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推进寻求帮助目标 1 和 2 的数字化策略

2026年4月30日更新者：Michael Birnbaum、Columbia University

促进患有精神病的临床高风险青少年寻求帮助的数字策略

该提案旨在建立一个数字实验室，专注于促进 13-26 岁处于精神病临床高风险 (CHR) 的青少年寻求帮助并加快开始治疗。本研究将利用健康行动过程方法 (HAPA) 模型，确定 25,000 名在美国心理健康国家在线筛查平台上筛查出精神病风险呈阳性的青少年的寻求帮助亚型，迭代开发和测试理论以及数据驱动的个性化策略使用微随机试验和序贯多重分配随机试验推进寻求帮助，确定在线环境中最准确的 CHR 筛查阈值，并在何时联系青少年表明，通过加速药物合作伙伴关系 - 精神分裂症 (AMP-SCZ) 向当地临床护理提供服务，这是 NIH 资助的全美 CHR 项目网络。这一学术界与业界的合作旨在通过 CHR 整理最大的青少年数据集之一，并制定有效的策略，以加强早期寻求帮助，在寻求帮助至关重要且是护理的重大障碍的人群中。

研究概览

地位

招聘中

条件

详细说明

目标 1：描述 25,000 名得分高于前驱问卷 (PQ-B) 阈值的青少年的寻求帮助模式。 H1a：青少年将分为 (1) 预意向者（参加 PQ-B 并参与教育内容），(2) 意向者（与 Strong365 同伴导航器发起文本交换）(3) 参与者（从发短信推进到临床评估）通过电话/视频与 Strong365 临床医生联系）和 (4) 个超级演员（从评估到 AMP-SCZ 摄入）。数据将包括在线元数据（在线花费的时间、查看的资源数量、完成 PQ-B 花费的时间、发起/交换的文本数量）、自我报告（人口统计、症状类型和严重程度、PQ-B 分数、目标/需求、自我效能）和自然语言。 H1b（仅限 Strong365）：从参与者/提供者通过文本和视频交互提取的数据的自然语言处理 (NLP) 将识别 HAPA 阶段的语言标记：意图者、参与者、超级参与者。基于 HAPA 阶段的模型以及行为特征（即消息时间、频率、响应滞后）将预测寻求帮助的进展与脱离。最重要的预测特征将用于指导制定寻求帮助的进展策略，并在 MRT 中进行测试（目标 3）。

目标 2：为了确保完成 PQ-B 的人得到适当的指导，本研究将建立在线识别 CHR 的最准确阈值。 H2：利用基于人群的 PQ-B 筛查数据，研究人员预测，根据远程临床评估确定，20+ 的总痛苦评分将产生最高的诊断比值比，在线敏感性至少为 80%。对于研究的其余部分，将使用最大化特异性和敏感性的阈值分数。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

25000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

姓名：Michael Birnbaum, MD
电话号码：212-523-2154
邮箱：mlb2216@cumc.columbia.edu

学习地点

美国
- New York
  - New York、New York、美国、10032
    - 招聘中
    - Columbia University Irving Medical Center
    - 接触：
      
      Michael Birnbaum, MD
      
      电话号码：212-523-2154
      
      邮箱：mlb2216@cumc.columbia.edu

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

孩子
成人

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

根据目前的 MHA 用户人口统计数据，调查人员预计，来自低收入家庭的青少年（超过 50% 的家庭收入低于 40,000 美元/年）中，有很大一部分从未接受过精神科护理（筛查呈阳性报告的青少年中，有 65% 的人患有精神科疾病）。没有心理健康诊断）。完成 PQ-B 的 MHA 访客是美国青少年在种族、民族、性取向和性别认同方面具有多样性和代表性的样本。

描述

纳入标准：

年龄13-26岁
居住在美国 AMP-SCZ 站点 50 英里半径范围内
能够在 MHA 的筛选平台上完成英语 PQ-B

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	措施说明	大体时间
目标 1：每个寻求帮助类别的参与者比例大体时间：1年	来自参与者的数据，包括在线元数据（在线花费的时间、查看的资源数量、完成 PQ-B 花费的时间、发起/交换的文本数量）、自我报告（人口统计、症状类型和严重程度、PQ-B 分数、将使用自然语言将参与者分为 4 类： (1) 预意向者（采取 PQ-B）； (2) 意向者（发起与同行导航员的文本交换；(3) 参与者（提前进行临床评估）；以及 (4) 超级参与者（提前进行接收）。	1年
目标 2：在线识别临床高危青少年的阈值分数大体时间：1年	该分数将使用基于人群的 PQ-B 筛查数据来确定。根据远程临床评估确定，预计总痛苦评分为 20+ 会产生最高的诊断比值比，在线敏感性至少为 80%。对于研究的其余部分，将使用最大化特异性和敏感性的阈值分数。	1年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Columbia University

合作者

National Institute of Mental Health (NIMH)

调查人员

首席研究员：Michael Birnbaum, MD、Columbia University

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年4月7日

初级完成 (估计的)

2028年5月31日

研究完成 (估计的)

2028年5月31日

研究注册日期

首次提交

2025年1月13日

首先提交符合 QC 标准的

2025年1月13日

首次发布 (实际的)

2025年1月14日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年5月5日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年4月30日

最后验证

2026年4月1日