Erkennungsalgorithmus für Rezidiv oder Rückfall der Depression dank eines Smartwach (DALIA)

Weltweit wird geschätzt, dass 3,8% der Bevölkerung an Depressionen leiden, was auf rund 280 Millionen Menschen entspricht.

In Frankreich hatten im Jahr 2021 12,5 % der Personen im Alter von 18 bis 85 Jahren in den letzten 12 Monaten eine schwere depressive Episode (MDE). Im Jahr 2017 betrug die Prävalenz von MDE in den letzten 12 Monaten 8,2 % unter der erwerbstätigen französischen Bevölkerung. Bei Frauen war die Prävalenzrate doppelt so hoch wie bei Männern (11,4 % vs. 5,3 %). Unabhängig vom Geschlecht machten mittelschwere und schwere MDE 95 % aller MDE aus.

Eine erste depressive Episode kann isoliert und spontan innerhalb von sechs bis neun Monaten ohne spezifische Behandlung aufgelöst werden. In den meisten Fällen ist jedoch eine pharmakologische Behandlung erforderlich. Im Allgemeinen erreichen ein Drittel der Patienten nach achtwöchiger gut gelegener pharmakologischer Behandlung eine vollständige Remission der Symptome, eine weitere remische Remission und das verbleibende Drittel nicht auf die Behandlung.

Nach einer ersten depressiven Episode wird etwa die Hälfte der Patienten einen Rückfall (eine Reaktivierung der anhaltenden depressiven Episode, die während der Remissionszeit nicht vollständig aufgelöst wird) oder ein Rezidiv (ein depressiver Zustand, der nach dem Erhalt des Patienten auftritt) mit den meisten erlebt, mit den meisten) Fälle, die innerhalb der ersten sechs Monate stattfinden.

Mit jeder Dekompensation steigt die Rückfallrate weiter an. Mit jeder weiteren Episode steigt das Risiko eines Rückfalls oder Wiederauftretens bei Personen mit drei oder mehr Episoden auf bis zu 90 %.

Depressive Störung ist der Hauptprädiktor für Selbstmord, wobei jährlich eine Million Menschenleben verloren geht. Depressive Episoden sind mit einem erhöhten Risiko für Selbstmord, Morbidität und Mortalität verbunden. Die chronische Depression verschärft die Auswirkungen anderer Krankheiten wie Krebs und Herz -Kreislauf -Erkrankungen, wobei ungefähr 60% der Personen mit schwerer und dauerhafter Beeinträchtigungen bei ihrer Funktionsweise auftraten. Mehr als die Hälfte der depressiven Patienten werden mehrere Episoden entwickeln, die durch emotionales Leiden und Verzweiflung gekennzeichnet sind. In den letzten Jahrzehnten ist die Wirksamkeit von Antidepressivumbehandlungen stabil geblieben. Etwa die Hälfte der Patienten bleibt nach anfänglicher Behandlung mit psychischen oder pharmakologischen Therapien depressiv, und Behandlungen verringern nur ein Drittel der Krankheitslast.

Eine frühestmögliche Erkennung einer Depression könnte die Behandlung depressiver Patienten verbessern, was derzeit nicht möglich ist. Die Entwicklung digitaler Anwendungen und die Markteinführung tragbarer Geräte haben im letzten Jahrzehnt neue Möglichkeiten eröffnet, physische und psychische Parameter kontinuierlich zu bewerten. Erkennungsalgorithmen zielen nicht darauf ab, neue Risikofaktoren zu identifizieren; Vielmehr kombinieren sie mehrere bekannte Prädiktoren, um das individuelle Risiko abzuschätzen. Während einer Episode einer Major Depression sind mehrere körperliche und physiologische Parameter (Herzaktivität, Schlafqualität, Tagesstimmung) gestört. Ein genaueres Verständnis dieser Parameter und ihrer Variationen würde eine bessere Charakterisierung depressiver Patienten und die Früherkennung von Rückfällen/Rezidiven durch Überwachung ermöglichen.

Dalia ist eine mobile Anwendung, die von Pflegepersonen in enger Zusammenarbeit mit Patienten und Psychiatern entworfen wurde, um physiologische Daten kontinuierlich über eine Smartwatch zu sammeln und zu überwachen, mit dem Ziel der Früherkennung von Anzeichen von Rückfall oder Wiederauftreten. Frühe Erkennung von Rückfällen und Wiederholungsrisiken bei MDEs könnte ein zeitnahes Management ermöglichen. Obwohl Faktoren für Rückfälle oder Wiederholungen weit verbreitet sind, wurde der Schwellenwert für Variationen der physiologischen (klinischen) Parameter in einem Tool -Erkennung von Rückfällen oder Rezidiven nicht festgestellt.

In dieser Studie wird eine Reihe klinischer Variablen potenzielle Faktoren für die Erkennung von Rückfällen oder Wiederholungen bei MDEs gemessen, und ihre Variationen werden bewertet. Diese physiologischen Biomarker werden von Patienten in der Remission oder Erholung von einer wichtigen depressiven Episode über eine Smartwatch gesammelt. Wir nehmen an, dass der von der Dalia-Gerät festgestellte Rückfall korrekt an die von einem Psychiater bestätigte Rückfalldiagnose mit hoher Empfindlichkeit und einer niedrigen falsch negativen Rate angepasst werden kann.