Goldstein L. Appropriate Statistical Analysis and Data Reporting for Weight Estimation Studies. Pediatr Emerg Care. 2023 Jan 1;39(1):62-63. doi: 10.1097/PEC.0000000000002862. Epub 2022 Oct 1. No abstract available.
- Wells M, Goldstein LN, Cattermole G. Development and Validation of a Length- and Habitus-Based Method of Ideal and Lean Body Weight Estimation for Adults Requiring Urgent Weight-Based Medical Intervention. Eur J Drug Metab Pharmacokinet. 2022 Nov;47(6):841-853. doi: 10.1007/s13318-022-00796-3. Epub 2022 Sep 19.
- Wells M, Goldstein LN. Estimating Lean Body Weight in Adults With the PAWPER XL-MAC Tape Using Actual Measured Weight as an Input Variable. Cureus. 2022 Sep 17;14(9):e29278. doi: 10.7759/cureus.29278. eCollection 2022 Sep.
- Wells M, Henry B, Goldstein L. Weight Estimation for Drug Dose Calculations in the Prehospital Setting - A Systematic Review. Prehosp Disaster Med. 2023 Aug;38(4):471-484. doi: 10.1017/S1049023X23006027. Epub 2023 Jul 13.
- Wells M, Goldstein LN, Alter SM, Solano JJ, Engstrom G, Shih RD. The accuracy of total body weight estimation in adults - A systematic review and meta-analysis. Am J Emerg Med. 2024 Feb;76:123-135. doi: 10.1016/j.ajem.2023.11.037. Epub 2023 Nov 29.
- Wells M, Goldstein LN, Wells T, Ghazi N, Pandya A, Furht B, Engstrom G, Jan MT, Shih R. Total body weight estimation by 3D camera systems: Potential high-tech solutions for emergency medicine applications? A scoping review. J Am Coll Emerg Physicians Open. 2024 Oct 4;5(5):e13320. doi: 10.1002/emp2.13320. eCollection 2024 Oct.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
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- 1791994(2)
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Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
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