Wpływ interwencji opartych na współczuciu dla siebie na stres, odporność i dobrostan psychiczny studentów pielęgniarstwa

Poniższe standardowe procedury operacyjne zostaną zastosowane, aby mieć pewność, że rekrutacja pacjentów do badania, gromadzenie danych, zarządzanie danymi, analiza danych i zgłaszanie zdarzeń niepożądanych przebiegają konsekwentnie i dokładnie zgodnie ze standardami etycznymi: Kryteria włączenia i wykluczenia, które określi kryteria kwalifikowalności, poprowadzi rekrutację uczestników. W procesie rekrutacji zostaną wykorzystane różne kanały komunikacji studentów, takie jak e-maile, media społecznościowe i ogłoszenia w klasie, w celu zaproszenia uczestników do badania. Badacze przekażą uczestnikom szczegóły badania przed uzyskaniem świadomej zgody; informacje demograficzne o uczestnikach i statusie ich rekrutacji będą przechowywane w bezpiecznych folderach. Badacze użyją zatwierdzonych narzędzi przed i po interwencji do pomiaru współczucia dla siebie, stresu, odporności i dobrostanu psychicznego, zgodnie z zatwierdzeniem komisji etycznej i procedurami kontroli jakości danych. Psychoedukacja oparta na współczuciu będzie prowadzona zgodnie z protokołem zatwierdzonym przez komisję etyki. Tożsamość uczestników będzie poufna i przechowywana w bezpiecznych, chronionych hasłem systemach przechowywania danych; badacze będą przeprowadzać regularne audyty podczas wprowadzania danych, aby zapewnić spójność i dokładność. Do analiz zostanie wykorzystane oprogramowanie pakietu statystycznego dla nauk społecznych, wersja 25, zgodnie z planem, we współpracy z ekspertem ds. analiz statystycznych, aby zapewnić dokładną interpretację wyników. Uczestnicy otrzymają informacje i skontaktują się z badaczami w celu zgłoszenia zdarzeń niepożądanych, takich jak wszelkie nieoczekiwane problemy psychiczne w trakcie programu lub po jego zakończeniu. Zespół badawczy będzie dokumentować, kontaktować się z uczestnikami i, jeśli to konieczne, skieruje ich do uniwersyteckiego centrum doradczego.

Na podstawie wielkości efektu z poprzedniego powiązanego badania obliczono, że wielkość współczucia dla siebie jest duża (f: 0,65). Założeniem, że wielkość efektu będzie duża (f=0,40) w badaniu było założenie, że wielkość próby wymagana jest dla 95% (1-β=0,95) moc na poziomie α=0,05 obliczono dla 64 uczestników, po 32 z każdej grupy, przy użyciu programu G*Power 3.1.9.2. Testy F – ANOVA: Powtarzane pomiary pomiędzy czynnikami Analiza: A priori: Oblicz wymaganą wielkość próbki Dane wejściowe: Wielkość efektu f = 0,4, α err prob = 0,05, Moc (1-β err prob) = 0,95, Liczba grup = 2 Liczba pomiarów = 2 Korr między miarami rep = 0,5 Wynik: parametr niecentralności λ = 13,6533333, Krytyczny F = 3,9958871, Licznik df = 1,0000000 Mianownik df = 62,0000000, Całkowita wielkość próbki = 64, rzeczywista moc = 0,9532541. Pacjenci będą rekrutowani w drodze doboru próby wygodnej.

Aby zapewnić integralność i ważność wyników, badacze będą korzystać z zatwierdzonych narzędzi do gromadzenia danych, przeprowadzać okresowe kontrole podczas gromadzenia danych oraz utrzymywać regularną komunikację i proste wyjaśnienia dla uczestników, aby zachęcić do udzielania pełnych i dokładnych odpowiedzi. Inspektorzy będą regularnie sprawdzać zebrane dane pod kątem kompletności, a wprowadzone dane do dalszego przeglądu i ewentualnie rejestrować rodzaj i zakres brakujących danych w dzienniku dla przejrzystości. W zależności od rodzaju brakujących danych badacze odpowiednio sobie z nimi poradzą, stosując kodowanie, technikę imputacji lub kryteria wykluczenia; badacze ocenią wzór brakujących danych i przeprowadzą analizę wrażliwości w celu zbadania wpływu brakujących danych na wyniki i zatwierdzenia wniosków, badacze zgłoszą wszystkie powyższe, jeśli to nastąpi, aby zapewnić przejrzystość postępowania z brakującymi danymi bez zmiany uczestników odpowiedź.

Ocena danych: Wszystkie dane zostaną przeanalizowane przy użyciu pakietu statystycznego dla nauk społecznych (SPSS) w wersji 25. Statystyki opisowe (częstotliwości, procent, średnia i odchylenie standardowe) zostaną wykorzystane do opisu danych demograficznych i podsumowania wyników SSCS-L, stresu, odporności i PWB. Dla wpływu interwencji zostanie przeprowadzony test normalności przy użyciu testu Kołmogorowa-Smirnowa, a po teście zastosowany zostanie odpowiedni test statystyczny; na przykład niezależny test t zostanie wykorzystany do porównań międzygrupowych, jeśli test spełnia założenia parametrycznych niezależnych testów t). Jeżeli założenie nie jest spełnione, zostanie zastosowany alternatywny test nieparametryczny (test U Manna-Whitneya) . W przypadku porównań wewnątrzgrupowych, jeżeli dane spełniają założenia testu parametrycznego, do oceny zmian w grupie interwencyjnej pomiędzy testem przed i po teście oraz w grupie kontrolnej zastosowane zostaną testy t dla par. Poziom istotności zostanie ustalony na poziomie p<0,05; jeżeli założenia testu parametrycznego (testy t dla par) nie zostaną spełnione, zostanie zastosowana alternatywa nieparametryczna (test rang znakowanych Wilcoxona), a poziom istotności zostanie ustalony na poziomie p<0,05.