自我慈悲干预对护生压力、弹性和心理健康的影响

以下标准操作程序将用于确保研究的患者招募、数据收集、数据管理、数据分析和不良事件报告均按照道德标准一致、准确地进行： 纳入和排除标准，其中明确资格标准后，将指导参与者的招募。 招募过程将使用各种学生沟通渠道，例如电子邮件、社交媒体和课堂公告，邀请参与者参加研究。 在获得知情同意之前，研究者将向参与者提供研究细节；有关参与者及其招募状态的人口统计信息将保存在安全文件夹中。 研究人员将在干预前后使用经过验证的仪器来测量自我慈悲、压力、复原力和心理健康，并经伦理委员会和数据质量控制程序批准。 基于自我同情的心理教育将根据伦理委员会批准的协议进行。 参与者的身份将被保密并保存在安全的密码保护系统中用于存储数据；调查人员将在数据输入期间进行定期审核，以确保一致性和准确性。 社会科学统计软件包第25版将与统计分析专家合作按计划进行分析，以确保对结果的准确解释。 参与者将获得信息并联系研究人员报告不良事件，例如计划期间或之后任何意外的心理困扰。 研究团队将记录、跟进参与者，并在必要时将他们转介至大学咨询中心。

根据之前相关研究的效应大小，计算出自我慈悲的程度很大（f：0.65）。 研究中效应量较大（f=0.40）的假设是需要95%的样本量（1-β=0.95） 使用 G*Power 3.1.9.2 软件计算 64 名参与者（每组 32 名）在 α=0.05 水平上的功效。 F 检验 - 方差分析：因素之间重复测量 分析：先验：计算所需样本量 输入：效应大小 f = 0.4，α err prob = 0.05，功效 (1-β err prob) = 0.95，组数 = 2 数量测量次数 = 2 重复测量之间的 Corr = 0.5 输出：非中心参数 λ = 13.6533333， 临界 F = 3.9958871，分子 df = 1 .0000000 分母 df = 62.0000000, 总样本量 = 64，实际功效 = 0.9532541。 受试者将通过方便抽样招募。

为确保结果的完整性和有效性，研究者将使用经过验证的数据收集工具，在数据收集过程中进行定期检查，并与参与者保持定期沟通和简单解释，以鼓励参与者完整、准确的回答。 研究人员将定期检查收集的数据的完整性和数据条目的进一步审查，并可能在日志中记录缺失数据的类型和范围以提高透明度。 根据缺失数据的类型，调查人员将通过编码、插补技术或排除标准进行适当处理；调查人员将评估缺失数据的模式并进行敏感性分析，以检查缺失数据对结果的影响并验证结论，如果发生上述所有情况，调查人员将报告，以确保处理缺失数据的透明度，而不改变参与者的回复。

数据评估：所有数据将使用本研究的社会科学统计软件包 (SPSS) 25 版进行分析。 描述性统计（频率、百分比、平均值和标准差）将用于描述人口统计数据以及 SSCS-L、压力、弹性和 PWB 分数的摘要。 对于干预的影响，采用柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验进行正态性检验，检验后进行适当的统计检验；例如，如果检验满足参数独立 t 检验的假设，则将使用独立 t 检验进行组间比较）如果不满足假设，则将使用替代非参数检验（Mann-Whitney U 检验） 。 对于组内比较，如果数据满足参数检验的假设，则应用配对t检验来评估干预组在测试前和测试后之间的变化，以及对照组的变化。 显着性水平将设置为p<0.05；如果不满足参数检验（配对 t 检验）的假设，则将使用非参数替代方法（Wilcoxon 符号秩检验），并将显着性水平设置为 p<0.05。