Detectiealgoritme voor herhaling of terugval van depressie dankzij een smartwach (DALIA)

Wereldwijd lijdt naar schatting 3,8% van de bevolking aan een depressie, wat neerkomt op ongeveer 280 miljoen mensen.

In Frankrijk had 12,5% van de personen tussen 18 en 85 jaar in de afgelopen twaalf maanden in 2021 een voorgeschiedenis van een depressieve episode (MDE). In 2017 bedroeg de prevalentie van MDE in de voorgaande twaalf maanden 8,2% onder de actief werkende Franse bevolking. Vrouwen vertoonden een prevalentiepercentage dat tweemaal zo hoog was als mannen (11,4% versus 5,3%). Matige en ernstige MDE’s vertegenwoordigden 95% van alle MDE’s, ongeacht geslacht.

Een eerste depressieve aflevering kan worden geïsoleerd en spontaan opgelost binnen zes tot negen maanden zonder specifieke behandeling. In de meeste gevallen is farmacologische behandeling echter noodzakelijk. Over het algemeen bereikt een derde van de patiënten na acht weken van goed geleide farmacologische behandeling een volledige remissie van symptomen, nog een derde gedeeltelijke remissie en de resterende derde reageren niet op de behandeling.

Na een eerste depressieve episode zal ongeveer de helft van de patiënten een terugval ervaren (een reactivering van de aanhoudende depressieve episode, die niet volledig is verdwenen tijdens de remissieperiode) of een recidief (een depressieve toestand die optreedt nadat de patiënt geacht werd hersteld te zijn), waarbij de meeste gevallen die zich binnen de eerste zes maanden voordoen.

Het terugvalpercentage neemt bij elke decompensatie verder toe. Met elke extra episode stijgt het risico op terugval of herhaling tot 90% bij personen met drie of meer episoden.

Depressieve stoornis is de belangrijkste voorspeller van zelfmoord, met een miljoen levens jaarlijks verloren. Depressieve afleveringen worden geassocieerd met een verhoogd risico op zelfmoord, morbiditeit en mortaliteit. Chronische depressie verergert de impact van andere ziekten zoals kanker en hart- en vaatziekten, waarbij ongeveer 60% van de personen ernstige en blijvende stoornissen in hun functioneren ervaren. Meer dan de helft van de depressieve patiënten zal meerdere afleveringen ontwikkelen, gekenmerkt door emotioneel lijden en wanhoop. In de afgelopen decennia is de werkzaamheid van antidepressiva -behandelingen stabiel gebleven. Ongeveer de helft van de patiënten blijft depressief na de initiële behandeling met psychologische of farmacologische therapieën, en behandelingen verminderen slechts een derde van de ziektelast.

Het zo vroeg mogelijk detecteren van depressie kan het beheer van depressieve patiënten verbeteren, wat momenteel niet haalbaar is. In het afgelopen decennium hebben de ontwikkeling van digitale toepassingen en de marktintroductie van draagbare apparaten nieuwe mogelijkheden geboden om fysieke en psychologische parameters continu te evalueren. Detectie -algoritmen zijn niet gericht op het identificeren van nieuwe risicofactoren; ze combineren eerder meerdere bekende voorspellers om het individuele risico te schatten. Tijdens een belangrijke depressieve aflevering worden verschillende fysieke en fysiologische parameters (hartactiviteit, slaapkwaliteit, dagelijkse stemmingen) verstoord. Een beter begrip van deze parameters en hun variaties zou een betere karakterisering van depressieve patiënten en vroege detectie van terugval/recidief mogelijk maken door monitoring.

Dalia is een mobiele applicatie die is ontworpen door zorgverleners in nauwe samenwerking met patiënten en psychiaters om fysiologische gegevens continu te verzamelen en te volgen via een smartwatch, met als doel een vroege detectie van tekenen van terugval of recidief. Vroege detectie van terugval- en recidiefrisico bij MDES kan tijdig beheer mogelijk maken. Hoewel factoren voor terugval of recidief op grote schaal zijn gedocumenteerd, is de drempel voor variaties in fysiologische (klinische) parameters in een hulpmiddel dat terugval of recidief detecteert niet vastgesteld.

In deze studie zal een reeks klinische variabelen die worden beschouwd als potentiële factoren voor het detecteren van terugval of herhaling van MDE's worden gemeten, en hun variaties zullen worden beoordeeld. Deze fysiologische biomarkers zullen via een smartwatch worden verzameld bij patiënten in remissie of herstel van een depressieve episode. Onze hypothese is dat terugval gedetecteerd door het Dalia-apparaat correct kan worden aangepast aan de terugvaldiagnose bevestigd door een psychiater, met een hoge gevoeligheid en een laag fout-negatief percentage.