Die Wirkung von Selbstmitgefühlsinterventionen auf Stress, Belastbarkeit und psychisches Wohlbefinden von Krankenpflegeschülern

Die folgenden Standardarbeitsanweisungen werden verwendet, um sicherzustellen, dass die Patientenrekrutierung, Datenerfassung, Datenverwaltung, Datenanalyse und Meldung unerwünschter Ereignisse für die Studie konsistent und genau im Einklang mit ethischen Standards erfolgen: Die Einschluss- und Ausschlusskriterien, die legt die Zulassungskriterien fest und leitet die Rekrutierung von Teilnehmern. Im Rekrutierungsprozess werden verschiedene Kommunikationskanäle der Studierenden genutzt, wie z. B. E-Mails, soziale Medien und Unterrichtsankündigungen, um Teilnehmer zur Studie einzuladen. Die Prüfer werden den Teilnehmern Einzelheiten zur Studie mitteilen, bevor sie eine Einverständniserklärung einholen. Demografische Informationen über die Teilnehmer und deren Rekrutierungsstatus werden in sicheren Ordnern aufbewahrt. Die Forscher werden vor und nach der Intervention validierte Instrumente verwenden, um Selbstmitgefühl, Stress, Belastbarkeit und psychisches Wohlbefinden zu messen, wie von der Ethikkommission und den Verfahren zur Datenqualitätskontrolle genehmigt. Die auf Selbstmitgefühl basierende Psychoedukation wird gemäß dem von der Ethikkommission genehmigten Protokoll durchgeführt. Die Identitäten der Teilnehmer werden vertraulich behandelt und in sicheren, passwortgeschützten Systemen zur Datenspeicherung aufbewahrt. Die Ermittler führen während der Dateneingabe regelmäßige Prüfungen durch, um Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen. Die Statistikpaket-Software für Sozialwissenschaften, Version 25, wird wie geplant in Zusammenarbeit mit einem Experten für statistische Analyse für die Analyse verwendet, um eine genaue Interpretation der Ergebnisse sicherzustellen. Die Teilnehmer erhalten Informationen und nehmen Kontakt mit den Prüfärzten auf, um unerwünschte Ereignisse wie etwa unerwartete psychische Belastungen während oder nach dem Programm zu melden. Das Forschungsteam wird die Teilnehmer dokumentieren, nachverfolgen und bei Bedarf an die universitäre Beratungsstelle weiterleiten.

Basierend auf der Effektgröße einer früheren verwandten Studie wurde das Ausmaß des Selbstmitgefühls als groß berechnet (f: 0,65). Die Annahme, dass die Effektgröße in der Studie groß sein würde (f=0,40), war, dass die für 95 % erforderliche Stichprobengröße (1-β=0,95) Die Leistung auf dem Niveau α=0,05 wurde mit der Software G*Power 3.1.9.2 für 64 Teilnehmer, 32 aus jeder Gruppe, berechnet. F-Tests – ANOVA: Wiederholte Messungen zwischen Faktoren. Analyse: A priori: Erforderliche Stichprobengröße berechnen. Eingabe: Effektgröße f = 0,4, α Fehlerwahrscheinlichkeit = 0,05, Potenz (1-β Fehlerwahrscheinlichkeit) = 0,95, Anzahl der Gruppen = 2. Anzahl der Messungen = 2 Korrelation zwischen Wiederholungsmessungen = 0,5 Ausgabe: Nichtzentralitätsparameter λ = 13,6533333, Kritisches F = 3,9958871, Zähler df = 1,0000000 Nenner df = 62.0000000, Gesamtstichprobengröße = 64, tatsächliche Trennschärfe = 0,9532541. Die Probanden werden durch Convenience-Sampling rekrutiert.

Um die Integrität und Gültigkeit der Ergebnisse sicherzustellen, verwenden die Forscher validierte Datenerfassungstools, führen regelmäßige Kontrollen während der Datenerfassung durch und pflegen eine regelmäßige Kommunikation und einfache Erklärungen für die Teilnehmer, um vollständige und genaue Antworten zu fördern. Die Ermittler werden die erhobenen Daten regelmäßig auf Vollständigkeit und die Dateneingaben zur weiteren Prüfung überprüfen und gegebenenfalls Art und Umfang der fehlenden Daten zur Transparenz in einem Protokoll festhalten. Abhängig von der Art der fehlenden Daten werden die Ermittler sie durch Kodierung, Imputationstechnik oder Ausschlusskriterien angemessen behandeln. Die Ermittler bewerten das Muster der fehlenden Daten und führen eine Sensitivitätsanalyse durch, um die Auswirkung fehlender Daten auf die Ergebnisse zu untersuchen und die Schlussfolgerung zu validieren. Die Ermittler werden alle oben genannten Ereignisse melden, wenn sie auftreten, um Transparenz beim Umgang mit fehlenden Daten zu gewährleisten, ohne die Benutzerfreundlichkeit der Teilnehmer zu beeinträchtigen. Antwort.

Auswertung der Daten: Alle Daten werden mit dem Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) Version 25 der Studie analysiert. Beschreibende Statistiken (Häufigkeiten, Prozentsatz, Mittelwert und Standardabweichung) werden verwendet, um die demografischen Daten und die Zusammenfassung der Ergebnisse von SSCS-L, Stress, Belastbarkeit und PWB zu beschreiben. Für die Auswirkung der Intervention wird ein Normalitätstest mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test durchgeführt und im Anschluss an den Test ein geeigneter statistischer Test angewendet; Beispielsweise wird ein unabhängiger t-Test für Vergleiche zwischen Gruppen verwendet, wenn der Test die Annahmen parametrischer unabhängiger t-Tests erfüllt. Wenn die Annahme nicht erfüllt ist, wird der alternative nichtparametrische Test (Mann-Whitney U-Test) verwendet . Wenn die Daten bei gruppeninternen Vergleichen die Annahme des parametrischen Tests erfüllen, werden gepaarte t-Tests angewendet, um Veränderungen in der Interventionsgruppe zwischen dem Vor- und Nachtest sowie denen der Kontrollgruppe zu bewerten. Das Signifikanzniveau wird auf p<0,05 festgelegt; Wenn die Annahme des parametrischen Tests (gepaarte t-Tests) nicht erfüllt ist, wird eine nichtparametrische Alternative (Wilcoxon Signed Rank Test) verwendet und das Signifikanzniveau auf p<0,05 festgelegt.