Gépi tanulás és 3D képalapú modellezés valós idejű testtömeg- és testösszetétel-becsléshez sürgősségi orvosi ellátás során: 2. tanulmány

A 3D-s kamerarendszer teljesítményét olyan körülmények között kell értékelni, amelyek között klinikai környezetben használják, de a betegek kockázata nélkül. Ezenkívül össze kell hasonlítani a súlybecslés más, standard módszereivel. Ezenkívül értékelni kell a gyógyszeradagok utólagos pontosságát, az alternatív dózisskalárok (például ideális testsúly vagy sovány testtömeg) helyes használatával az elhízott betegeknél.

Ebben a leendő crossover szimulációs vizsgálatban a rezidens és a sürgősségi orvosok önkéntesei szimulált sürgősségi ellátást fognak végezni szimulált pácienseken. Az orvosok véletlenszerűen kerülnek kiválasztásra, hogy 3D-s kamerarendszerekkel vagy szabványos ellátási rendszerekkel kezdjék. A forgatókönyv befejezése után egy új szimulációs forgatókönyvet hajtanak végre egy másik páciensen, standard súlybecslési módszerekkel (crossover). Az adatgyűjtés végén minden orvos négy forgatókönyvet hajt végre (két standard módszer, két 3D kamera módszer). Minden szimulált páciens hasonlóképpen részt vett két standard módszer forgatókönyvében és két 3D kamera forgatókönyvben. Minden szimulált páciensnek és minden orvosnak csak egyetlen találkozása lesz.

Ily módon a súlybecslés és a gyógyszeradagolás pontossága összehasonlítható a 3D kamerarendszer és a standard módszerek között. Ezenkívül meghatározható és összehasonlítható az értékelők közötti megbízhatóság a rezidens és a kezelőorvosok között.