L'effet des interventions d'auto-compassion sur le stress, la résilience et le bien-être psychologique des étudiants en soins infirmiers

Les procédures opérationnelles standard ci-dessous seront utilisées pour garantir que le recrutement des patients, la collecte de données, la gestion des données, l'analyse des données et la déclaration des événements indésirables de l'étude sont tous effectués de manière cohérente et précise, conformément aux normes éthiques : Les critères d'inclusion et d'exclusion, qui préciser les critères d’éligibilité, guidera le recrutement des participants. Le processus de recrutement utilisera divers canaux de communication avec les étudiants, tels que les e-mails, les réseaux sociaux et les annonces en classe, pour inviter les participants à l'étude. Les enquêteurs fourniront les détails de l'étude aux participants avant d'obtenir un consentement éclairé ; les informations démographiques sur les participants et leur statut de recrutement seront conservées dans des dossiers sécurisés. Les enquêteurs utiliseront des instruments validés avant et après l'intervention pour mesurer l'auto-compassion, le stress, la résilience et bien-être psychologique, tel qu'approuvé par le comité d'éthique et les procédures de contrôle de la qualité des données. La psychoéducation basée sur l'auto-compassion sera dispensée selon le protocole approuvé par le comité d'éthique. L'identité des participants sera confidentielle et conservée dans des systèmes sécurisés protégés par mot de passe pour le stockage des données ; les enquêteurs effectueront des audits réguliers lors de la saisie des données pour garantir la cohérence et l'exactitude. Le logiciel de progiciel statistique pour les sciences sociales, version 25, sera utilisé pour l'analyse comme prévu en collaboration avec un expert en analyse statistique pour garantir une interprétation précise des résultats. Les participants recevront des informations et contacteront les enquêteurs pour signaler les événements indésirables, tels que toute détresse psychologique inattendue pendant ou après le programme. L'équipe de recherche documentera, assurera le suivi auprès des participants et les orientera vers le centre de conseil universitaire si nécessaire.

Sur la base de l’ampleur de l’effet d’une étude connexe précédente, l’ampleur de l’auto-compassion a été calculée comme étant grande (f : 0,65). L'hypothèse selon laquelle la taille de l'effet serait importante (f = 0,40) dans l'étude était que la taille de l'échantillon requise pour 95 % (1-β = 0,95) la puissance au niveau α = 0,05 a été calculée sur 64 participants, 32 de chaque groupe, à l'aide du logiciel G*Power 3.1.9.2. Tests F - ANOVA : Mesures répétées, entre facteurs Analyse : A priori : Calculer la taille d'échantillon requise Entrée : Taille de l'effet f = 0,4, α err prob = 0,05, Puissance (1-β err prob) = 0,95, Nombre de groupes = 2 Nombre de mesures = 2 Corr parmi les mesures rep = 0,5 Sortie : paramètre de non-centralité λ = 13,6533333, Critique F = 3,9958871, numérateur df = 1,0000000 Dénominateur df = 62.0000000, Taille totale de l'échantillon = 64, puissance réelle = 0,9532541. Les sujets seront recrutés par échantillonnage de commodité.

Pour garantir l'intégrité et la validité des résultats, les enquêteurs utiliseront des outils de collecte de données validés, effectueront des contrôles périodiques pendant la collecte des données et maintiendront une communication régulière et des explications simples aux participants pour encourager des réponses complètes et précises. Les enquêteurs vérifieront régulièrement l'exhaustivité des données collectées et les entrées de données pour un examen plus approfondi et enregistreront éventuellement le type et l'étendue des données manquantes dans un journal pour plus de transparence. Selon le type de données manquantes, les enquêteurs les traiteront de manière appropriée grâce à une technique de codage, d'imputation ou à des critères d'exclusion ; les enquêteurs évalueront le modèle des données manquantes et entreprendront une analyse de sensibilité afin d'examiner l'impact des données manquantes sur les résultats et valider la conclusion, les enquêteurs rapporteront tout ce qui précède si cela se produit pour garantir la transparence dans le traitement des données manquantes sans altérer les participants. réponse.

Évaluation des données : Toutes les données seront analysées à l'aide du progiciel statistique pour les sciences sociales (SPSS) version 25 de l'étude. Des statistiques descriptives (fréquences, pourcentage, moyenne et écart type) seront utilisées pour décrire les données démographiques et le résumé des scores SSCS-L, stress, résilience et PWB. Pour l'impact de l'intervention, un test de normalité sera effectué à l'aide du test de Kolmogorov-Smirnov, et un test statistique approprié sera appliqué après le test ; par exemple, un test t indépendant sera utilisé pour les comparaisons entre groupes si le test satisfait aux hypothèses des tests t paramétriques indépendants. Si l'hypothèse n'est pas satisfaite, le test non paramétrique alternatif (test U de Mann-Whitney) sera utilisé . Pour les comparaisons au sein du groupe, si les données satisfont à l'hypothèse du test paramétrique, des tests t appariés seront appliqués pour évaluer les changements dans le groupe d'intervention entre le pré-test et le post-test, ainsi que celui du groupe témoin. Le niveau de signification sera fixé à p<0,05 ; si l'hypothèse du test paramétrique (tests t appariés) n'est pas remplie, une alternative non paramétrique (test de classement signé de Wilcoxon) sera utilisée et le niveau de signification sera fixé à p <0,05.