剖腹产前使用虚拟现实眼镜的效果
剖腹产前使用虚拟现实眼镜对手术恐惧和焦虑的影响
研究概览
详细说明
假设01;虚拟现实眼镜组和对照组的手术恐惧和焦虑评分没有差异。
该研究将在两个不同的小组中进行。 实践将从与将要在医院进行剖腹产的妇女会面开始。 根据研究的资格标准对妇女进行评估后,符合资格的妇女将被告知有关研究的信息,并从接受的妇女那里获得书面知情同意书。 将使用分组随机化方法将女性随机分配到研究组。 将向各团体提出以下申请。
虚拟现实眼镜组;手术前将进行干预,并播放 9 个月胎儿发育过程的视频(30 分钟)。 在入院计划剖腹产的妇女中,符合标准的患者首先获得知情同意书和包括社会人口学特征、手术恐惧量表、斯皮尔伯格状态特质焦虑量表在内的数据收集表,然后随机化应用。
对照组;第一个手术恐惧量表,将记录焦虑分数。 剖腹产后将记录焦虑评分。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Sümeyye BAL, Ph.D
- 电话号码:05434276696
- 邮箱:sumeyyebal@gmail.com
研究联系人备份
- 姓名:Sümeyye BAL, Ph.D.
- 电话号码:05434276696
- 邮箱:sumeyyebal@gmail.com
学习地点
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Samsun、火鸡、55200
- 招聘中
- Ondokuz Mayis University
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接触:
- Sümeyye BAL, Ph.D.
- 电话号码:6424 0(362)3121919
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 将首次进行剖腹产手术,
- 年满18岁,
- 没有被诊断出患有精神疾病,
- 自己或孩子没有被诊断出身体疾病,
- 自愿参加研究
排除标准:
- 之前曾做过剖腹产手术,
- 未满 18 岁,
- 被诊断患有精神疾病,
- 自己或孩子被诊断患有身体疾病,请勿自愿参加本研究。 -
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:支持治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:虚拟现实眼镜
在入院计划剖腹产的妇女中,符合标准的妇女将使用知情同意书和数据收集表,包括社会人口学特征、手术恐惧量表、斯皮尔伯格状态特质焦虑量表,并进行随机分组。应用。
随机分组后,他们将被分为虚拟现实眼镜应用组和对照组。
在 SGG 应用之前和之后,所有女性都将在病房内接受斯皮尔伯格状态特质焦虑量表和手术恐惧量表。
实验组在进行手术前将佩戴眼镜观看一段 9 个月胎儿发育过程的视频(30 分钟)。
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对照组
其他名称:
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无干预:控制
对照组的参与者接受标准护理(有关手术的口头信息和有关手术的简短书面信息),并且不会进行任何干预
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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斯皮尔伯格状态焦虑量表
大体时间:30分钟
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该库存由斯皮尔伯格、戈萨奇和卢森于 1970 年开发。
Oner 和 Le Compte 于 1983 年对土耳其语状态特质焦虑量表进行了适应性、有效性和可靠性研究。
该量表由两个子维度组成:状态焦虑有20个项目,用于确定在特定条件下特定时刻的感受;特质焦虑有20个项目,用于确定过去7天内的感受。
每个分量表的高分表明高度焦虑。
STAI 的 Cronbach a 范围为 0.83 到 0.87。
它将在手术前半小时使用。
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30分钟
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手术恐惧量表(SFS):
大体时间:30分钟
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该量表由 Theunissen 等人开发。 (2014) 及其在土耳其使用的有效性和可靠性由 Bağdigen 和 Karaman Özlü (2018) 确定。 该量表由 8 个项目组成,采用 11 点李克特格式,得分在 0 到 10 之间。 它分为两个分量表,每个分量表包含 4 个项目,测量与手术相关的短期和长期恐惧。 第 1-4 项评估对手术短期结果的恐惧,而第 5-8 项评估对长期结果的恐惧。 每个项目的评级从“0:一点也不害怕”到“10:非常害怕”。 总分越高,最高为 26 分,表明恐惧程度越高。 在效度和信度研究中,总分的Cronbach's alpha系数为0.93,在术前半小时应用。 |
30分钟
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合作者和调查者
调查人员
- 学习椅:Emine KOÇ, Asst.Prof、Ondokuz Mayıs University
- 学习椅:Nazlı Baltacı, Asst.Prof、Ondokuz Mayıs University
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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