Algorithme de détection pour la récidive ou la rechute de la dépression grâce à un smartwach (DALIA)

À l'échelle mondiale, on estime que 3,8% de la population souffre de dépression, s'élevant à environ 280 millions de personnes.

En France, 12,5% des personnes âgées de 18 à 85 ans avaient des antécédents d'un épisode dépressif majeur (MDE) au cours des 12 derniers mois en 2021. En 2017, la prévalence du MDE au cours des 12 mois précédents était de 8,2% parmi la population française activement employée. Les femmes ont présenté un taux de prévalence deux fois plus élevé que les hommes (11,4% contre 5,3%). Les MDE modérés et sévères représentaient 95% de tous les MDE, quel que soit le sexe.

Un premier épisode dépressif peut être isolé et résoudre spontanément dans les six à neuf mois sans traitement spécifique. Cependant, dans la plupart des cas, un traitement pharmacologique est nécessaire. Généralement, après huit semaines de traitement pharmacologique bien conduit, un tiers des patients atteignent une rémission complète des symptômes, une autre troisième rémission partielle et le tiers restant ne répond pas au traitement.

Après un premier épisode dépressif, environ la moitié des patients connaîtront une rechute (une réactivation de l'épisode dépressif en cours, non complètement résolu au cours de la période de rémission) ou une récidive (un état dépressif survenant après que le patient ait été jugé guéri), ​​la plupart cas survenus au cours des six premiers mois.

Le taux de rechute augmente encore à chaque décompensation. Avec chaque épisode supplémentaire, le risque de rechute ou de récidive augmente jusqu'à 90 % chez les personnes ayant subi trois épisodes ou plus.

Le trouble dépressif est le principal prédicteur du suicide, avec un million de vies perdues chaque année. Les épisodes dépressifs sont associés à un risque accru de suicide, de morbidité et de mortalité. La dépression chronique exacerbe l'impact d'autres maladies telles que le cancer et les maladies cardiovasculaires, avec environ 60% des personnes souffrant d'une altération sévère et durable de leur fonctionnement. Plus de la moitié des patients dépressifs développeront plusieurs épisodes, caractérisés par une souffrance émotionnelle et un désespoir. Au cours des dernières décennies, l'efficacité des traitements antidépresseurs est restée stable. Environ la moitié des patients restent déprimés après le traitement initial avec des thérapies psychologiques ou pharmacologiques, et les traitements réduisent seulement un tiers de la charge de la maladie.

La détection de la dépression le plus tôt possible pourrait améliorer la gestion des patients dépressifs, ce qui n'est actuellement pas possible. Au cours de la dernière décennie, le développement d'applications numériques et l'introduction du marché des appareils portables ont offert de nouvelles opportunités pour évaluer en permanence les paramètres physiques et psychologiques. Les algorithmes de détection ne visent pas à identifier de nouveaux facteurs de risque; Ils combinent plutôt plusieurs prédicteurs connus pour estimer le risque individuel. Au cours d'un épisode dépressif majeur, plusieurs paramètres physiques et physiologiques (activité cardiaque, qualité du sommeil, humeurs quotidiennes) sont perturbées. Une compréhension plus précise de ces paramètres et de leurs variations permettrait une meilleure caractérisation des patients dépressifs et une détection précoce de la rechute / récidive par la surveillance.

Dalia est une application mobile conçue par des soignants en étroite collaboration avec des patients et des psychiatres pour collecter et suivre en continu des données physiologiques via une smartwatch, dans le but de détecter précocement les signes de rechute ou de récidive. La détection précoce du risque de rechute et de récidive dans les MDE pourrait permettre une prise en charge rapide. Bien que les facteurs de rechute ou de récidive aient été largement documentés, le seuil de variation des paramètres physiologiques (cliniques) dans un outil de détection de rechute ou de récidive n'a pas été établi.

Dans cette étude, un ensemble de variables cliniques considérées comme des facteurs potentiels pour détecter une rechute ou une récidive dans les MDE seront mesurées et leurs variations seront évaluées. Ces biomarqueurs physiologiques seront collectés auprès de patients en rémission ou en convalescence d'un épisode dépressif majeur via une smartwatch. Nous émettons l'hypothèse que la rechute détectée par l'appareil Dalia peut être correctement ajustée au diagnostic de rechute confirmé par un psychiatre, avec une sensibilité élevée et un faible taux de faux négatifs.