O efeito das intervenções de autocompaixão no estresse, na resiliência e no bem-estar psicológico dos estudantes de enfermagem

Os procedimentos operacionais padrão abaixo serão usados ​​para garantir que o recrutamento de pacientes do estudo, a coleta de dados, o gerenciamento de dados, a análise de dados e o relato de eventos adversos sejam feitos de forma consistente e precisa, de acordo com os padrões éticos: Os critérios de inclusão e exclusão, que especificar os critérios de elegibilidade, orientará o recrutamento dos participantes. O processo de recrutamento utilizará uma variedade de canais de comunicação com os alunos, como e-mails, mídias sociais e anúncios em sala de aula, para convidar os participantes para o estudo. Os investigadores fornecerão detalhes do estudo aos participantes antes de obter consentimento informado; as informações demográficas sobre os participantes e seu status de recrutamento serão mantidas em pastas seguras. Os investigadores usarão instrumentos validados antes e depois da intervenção para medir autocompaixão, estresse, resiliência e bem-estar psicológico, conforme aprovado pelo comitê de ética e procedimentos de controle de qualidade dos dados. A psicoeducação baseada na autocompaixão será ministrada de acordo com o protocolo aprovado pelo comitê de ética. As identidades dos participantes serão confidenciais e mantidas em sistemas seguros protegidos por senha para armazenamento de dados; os investigadores realizarão auditorias regulares durante a entrada de dados para garantir consistência e precisão. O pacote estatístico de software para ciências sociais, versão 25, será utilizado para análise conforme planejado, em colaboração com um especialista em análise estatística para garantir uma interpretação precisa dos resultados. Os participantes receberão informações e entrarão em contato com os investigadores para relatar eventos adversos, como qualquer sofrimento psicológico inesperado durante ou após o programa. A equipe de pesquisa documentará, acompanhará os participantes e os encaminhará ao centro de aconselhamento universitário, se necessário.

Com base no tamanho do efeito de um estudo anterior relacionado, a magnitude da autocompaixão foi calculada como grande (f: 0,65). A suposição de que o tamanho do efeito seria grande (f=0,40) no estudo foi que o tamanho da amostra necessário para 95% (1-β=0,95) o poder no nível α = 0,05 foi calculado como 64 participantes, 32 de cada grupo, usando o software G*Power 3.1.9.2. Testes F - ANOVA: Medidas repetidas, entre fatores Análise: A priori: Calcular o tamanho da amostra necessário Entrada: Tamanho do efeito f = 0,4, α err prob = 0,05, Poder (1-β err prob) = 0,95, Número de grupos = 2 Número de medidas = 2 Corr entre medidas de repetição = 0,5 Saída: parâmetro de não centralidade λ = 13,6533333, Crítico F = 3,9958871, Numerador df = 1,0000000 Denominador df = 62,0000000, Tamanho total da amostra = 64, poder real = 0,9532541. Os sujeitos serão recrutados por meio de amostragem de conveniência.

Para garantir a integridade e validade dos resultados, os investigadores usarão ferramentas de coleta de dados validadas, realizarão verificações periódicas durante a coleta de dados e manterão comunicação regular e explicações simples aos participantes para encorajar respostas completas e precisas. Os investigadores verificarão regularmente a integridade dos dados recolhidos e as entradas de dados para análise posterior e possivelmente registarão o tipo e a extensão dos dados em falta num registo para fins de transparência. Dependendo do tipo de dados faltantes, os investigadores irão tratá-los adequadamente por meio de codificação, técnica de imputação ou critérios de exclusão; os investigadores avaliarão o padrão dos dados faltantes e realizarão análises de sensibilidade para examinar o impacto dos dados faltantes nos resultados e validar a conclusão, os investigadores reportarão todos os itens acima se ocorrerem para garantir a transparência no tratamento dos dados faltantes sem alterar os participantes resposta.

Avaliação dos dados: Todos os dados serão analisados ​​​​utilizando o Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versão 25 do estudo. Estatísticas descritivas (frequências, porcentagem, média e desvio padrão) serão utilizadas para descrever os dados demográficos e o resumo dos escores de SSCS-L, estresse, resiliência e BEP. Para o impacto da intervenção, será realizado um teste de normalidade utilizando o teste Kolmogorov-Smirnov, e um teste estatístico apropriado será aplicado após o teste; por exemplo, um teste t independente será utilizado para comparações entre grupos se o teste satisfizer as suposições dos testes t paramétricos independentes). Se a suposição não for atendida, o teste não paramétrico alternativo (teste U de Mann-Whitney) será usado . Para comparações intragrupo, se os dados satisfizerem o pressuposto do teste paramétrico, testes t pareados serão aplicados para avaliar as mudanças no grupo intervenção entre o pré-teste e o pós-teste, bem como no grupo controle. O nível de significância será fixado em p<0,05; caso o pressuposto do teste paramétrico (testes t pareados) não seja atendido, será utilizada uma alternativa não paramétrica (Wilcoxon Signed Rank Test), e o nível de significância será fixado em p<0,05.