通过智能WACH，检测抑郁症复发或抑郁复发的算法 (DALIA)

在全球范围内，估计有 3.8% 的人口患有抑郁症，大约有 2.8 亿人。

在法国，2021 年过去 12 个月内，12.5% 的 18-85 岁人群有重度抑郁发作 (MDE) 病史。 2017 年，过去 12 个月法国活跃就业人口中 MDE 患病率为 8.2%。 女性的患病率是男性的两倍（11.4% vs. 5.3%）。 无论性别如何，中度和重度 MDE 占所有 MDE 的 95%。

第一次抑郁发作可能会在六到九个月内被隔离并自然消退，无需特殊治疗。 然而，在大多数情况下，药物治疗是必要的。 一般来说，经过八周良好的药物治疗后，三分之一的患者症状完全缓解，另外三分之一的患者部分缓解，剩下的三分之一对治疗没有反应。

第一次抑郁发作之后，大约一半的患者会经历复发（正在进行的抑郁发作的重新激活，在缓解期间未完全解决）或复发（大多数人认为患者被认为是在患者被认为是在患者后发生的），大多数是在患者中发生的）案件在头六个月内发生。

随着每个代偿作用，复发率会进一步增加。 随着每发情节的复发或复发的风险，有三个或更多发作的人的复发或复发的风险最高为90％。

抑郁症是自杀的主要预测因素，每年有一百万人丧生。 抑郁发作与自杀、发病率和死亡率风险增加有关。 慢性抑郁症会加剧癌症和心血管疾病等其他疾病的影响，大约 60% 的人会出现严重且持久的功能障碍。 超过一半的抑郁症患者会出现多次发作，其特点是情绪痛苦和绝望。 过去几十年来，抗抑郁药物的疗效一直保持稳定。 大约一半的患者在接受心理或药物治疗后仍处于抑郁状态，而治疗只能减轻三分之一的疾病负担。

尽早发现抑郁症可以改善抑郁症患者的治疗，目前不可行。 在过去的十年中，数字应用的开发以及可穿戴设备的市场引入提供了新的机会，可以不断评估身体和心理参数。 检测算法并非旨在识别新的风险因素；相反，它们结合了多个已知预测因子以估计个人风险。 在重大抑郁发作中，几个身体和生理参数（心脏活动，睡眠质量，日常情绪）被中断。 对这些参数及其变化的更精确理解将使抑郁症患者更好地表征以及通过监测来早期检测复发/复发。

Dalia 是一款由护理人员与患者和精神科医生密切合作设计的移动应用程序，通过智能手表持续收集和监测生理数据，目的是及早发现复发或复发的迹象。 及早发现 MDE 的复发和复发风险可以实现及时管理。 尽管复发或复发的因素已被广泛记录，但检测复发或复发的工具中生理（临床）参数变化的阈值尚未确定。

在这项研究中，将测量一组被认为是检测 MDE 复发或复发的潜在因素的临床变量，并评估它们的变化。 这些生理生物标志物将通过智能手表从重度抑郁症缓解或恢复的患者身上收集。 我们假设，Dalia 设备检测到的复发可以正确调整为精神科医生确认的复发诊断，具有高灵敏度和低假阴性率。