L'effetto degli interventi di auto-compassione sullo stress, sulla resilienza e sul benessere psicologico degli studenti di infermieristica

Le seguenti procedure operative standard verranno utilizzate per garantire che il reclutamento dei pazienti dello studio, la raccolta dei dati, la gestione dei dati, l'analisi dei dati e la segnalazione degli eventi avversi siano tutti eseguiti in modo coerente, accurato e in linea con gli standard etici: I criteri di inclusione ed esclusione, che specificare i criteri di ammissibilità, guiderà il reclutamento dei partecipanti. Il processo di reclutamento utilizzerà una varietà di canali di comunicazione degli studenti, come e-mail, social media e annunci in classe, per invitare i partecipanti allo studio. Gli investigatori forniranno i dettagli dello studio ai partecipanti prima di ottenere il consenso informato; le informazioni demografiche sui partecipanti e il loro stato di reclutamento saranno conservate in cartelle sicure. I ricercatori utilizzeranno strumenti convalidati prima e dopo l'intervento per misurare l'auto-compassione, lo stress, la resilienza e il benessere psicologico, come approvato dal comitato etico e dalle procedure di controllo della qualità dei dati. La psicoeducazione basata sull'autocompassione sarà erogata secondo il protocollo approvato dal comitato etico. Le identità dei partecipanti saranno riservate e conservate in sistemi sicuri protetti da password per l'archiviazione dei dati; gli investigatori effettueranno controlli regolari durante l'immissione dei dati per garantire coerenza e accuratezza. Il software del pacchetto statistico per le scienze sociali, versione 25, verrà utilizzato per l'analisi come previsto in collaborazione con un esperto di analisi statistica per garantire un'interpretazione accurata dei risultati. Ai partecipanti verranno fornite informazioni e verranno contattati gli investigatori per segnalare eventi avversi, come qualsiasi disagio psicologico inaspettato durante o dopo il programma. Il gruppo di ricerca documenterà, seguirà i partecipanti e, se necessario, li indirizzerà al centro di consulenza universitario.

Sulla base della dimensione dell’effetto di un precedente studio correlato, l’entità dell’autocompassione è stata calcolata come grande (f: 0,65). Il presupposto che la dimensione dell’effetto sarebbe stata ampia (f=0,40) nello studio era che la dimensione del campione richiesta per il 95% (1-β=0,95) la potenza al livello α=0,05 è stata calcolata su 64 partecipanti, 32 per ciascun gruppo, utilizzando il software G*Power 3.1.9.2. Test F - ANOVA: Misure ripetute, tra fattori Analisi: A priori: Calcola la dimensione del campione richiesta Input: Dimensione dell'effetto f = 0,4, α err prob = 0,05, Potenza (1-β err prob) = 0,95, Numero di gruppi = 2 Numero di misurazioni = 2 Corr tra misure di rep = 0,5 Output: parametro di non centralità λ = 13,6533333, F critico = 3,9958871, numeratore df = 1,0000000 Denominatore df = 62.0000000, Dimensione totale del campione = 64, potenza effettiva = 0,9532541. I soggetti verranno reclutati tramite campionamento di convenienza.

Per garantire l'integrità e la validità dei risultati, gli investigatori utilizzeranno strumenti di raccolta dati convalidati, condurranno controlli periodici durante la raccolta dei dati e manterranno comunicazioni regolari e spiegazioni semplici ai partecipanti per incoraggiare risposte complete e accurate. Gli investigatori controlleranno regolarmente la completezza dei dati raccolti e le voci dei dati per un'ulteriore revisione ed eventualmente registreranno il tipo e l'entità dei dati mancanti in un registro per trasparenza. A seconda della tipologia dei dati mancanti, gli investigatori li gestiranno in modo appropriato attraverso la codifica, la tecnica di imputazione o i criteri di esclusione; gli investigatori valuteranno lo schema dei dati mancanti e intraprenderanno un'analisi di sensibilità al fine di esaminare l'impatto dei dati mancanti sui risultati e convalidare la conclusione, gli investigatori riferiranno tutto quanto sopra se si verifica per garantire la trasparenza nella gestione dei dati mancanti senza alterare i partecipanti risposta.

Valutazione dei dati: tutti i dati verranno analizzati utilizzando il pacchetto statistico per le scienze sociali (SPSS) dello studio versione 25. Le statistiche descrittive (frequenze, percentuale, media e deviazione standard) verranno utilizzate per descrivere i dati demografici e la sintesi dei punteggi di SSCS-L, stress, resilienza e PWB. Per quanto riguarda l'impatto dell'intervento, verrà condotto un test di normalità utilizzando il test di Kolmogorov-Smirnov e dopo il test verrà applicato un appropriato test statistico; ad esempio, un test t indipendente verrà utilizzato per i confronti tra gruppi se il test soddisfa le ipotesi dei test t parametrici indipendenti) Se l'ipotesi non è soddisfatta, verrà utilizzato il test non parametrico alternativo (test U di Mann-Whitney) . Per i confronti all'interno del gruppo, se i dati soddisfano le ipotesi del test parametrico, verranno applicati test t appaiati per valutare i cambiamenti nel gruppo di intervento tra il pre-test e il post-test, nonché quello del gruppo di controllo. Il livello di significatività sarà fissato a p<0,05; se l'ipotesi del test parametrico (Paired t-test) non è soddisfatta, verrà utilizzata un'alternativa non parametrica (Wilcoxon Signed Rank Test) e il livello di significatività sarà fissato a p<0,05.